急性心肌梗死发生的昼夜节律及其对12个月内预后的影响

目的探究中国人急性心肌梗死(AMI)发生的昼夜节律及其与患者12个月之内预后的关系。方法回顾性分析2015年1月1日至2016年10月25日就诊于吉林大学中日联谊医院诊断为AMI且其心肌梗死(心梗)发生时间明确的患者467例。按其心梗发生时间分为早晨组(定义为06:00~11:59期间发生的AMI)(162例)和其他时间组(305例),记录其临床基本资料、在院期间发生的死亡及心力衰竭(心衰)及其出院后随访期间发生的全因死亡、再发急性冠脉综合征(ACS)、因心衰再次住院及主要不良心脏事件(MACE)的发生,以及复查造影结果。结果将24 h按每2 h划分,在06:00~07:59中出现AMI发生的1个高峰(13.27%);按每6 h划分,在06:00~11:59出现AMI发生的1个高峰(34.69%)。Kaplan-Meier生存曲线示早晨组患者出院后12个月之内有更高的MACE累计风险(76.3%vs.50.3%,P=0.041),更高的因心衰再次住院的累计风险(53.5%vs.39.3%,P=0.032)。多因素COX回归分析显示,AMI发生在06:00~11:59期间是AMI患者出院后12个月内因心衰再次住院的独立危险因素(HR=6.458,95%CI:2.015~20.697,P=0.002)。随访期间复查造影结果示早晨组患者有更高的非靶血管血运重建(NON-TVR)发生率(29.3%vs.11.1%,P=0.019)。结论06:00~11:59期间发生AMI患者出院12个月之内具有较高的MACE的累计风险、因心衰再次住院的累计风险、和更高的NON-TVR发生率,故对这部分患者应予以高度的重视,加强随访,及时处理出现的不良事件。

基于北斗的应急测绘指挥终端设计和实现

针对灾区通讯设施破坏环境中,应急测绘指挥调度过程实时通信能力不足的问题,利用北斗卫星定位系统定位和短报文的优势,在Android平台基础上设计实现一套可以实时监控、实时反馈应急任务状态的应急测绘移动指挥终端系统,以提高应急测绘指挥调度的灵活性和可靠性。

先天性心脏病相关性肺动脉高压可逆性的临床评估方法

尽管近些年来靶向药物治疗取得了很大的进步,肺动脉高压(pulmonary artery hypertension,PAH)预后仍较差。不同于其他类型PAH,先天性心脏病相关性肺动脉高压(PAH associated with congenital heart disease,PAH-CHD)在早期得到治疗后其肺血管病变可以逆转[1]。在PAH-CHD可逆期关闭缺损会得到血流动力学及血管形态学的缓解,而在不可逆期关闭缺损会加速疾病进展。据统计CHD患者成功地行关闭缺损术后仍有5.7%~13.3%的患者PAH进一步进展[2-3],且这部分患者预后与未关闭缺损患者相比较差,甚至比艾森曼格综合征患者预后更差[4-5]。

重大滑坡隐患分析方法综述

滑坡是发生频繁且破坏力巨大的典型地质灾害类型,高位山体崩滑和冰雪崩滑等重大滑坡隐患已经成为新型城镇化和川藏铁路工程等重大基础设施建设重要的制约因素。本文系统归纳总结了现有滑坡隐患监测技术和分析方法的特点与局限,提出了一种数据驱动与模型驱动协同的滑坡隐患可靠分析方法,构建滑坡隐患分析知识图谱、提取高层语义特征指标、知识引导精准判别滑坡隐患。该方法系统考虑了深部-地表内外动力耦合作用的致灾机制,为小样本、高复杂度的滑坡隐患可靠分析提供了新途径。

模糊层次分析与三维GIS集成的升压站选址方法

为了克服传统风电场升压站选址方法的局限性,基于模糊层次分析选址综合评价方法,在三维GIS中对升压站的选址进行了可行性比对分析.首先从施工成本、选址地形因子、灾害指标、临近资源及障碍区域五个类别的准则建立风电场升压站选址递阶层次结构;其次集成三维地理信息系统与模糊层次分析法构建一种新的选址评估模型;通过预设几何初选规则获取模型输入参数,最终解算模糊评价矩阵实现升压变电站自动选址.通过对不同地形的已建成风电场升压变电站选址结果进行比对研究实验表明:以风机分布区域范围内的2 m分辨率的数字高程模型作为实验数据,系统解算时间均在10 min内.平原最佳选址的站址评分为0.957 8优于已建成站址评分0.941 2;山地最佳选址的站址评分为0.743 5优于已建成站址0.706 8.该方法有效地提升了选址的时间效率且具备较高的精准性及较好的适用性.

