一种基于视觉注意模型的人脸图像评估算法

人脸识别受光照和姿态等影响。对人脸图像进行质量评估有利于在人脸识别过程中获得有利于识别的人脸图像。提出一种新的基于视觉注意模型的人脸图像质量评估方法。首先进行人脸检测获得人脸区域,然后对人脸区域分别进行眼睛检测和显著性检测,再根据所得到的眼睛区域和显著图计算左眼显著性和右眼显著性,最后计算双眼显著性,作为人脸图像质量。该方法计算简单,不需要参考图像。实验结果表明,该方法能对人脸图像质量进行正确评估,评估结果符合人眼的视觉注意。

基于弧形Gabor小波的人脸识别

针对Gabor小波提取人脸曲线脸部特征不够完整的问题,通过增加一个曲率参数,将常规的Gabor小波扩展为弧形Gabor小波(CGW),以获取更多有效的人脸特征。CGW在5个尺度和16个方向上提取人脸特征,利用主成分分析(PCA)对人脸特征进行选择和降维,并采用最近邻方法进行分类。在ORL数据库中每人选取5张图像作为训练样本,5张图像作为测试样本,并分别与PCA和Gabor小波方法进行比较。实验结果表明,CGW具有更好的识别效果。

基于多特征融合的运动阴影去除算法研究

在自动视频监控系统中,阴影是影响目标检测和跟踪的主要因素之一。为了去除阴影的干扰,提出一种区域梯度、颜色和轮廓多特征融合的方法。改进轮廓计算方法,巧妙利用轮廓分割区域,合理使用轮廓填充区域,这些改进使本方法更具鲁棒性和更广适用范围。实验结果表明,该方法在不同场景下可以有效地去除阴影。

基于Gabor小波变换的无参考图像模糊度评价

当前的各种图像质量评价方法中,模糊是最常考虑的因素之一。针对模糊度量,基于Gabor小波提出了一种新的评价方法。首先利用Gabor小波提取图像高频信息,把原图像分割成高频和低频部分;然后分别对这两部分进行像素点误差累计,算出两部分的差值平均;最后结合这两个值算出模糊度。该方法结合了人类视觉系统模型和误差累计的思想。实验结果表明,模糊质量评价结果与人主观评价结果的相关系数为0.7836,异常值比为0.0443,说明这是一种有效的模糊评价方法。

钢琴即兴伴奏能力的培养研究

即兴伴奏是钢琴教学中的一项重要组成部分,钢琴即兴伴奏能力对提高弹奏者专业能力与音乐素养有至关重要的作用。在很长一段时间里,钢琴专业教学都将即兴伴奏视为其中的重点内容,对弹奏者日后在专业领域成长与发展有积极的影响。基于此,本文概述了钢琴即兴伴奏的基本内涵与基础,分析了钢琴即兴伴奏在专业领域中的作用,以及钢琴即兴伴奏者应具备的能力,提出培养钢琴即兴伴奏能力的有效对策。

多元文化音乐教育在高校音乐教育中的应用

在高校音乐教育中引入多元文化音乐教育,有利于拓展课堂容量,扩大学生的知识面和眼界,实现教学效果事半功倍。这就需要高校音乐教育加速改革进程,教师不仅需要注重理论知识的传授,还需要注重对学生审美鉴赏能力、文化包容态度等学科核心素养的培养。通过发展学生的音乐素养,使创新型、综合型人才培养目标得以尽快实现。