固相萃取-超高效液相色谱-三重四极杆质谱法同时测定不同水体中的6种雌激素

建立了固相萃取-超高效液相色谱-三重四极杆质谱(SPE-UPLC-MS/MS)联用技术同时测定不同水体中6种雌激素(雌三醇、17-β-雌二醇、17-α-雌二醇、雌酮、炔雌醇、己烯雌酚)的分析方法。样品经HLB固相萃取柱提取和净化后经BEH C18色谱柱分离,采用MS/MS多反应监测模式(MRM)进行分析。采用内标法定量,以雌三醇-D3、17-β-雌二醇-D2、己烯雌酚-D8为内标。当6种雌激素的质量浓度在1.0~100μg/L线性范围内时,所得回归方程的相关系数(r)均不小于0.998 2;方法检出限为0.27~0.45 ng/L,定量限为1.08~1.78 ng/L;在高、中、低3个添加水平下的回收率为68.3%~97.4%,相对标准偏差(RSD)小于15%。该方法灵敏、准确,检测范围广,分析速度快,适用于地表水、废水、饮用水源水及生活用水等不同水体中6种雌激素的同时检测。

双万计划深化计算机专业的创新与改革

党和国家事业发展对高等教育的需要,对科学知识和优秀人才的需要,比以往任何时候都更为迫切。专业是人才培养的基本单元和基础平台,是培养一流人才的“四梁八柱”。“双万计划”以建设面向未来、适应需求、引领发展、理念先进、保障有力的一流专业为目标。本文介绍泉州师范学院计算机科学与技术专业作为省级服务智能制造产业特色专业的建设现状,及如何对标“双万计划”,探索深化本专业创新改革的新措施,争创一流专业。本专业以新一代信息技术助力智能制造的举措对同类院校计算机类专业建设具有借鉴作用。

基于Hadoop+Jeecg拉链行业网络舆情管理系统的实现

介绍用Hadoop的子项目hbase存储从网络自动抓取结构不同的拉链行业舆情信息,实现大数据的展示和统计,结合Jeecg智能开发平台,实现B/S模式的拉链行业网络舆情管理系统的研发。

本科计算机专业培养云计算应用型人才实践

针对当今大数据时代云计算人才的培养和需求不匹配问题,探索本科计算机专业培养云计算应用型人才的可行性,介绍泉州师范学院以本科计算机专业综合改革为基点,以培育省重点实验室为契机,在培养云计算应用型人才方面采取的系列举措和实践,从而提升本科教育质量。

J2EE多层框架应用的配置测试探索

剖析了基于Struts+Hibernate+Spring的J2EE应用的各个配置文件,并根据配置文件中定义元素规则及元素之间的依赖关系,选择XML文件定义测试数据,采用JDOM+JUnit技术进行配置测试驱动程序的设计,实现J2EE多层框架应用的配置测试自动化,有助于人们对框架、配置、解耦、软件测试的理解,并提高开发效率和软件质量.

用Java设计辅助制作网页的软件包

叙述了设计软件包的步骤、4P保护如何应用于软件包中的类和软接口之间 ;

Java的多线程技术在网上教学中的应用

首先用继承Thread类和实现Runnable接口两种不同的方法分别创建了安全检查线程和网上教学课件线程 ,然后利用Java多线程技术中线程的启动使这两个线程能够并行运行 ,再利用线程的挂起和唤醒使它们相互制约 ,从而实现了在保证课件独立性的前提下 ,提高了网上教学的安全性 .

基于JSP的网上限时选择题测试的实现技巧

网上限时选择题测试的实现技巧。用Applet网上考试的时间监控器,通过JavaBean抽取库中的题目和评分,用JSP实现试卷界面。

基于集中形式的软件工程课程设计

探讨软件工程课程设计的组织形式,对基于集中形式的课程设计准备、实施与评价环节提出建议,同时讨论课程设计对课程教学的一些启示。

水体和沉积物中环境激素的分析方法研究进展

论述了水体和沉积物中环境激素的来源及危害,系统综述了近年来国内外环境激素的分析方法研究进展,包括样品的前处理技术和色谱检测方法,并对不同的前处理技术和色谱检测方法在水体和沉积物中的应用进行比较。最后对水体和沉积物中环境激素的分析方法进行讨论和展望。