风电系统全生命周期可视化智能管理平台关键技术

长期以来,风电场各部门都是分散建立管理系统,数据共享能力差,智能化自动化水平低,难以满足风电系统全空间全信息综合高效管理的需求.针对该问题,在充分分析风电系统相关的场景数据、风电设施、以及各部门业务的关系特点的基础上,研究了风电系统全生命周期不同阶段不同类型的时空数据共享、多部门多业务协同、可视化智能管理关键技术,设计开发了基于三维GIS(geographic information system)的全生命周期风电系统可视化智能管理平台,包括实景数据管理、规划设计管理、动态施工监管和智慧运维管理等功能模块,贯穿风电系统工程全生命周期各个专业应用领域,为风电系统工程协同智能规划、建设和运维提供实时高效的决策支持,并以典型风电场为例进行了应用验证.

多维地形环境与风机参数约束的风电场道路优化设计方法

针对风机设备安全运输的道路智能化设计需求,建立了一种综合考虑风电场多维复杂地形环境的道路中心线规划网络模型,在此基础之上设计实现了顾及风电工程建设成本的道路中心线自动规划算法;同时分析计算了风电专题中风机设备的形态结构等参数特征对道路横断面宽度的影响,以实现多要素联合约束的风电场道路优化设计。突破了传统道路设计主要依托CAD辅助制图技术在多维空间整体表达上的局限性,实现了风电场道路的三维实景信息的完备表达。以两种不同地貌类型的风电场为例,验证了方法的实用性和有效性。

老年患者卵圆孔未闭多学科评估及封堵术后随访的单中心经验

目的随机对照试验已经证实了经导管卵圆孔未闭(PFO)封堵在预防年轻PFO患者不明原因卒中的疗效。多项回顾性研究报道了老年人封堵术后复发性脑缺血事件的发生率较高。该研究基于多学科评估,探讨经导管PFO封堵术治疗老年高危PFO的安全性及疗效。方法选择于西安交通大学第一附属医院结构性心脏病科住院诊断为不明原因栓塞性卒中或短暂性脑缺血发作(TIA)并最终接受PFO封堵术的60岁以上高危PFO患者。所有患者术前均接受多学科评估以排除具有明确病因或其他可能因素导致的卒中/TIA,随访观察手术并发症及缺血事件发生情况。结果共入选122例患者,平均年龄(64±5)岁,随访时间(2.5±1.7)年。共置入了两种封堵器,未发生严重不良事件,随访两种封堵器终点事件无差异。老年患者PFO封堵术后年复发性缺血性卒中/TIA的风险为0.67%。结论经多学科评估严格筛选后的高危老年PFO患者行封堵术是安全有效的,此类患者可以考虑接受经导管卵圆孔未闭封堵术,以预防脑血管事件复发。

滑坡—堰塞湖灾情无人机应急测绘、分析与险情模拟

基于无人机的应急测绘工作以快速提供描述性的静态地图产品为主,难以有效支撑过程复杂、动态变化的滑坡—堰塞湖灾害链精准应急决策指挥需要。本文在回顾无人机应急测绘现状基础上,针对滑坡—堰塞湖灾害链特点,构建了基于无人机应急测绘数据的滑坡—堰塞湖灾情精准分析与险情动态模拟的指标体系和技术路线,并以金沙江白格滑坡—堰塞湖无人机应急测绘保障为例验证了其可行性与适用性。结果表明:(1)本文提出的指标体系系统地反映了滑坡—堰塞湖灾害链特征参数,在定量化灾情分析与险情模拟中具有基础性作用;(2)利用本技术方法成功预测了金沙江白格二次滑坡,模拟了最优开挖路径与开挖方量,提供了堰塞湖应急疏通最优方案;(3)应急测绘亟需向提供更加综合的诊断性和预测性专业化知识服务方向转变,加强与相关专业技术融合,更好服务应急指挥与抢险救灾。

