基于Lasso和K-means聚类的宏观经济周期阶段划分

经济周期划分对于把握市场经济规律本质具有重要意义.对经济周期划分的研究,国内外主要从经济学理论出发,对其质性进行研究.但影响经济周期划分的潜在因素繁多,且影响机制复杂,因此目前对经济周期划分的定量研究不足,尤其在经济学理论与机器学习等理论与方法的交叉研究方面有待加强.为此,从近20年的宏观经济数据出发,对高维宏观经济指标加入惩罚Lasso进行筛选,遴选出采购经理指数、居民消费指数等关键指标,继而进行K-means聚类,以对我国2001—2021年经济周期进行划分.