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智能网联环境下异质交通流基本图和稳定性分析
被引量:
9
1
作者
马庆禄
傅宝宇
曾皓威
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2021年第5期76-84,共9页
为研究人工驾驶车辆和智能网联车辆(CAVs)的混合运行对交通流产生的影响,以其基本图和稳定性为突破口研究提高异质交通流运行效率的关键技术与方法。选择全速度差模型(FVDM)作为人工驾驶车辆跟驰模型,将加州伯克利分校实车数据标定的协...
为研究人工驾驶车辆和智能网联车辆(CAVs)的混合运行对交通流产生的影响,以其基本图和稳定性为突破口研究提高异质交通流运行效率的关键技术与方法。选择全速度差模型(FVDM)作为人工驾驶车辆跟驰模型,将加州伯克利分校实车数据标定的协同自适应巡航控制(CACC)模型作为CAVs跟驰模型。建立了异质交通流基本图模型,研究了CACC车辆的混入对道路通行能力的影响;对比了不同人工驾驶模型对异质流通行能力产生的差异性。从大车-小车组成的传统异质交通流研究方法入手,利用跟驰模型建立人工-网联异质流的稳定性解析方法,并运用Matlab验证了不同CACC比例下的稳定性分析。结果表明:与人工驾驶交通流相比,CACC同质交通流的道路通行能力大约提升了95%;实验中选用不同人工驾驶模型对通行能力实验结果造成的差异不大。平衡态速度为15 m/s时,低比例CAVs(如低于20%)并不能改善交通流;当CAVs比例达到20%及以上时,异质流稳定性随着CAVs的比例增加逐渐呈现出稳定趋势;当CAVs比例达到70%以上时,异质流基本稳定。
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关键词
智能网联车辆
异质交通流
基本图模型
稳定性解析
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职称材料
网联环境下混合交通流偶发拥堵演化机理研究
被引量:
1
2
作者
马庆禄
牛圣平
+1 位作者
曾皓威
段学锋
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期97-106,共10页
针对混合交通流中智能网联车辆(Connected and Autonomous Vehicles,CAVs)和人工驾驶车辆的交织干涉问题,本文在传统交通流统计理论模型和一阶连续介质模型的基础上,通过引入智能驾驶员跟驰模型(Intelligent driver model,IDM)和协同自...
针对混合交通流中智能网联车辆(Connected and Autonomous Vehicles,CAVs)和人工驾驶车辆的交织干涉问题,本文在传统交通流统计理论模型和一阶连续介质模型的基础上,通过引入智能驾驶员跟驰模型(Intelligent driver model,IDM)和协同自适应巡航控制模型(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC),构建人工驾驶车辆和CAVs的混合交通流偶发拥堵演化模型,探索CAVs混入和诱导干涉措施对混合交通流偶发性拥堵传播规律的影响。实验选取重庆市华陶立交至巴南立交路段为路网原型,对CAVs不同渗透率(P)下的路段拥堵演化情况进行仿真。实验结果表明:CAVs渗透率越高,混合流流量、占有率和速度的改善情况越显著,但只有当P≥0.2时,网联车辆对拥堵消散的改善效果才较为明显;P≤0.8时,干涉措施下,拥堵消散状态的持续时间约为不采用干涉措施的50%;当P=1.0时,网联车辆的通行能力是纯人工驾驶交通流的2.34倍;分别在非干涉措施和干涉措施下计算拥堵评价指标,与仿真结果进行对比,最大相对误差在5.38%之内,验证了模型的准确性。研究成果对疏散交通拥堵具有重要意义。
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关键词
交通工程
交通拥堵
拥堵演化模型
混合交通流
网联车辆
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职称材料
题名
智能网联环境下异质交通流基本图和稳定性分析
被引量:
9
1
作者
马庆禄
傅宝宇
曾皓威
机构
重庆交通大学交通运输学院
重庆市轨道交通(集团)有限公司技术部
出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2021年第5期76-84,共9页
基金
国家社会科学基金项目(20VYJ023)资助。
文摘
为研究人工驾驶车辆和智能网联车辆(CAVs)的混合运行对交通流产生的影响,以其基本图和稳定性为突破口研究提高异质交通流运行效率的关键技术与方法。选择全速度差模型(FVDM)作为人工驾驶车辆跟驰模型,将加州伯克利分校实车数据标定的协同自适应巡航控制(CACC)模型作为CAVs跟驰模型。建立了异质交通流基本图模型,研究了CACC车辆的混入对道路通行能力的影响;对比了不同人工驾驶模型对异质流通行能力产生的差异性。从大车-小车组成的传统异质交通流研究方法入手,利用跟驰模型建立人工-网联异质流的稳定性解析方法,并运用Matlab验证了不同CACC比例下的稳定性分析。结果表明:与人工驾驶交通流相比,CACC同质交通流的道路通行能力大约提升了95%;实验中选用不同人工驾驶模型对通行能力实验结果造成的差异不大。平衡态速度为15 m/s时,低比例CAVs(如低于20%)并不能改善交通流;当CAVs比例达到20%及以上时,异质流稳定性随着CAVs的比例增加逐渐呈现出稳定趋势;当CAVs比例达到70%以上时,异质流基本稳定。
关键词
智能网联车辆
异质交通流
基本图模型
稳定性解析
Keywords
connected and autonomous vehicles
heterogeneous traffic flow
fundamental diagram model
stability analysis
分类号
U491.262 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
网联环境下混合交通流偶发拥堵演化机理研究
被引量:
1
2
作者
马庆禄
牛圣平
曾皓威
段学锋
机构
重庆交通大学
宁夏交投高速公路管理有限公司
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期97-106,共10页
基金
国家社会科学基金(20VYJ023)
宁夏回族自治区交通运输厅科技项目(NJGF20200301)。
文摘
针对混合交通流中智能网联车辆(Connected and Autonomous Vehicles,CAVs)和人工驾驶车辆的交织干涉问题,本文在传统交通流统计理论模型和一阶连续介质模型的基础上,通过引入智能驾驶员跟驰模型(Intelligent driver model,IDM)和协同自适应巡航控制模型(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC),构建人工驾驶车辆和CAVs的混合交通流偶发拥堵演化模型,探索CAVs混入和诱导干涉措施对混合交通流偶发性拥堵传播规律的影响。实验选取重庆市华陶立交至巴南立交路段为路网原型,对CAVs不同渗透率(P)下的路段拥堵演化情况进行仿真。实验结果表明:CAVs渗透率越高,混合流流量、占有率和速度的改善情况越显著,但只有当P≥0.2时,网联车辆对拥堵消散的改善效果才较为明显;P≤0.8时,干涉措施下,拥堵消散状态的持续时间约为不采用干涉措施的50%;当P=1.0时,网联车辆的通行能力是纯人工驾驶交通流的2.34倍;分别在非干涉措施和干涉措施下计算拥堵评价指标,与仿真结果进行对比,最大相对误差在5.38%之内,验证了模型的准确性。研究成果对疏散交通拥堵具有重要意义。
关键词
交通工程
交通拥堵
拥堵演化模型
混合交通流
网联车辆
Keywords
traffic engineering
traffic congestion
congestion evolution model
mixed traffic flow
connected vehicles
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能网联环境下异质交通流基本图和稳定性分析
马庆禄
傅宝宇
曾皓威
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2021
9
下载PDF
职称材料
2
网联环境下混合交通流偶发拥堵演化机理研究
马庆禄
牛圣平
曾皓威
段学锋
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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