卵圆孔未闭封堵治疗在卵圆孔未闭合并偏头痛患者中的中长期随访分析

目的分析偏头痛患者中卵圆孔未闭(PFO)封堵术的中长期疗效。方法收集2013年1月至2017年12月于西安交通大学第一附属医院结构性心脏病科诊断为PFO合并偏头痛,同时行PFO封堵术的患者,随访2年,比较术前及术后3个月、6个月、1年、2年的偏头痛发作频率、持续时间、头痛影响测验-6(HIT-6)评分、偏头痛残疾程度评价量表(MIDAS)评分及头痛视觉模拟量表(VAS)评分,评价PFO封堵治疗对PFO合并偏头痛患者的中长期获益,并探索影响偏头痛缓解的危险因素。结果共193例患者入组本研究,随访术后各时间段偏头痛发作频率、持续时间、HIT-6评分、MIDAS评分及VAS评分均较术前明显改善,差异均有统计学意义(均P<0.001)。术后2年偏头痛完全缓解率为62.7%,有效率为92.2%。多因素Logistic回归分析显示术前存在静息状态下持续性右向左分流与术后长期偏头痛缓解率的降低相关(OR 0.462,95%CI 0.231~0.923,P=0.029)。结论PFO封堵治疗可能显著改善偏头痛患者症状,使偏头痛患者可以从中获益。对术前存在静息状态下持续性右向左分流的患者应多加关注。

基于多元LP模型的风电场道路优化设计方法

在风电场道路自动选线设计中,为了满足相关技术规范,确保车辆行驶安全,减少施工工程量,本文提出一种基于多元线性规划(LP)模型的道路优化设计方法,实现了在三维GIS环境下顾及风电工程建设成本及道路线形设计规范的平面道路快速构建。以辽宁省杨树湾及陕西省定边两个风电场道路设计为例,结果表明该方法在选线基础上平均道路总长降低22%,平均道路挖填方量降低19%,最终获得建设成本最优及规范化修正的线路设计方案。实验表明该方法明显提升了道路设计自动化水平与能力,为道路要素自动提取和批量标准化出图奠定了基础,具有良好的实用性和有效性。

基于Sentinel-1A数据反演2015年新疆皮山M_W6.5地震断层滑动分布

使用Sentinel-1A卫星观测的2015年新疆皮山地震震前震后一对SAR影像,提取该地震的同震形变场。结合Okada位错模型,在考虑渐变入射角和解缠基准偏差的情况下,反演本次地震的断层滑动分布。结果表明,皮山地震是小倾角逆冲型地震,断层破裂开始于地表以下约5km处,最大滑动量为0.76m,高滑区集中于深度9~14km,累计释放地震矩达5.14×10^(18),相当于矩阵级MW6.47。

让小学数学课堂“活”起来

学习是一种个性化的行动。新课程理念下的小学数学课堂，应当创设有利于张扬学生个性的“场所”，让学生成为课堂学习的主人，让小课堂真正活起来。本文分别从重新摆正师生关系、结合生活开放教学素材、开放学习过程等三个方面阐述了如何让小学数学课堂活起来，希望对大家有所启迪。

新课改下小学数学教学方法的创新

新课改下,我国教育环境发生很大变化,社会对教育的关注程度也在逐渐提高。在新课改下,单纯的知识传授方法已经无法满足教学需求。文章重点提出了小学数学教学方法的创新,希望为小学数学教学提供参考。

基于SARscape模块的上海地区InSAR地形分析

为探测上海地区地表地形变化情况，利用ERS-1卫星采集的1996年3月25号和同年3月26号的原始SAR数据与该地区2003年的DEM数据，通过ENVI软件中SARscape模块，用InSAR技术和D—InSAR技术对原始数据进行一系列分析处理并生成上海地区的DEM模型和形变图，结果表明，在这期间上海地区地表大部分区域在下降，少部分上升。

合成孔径雷达影像特征分析

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,简称SAR）是一种全天候、全天时的现代高分辨率微波成像雷达。SAR具有与光学遥感不同的集合特性和辐射特性，现已广泛地应用于各个领域。本文利用Erdas和Matlab对SAR影像几何特征进行分析，具体分析SAR影像方向位、斜距向分辨率，分析SAR影像几何变形（叠掩、阴影、透视收缩），认识影像斑点噪声及其对影像分析的影响。