基于Apriori算法的高校学生成绩数据挖掘

Apriori算法是数据挖掘中进行关联规则挖掘的经典算法,采用Apriori算法对计算机专业学生的成绩数据进行关联规则的挖掘分析,发掘课程之间的关联关系。首先对成绩数据进行离散化预处理,将记录转化成事务,然后在R语言环境中用Apriori算法进行关联规则挖掘,并从挖掘结果中筛选出导致课程成绩"不及格"的规则和产生"优秀"成绩的规则进行针对性分析,研究方法和结论可为专业的教学管理提供参考。

基于专利分析技术的产业竞争情报研究

基于专利分析的竞争情报分析已经成为企业提升竞争力的重要手段。以拉链产业为例研究产业专利竞争情报分析的方法,设计并实现了一个拉链行业的专利采集和分析系统,利用数据统计技术以及文本聚类算法等手段,从定量和定性两个角度对采集的专利数据加以分析,得出产业技术变化的规律和趋势,以期为我国拉链企业的技术发展和决策制订提供参考。

TPACK框架下混合式教学改革设计与实践——以《软件工程》课程为例

整合技术的学科教学知识TPACK为教师进行教学改革提供有益的参考。本文在研究TPACK框架的基础上,分析TPACK框架中的各要素对混合式教学改革的指导作用。以《软件工程》课程为例,从课程目标、教学内容、教学过程及教学评价几方面设计TPACK框架下混合式教学改革,同时进行教学改革实践。实践表明,TPACK框架下《软件工程》课程的混合式教学改革取得较好的效果。

应用型高校信息管理与信息系统专业“干”型人才的培养

基于人才、人才培养模式基本概念,在介绍高校类型与人才供求分析基础上,针对应用型高校转型发展,创新性提出了信息管理与信息系统专业"干"型人才培养新模式,重点阐述了"干"型人才培养内涵及其培养措施。最后指出,信管专业特色办学应走"大数据+地方优势产业"道路,并通过工程教育认证促进"干"型人才培养。

基于Java EE与.NET技术框架的互操作性及其应用

Java EE和.NET的企业级用已经当前系统开发的两大主流平台,在实际应用中这两种技术框架可能同时存在,因此为了做到企业资源的充分整合和利用,如何实现Java EE和.NET的整合或互操作就成为必须要研究和考虑的问题此。本文首先介绍Java EE与.NET两种平台的多种互操作类型。然后利用第三方工具JNBridge Pro来实现Java EE与.NET框架的同步集成。

文本挖掘在企业网络舆情分析中的应用研究

利用Python爬虫技术采集两家拉链龙头企业的移动微博舆情信息,用文本挖掘技术对舆情信息进行词云分析、关联分析、倾向性分析和数据分类分析,分析结果体现了竞争对手的定位、口碑等差异,可辅助于企业决策支持。

基于Kinect v2三维重建的研究与实现

随着计算机视觉技术的蓬勃发展,三维模型重建成为研究热点。选用第二代Kinect作为三维模型重建的数据采集外设,获取具有深度信息的点云数据;然后用KinectFusion SDK对物体进行重建,并利用Matlab和Visual C++对点云数据进行降低噪声处理,并对三维点云数据进行Delaunay三角剖分,建立物体表面的拓扑关系,实现了三维物体的重建。

基于iOS的轻E上网系统开发

介绍基于iOS的轻E上网系统的开发,系统采用NavgationBar与TabBar相结合实现系统的管理和展示,使用本地推送UILocalNotification来实现当前用户所在的地区有无CMCC或者CMCC_EDU信号覆盖的判断,使用百度地图来查询热地位置信息和路线导航等,给人们带来"随心连网,轻易无线"的感受。

基于神经网络机械臂自适应控制的研究与实现

提出了一种基于神经网络的机械臂自适应控制方法,该方法主要利用DIRECT模型,采用八叉树算法构建基于空间的神经网络,避免建立复杂的机械臂运动学模型,通过随机映射的方法建立机械臂与运动空间的关系,实现了自适应轨迹规划。仿真实验结果表明,所提出的机械臂自适应控制方法更容易实现。

红色文化的育人价值及其实现

红色文化是在革命历史时期由中国共产党人、革命先进分子和人民群众共同创造并具有中国特色的先进文化,具有深厚的文化蕴涵。红色文化的育人价值表现在指导人生方向、精神引领、思想启迪、文化传承等方面,将其有机融入基础教育是时代发展的必然要求,可通过师资培养、课程开发、教材建设、实践活动以及校园环境设计等路径,促进红色文化育人价值的实现。