针对大型风电场预测出力与电网调度中心的调度指令存在差异所产生的弃风问题,提出一种应用于风电消纳的负荷聚合商协同运营策略。首先,负荷聚合商根据风电场的消纳电量建立了一种协同运营模式,负荷聚合商以低于电网购电的价格收购弃风电...针对大型风电场预测出力与电网调度中心的调度指令存在差异所产生的弃风问题,提出一种应用于风电消纳的负荷聚合商协同运营策略。首先,负荷聚合商根据风电场的消纳电量建立了一种协同运营模式,负荷聚合商以低于电网购电的价格收购弃风电量,通过所管辖的基础负荷、柔性负荷及基于车辆到家庭(vehicle to home,V2H)的电动汽车来优先消纳;然后,在考虑柔性负荷响应能力及电动汽车储能特性后,构建了负荷聚合商负荷响应数学模型;建立负荷聚合商收益最大的目标函数,利用负荷聚合商所管辖负荷来提高风电的消纳水平;最后,仿真结果表明此协同运营策略能使负荷聚合商的收益提升24.7%,风电场弃风电量消纳达到73.61%。展开更多
文摘针对大型风电场预测出力与电网调度中心的调度指令存在差异所产生的弃风问题,提出一种应用于风电消纳的负荷聚合商协同运营策略。首先,负荷聚合商根据风电场的消纳电量建立了一种协同运营模式,负荷聚合商以低于电网购电的价格收购弃风电量,通过所管辖的基础负荷、柔性负荷及基于车辆到家庭(vehicle to home,V2H)的电动汽车来优先消纳;然后,在考虑柔性负荷响应能力及电动汽车储能特性后,构建了负荷聚合商负荷响应数学模型;建立负荷聚合商收益最大的目标函数,利用负荷聚合商所管辖负荷来提高风电的消纳水平;最后,仿真结果表明此协同运营策略能使负荷聚合商的收益提升24.7%,风电场弃风电量消纳达到73.61%。
