基于自适应精度法的硬件在环仿真技术研究

针对硬件在环仿真技术寻求更短的仿真时间步长与保证仿真实时同步性需求上的矛盾,提出自适应精度法来解决硬件在环仿真的实时同步问题.首先,依托硬件在环仿真系统架构,分析系统运行过程中的软硬件通信延迟;其次,依据仿真时间步长与单步仿真运算时间相匹配原则,提出自适应精度的算法流程;最后,以实际交叉口为例,应用基于自适应精度法的公交优先硬件在环仿真进行实例验证.实验结果表明,所提出的自适应精度法能最大限度地使仿真软件虚拟检测器的工作频率接近现实信号机检测器的工作频率,提高仿真软件与现实信号机的通信频率,减少硬件通信延迟,有利于硬件在环仿真技术的推广与应用.

考虑路面病害条件的通用自动驾驶原型系统设计

高速公路路面开裂、坑槽等病害会严重影响行车舒适性和安全性,现有研究虽在路面病害的自动化检测方面已经取得了丰硕的成果,但却未将其应用在自动驾驶领域,而仍仅考虑理想道路条件,存在一定的安全隐患。鉴于此,设计了一种考虑路面病害条件的通用自动驾驶原型系统(PaveNet-AVS)以丰富自动驾驶的应用。该系统旨在完成3项主要任务:1)通用自动驾驶原型系统的软硬件框架设计;2)路面状况自动检测算法设计;3)基于路面条件的自动驾驶调整策略设计。在该原型系统中,对原有Neo硬件框架的散热系统和Openpilot软件框架的传输系统进行了部分改进,一定程度上提升了系统性能。同时,该原型系统考虑了路面病害条件的影响并设计了针对性的调整策略,在一定程度上增强了自动驾驶的应用条件和范围。