基于元学习的广域范围滑坡易发性小样本预测

滑坡灾害是当前制约中国西部山区重大基础设施建设的最重要因素之一。如何可靠开展广域范围滑坡敏感性预测,一直是国内外研究的难点。现有以深度学习为代表的数据驱动广域复杂环境敏感性分析方法仍面临两大挑战:(1)广域范围滑坡孕灾环境的差异性:单一模型难以可靠预测(解释)不同孕灾环境滑坡易发性;(2)小样本问题:中国西南山区滑坡隐蔽性强,探测成本高昂,样本数据少。针对以上问题,以中国重庆市綦江、涪陵区为例,采用分块预测策略,元学习一种泛化性强的适于滑坡敏感性小样本预测的中间表征,通过局部区域中极少的样本和反向传播梯度迭代次数,将模型快速适应于当前局部区域滑坡敏感性预测任务,从而解决广域范围滑坡孕灾环境差异问题与小样本问题。区别于支持向量机、多层感知机、随机森林等传统方法需要大量样本及梯度迭代训练监督模型,所提方法仅需要小样本微调中间模型,就使滑坡敏感图预测精度提升1%~5%,准确度提升1%~3%,F1分数提升0.5%~6%,召回率接近其他方法最高水平。

顾及地貌形态特征的精细斜坡单元高效分区划分

针对现有方法广域范围复杂地貌类型斜坡单元精细划分效率低的问题,该文提出一种顾及地貌形态特征的精细斜坡单元分区划分方法。首先通过典型地貌形态特征对广域范围进行分区,然后基于水文原理和A^(T)最低成本搜索算法精准提取各分区内的斜坡单元,最后根据坡向圆方差对分区内的斜坡单元进行优化。采用四川省全域30 m分辨率的数字高程模型(DEM)数据进行实验,根据地形起伏度和海拔高度将整个区域按6类地貌形态进行分区优化,在保持全域范围斜坡单元内部坡向均质性的同时,相较于常用的正反向DEM水文法划分效率提升了70.31%。与基于格网单元的滑坡易发性评价进行对比,基于该文所提取斜坡单元的滑坡易发性评价在精度上有4%以上的提升。

铁路隧道钻爆法施工智能管理的安全质量进度知识图谱构建方法

复杂艰险的山区环境和不确定的地理地质条件是影响铁路隧道施工建设安全、质量和进度的关键因素,面向智能化、精准化的施工管理,提出一种铁路隧道钻爆法施工安全质量进度知识图谱构建方法。首先,根据铁路隧道施工建设过程中与安全质量进度关联的人机料法环5类关键要素的概念与语义关系,设计了模式层自上而下和数据层自下而上双向协同的构建方式;然后,抽取实体及关系并进行融合、存储,完成模式-数据关联的知识图谱构建;最后,以康定二号铁路隧道出口工区施工事件为例构建实例图谱。结果表明,该方法构建的知识图谱精细刻画了影响安全、质量和进度的关键要素属性、要素间语义关联关系以及互馈作用关系等,为铁路隧道钻爆法施工全过程的安全质量进度整体性、系统性的智能化管理提供了关键支撑,也为铁路隧道工程数字孪生奠定了基础。

环境因子空间特征约束的区域滑坡敏感性模糊逻辑分析方法

中国西部山区灾难性滑坡事件频繁发生,滑坡敏感性分析已成为灾前科学预警和主动防范的必要手段。传统滑坡敏感性分析方法中单一知识驱动模型对滑坡灾害环境因子定权主观性强,数据驱动模型过分依赖样本数据的质量及数量。针对上述问题,提出了一种环境因子空间关联特征与启发式模糊逻辑模型耦合的区域滑坡敏感性分析方法,通过灾害环境因子滑坡频率比与信息熵权等空间统计指标,显式描述滑坡灾害环境因子的贡献度与空间分布特征,以此约束多因子耦合的区域滑坡敏感性计算。选择中国重庆市奉节县内的灾害多发地带进行验证评估,实验结果表明,所提方法优于单一的信息量模型、信息量-逻辑回归模型方法。