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基于K-means聚类的柑橘红蜘蛛图像目标识别
被引量:
43
1
作者
李震
洪添胜
+1 位作者
曾祥业
郑健宝
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第23期147-153,I0007,共8页
为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图...
为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图像清晰度,对比采用灰度法和包含2、3、4或5个聚类中心的K-means聚类法的目标识别效果和识别效率。结果表明,灰度法对8幅图像中红蜘蛛目标识别率平均值为29%,误判率平均值为201%,无法应用于复杂背景图像中的红蜘蛛目标识别。包含5个聚类中心的K-means聚类法对清晰度较高的图像识别率为100%,误判率为0,对清晰度较低的图像识别率为88%,误判率为0;当图像尺寸较小时,包含4个聚类中心的K-means聚类法识别效率与灰度法相当;当图像尺寸较大时,重复计算聚类中心导致识别耗时较长;基于Lab颜色空间的识别算法无法有效识别其他颜色的红蜘蛛,继续研究的方向为引入红蜘蛛形态信息以提高识别准确率和优化聚类中心的选取以降低识别耗时。
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关键词
聚类算法
识别
图像处理
K-MEANS聚类
目标识别
柑橘
红蜘蛛
机器视觉
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职称材料
利用河床地下空间取水远程控制技术研究
2
作者
曾祥业
《城市建筑》
2013年第12期282-282,284,共2页
远程控制技术是水资源现代管理的一项重要措施和手段。本文对地下空间取水水厂采用无线三遥远程控制技术进行了研究,详细介绍了无线三遥控制系统的组成、功能以及应用情况。研究表明,该系统可以提高城市供水的自动化程度和供水质量,实...
远程控制技术是水资源现代管理的一项重要措施和手段。本文对地下空间取水水厂采用无线三遥远程控制技术进行了研究,详细介绍了无线三遥控制系统的组成、功能以及应用情况。研究表明,该系统可以提高城市供水的自动化程度和供水质量,实现城市用水的智能监控和科学管理,具有很强的实用推广价值。
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关键词
地下空间取水
无线三遥远程控制技术
自动化
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职称材料
题名
基于K-means聚类的柑橘红蜘蛛图像目标识别
被引量:
43
1
作者
李震
洪添胜
曾祥业
郑健宝
机构
南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室
国家柑橘产业技术体系机械研究室
华南农业大学工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第23期147-153,I0007,共8页
基金
国家自然科学基金(31101077)
广东省科技计划(2011B020308009)
+2 种基金
现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-27)
公益性行业(农业)科研专项经费(200903023)
华南农业大学博士启动基金(4500-K10056)项目
文摘
为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图像清晰度,对比采用灰度法和包含2、3、4或5个聚类中心的K-means聚类法的目标识别效果和识别效率。结果表明,灰度法对8幅图像中红蜘蛛目标识别率平均值为29%,误判率平均值为201%,无法应用于复杂背景图像中的红蜘蛛目标识别。包含5个聚类中心的K-means聚类法对清晰度较高的图像识别率为100%,误判率为0,对清晰度较低的图像识别率为88%,误判率为0;当图像尺寸较小时,包含4个聚类中心的K-means聚类法识别效率与灰度法相当;当图像尺寸较大时,重复计算聚类中心导致识别耗时较长;基于Lab颜色空间的识别算法无法有效识别其他颜色的红蜘蛛,继续研究的方向为引入红蜘蛛形态信息以提高识别准确率和优化聚类中心的选取以降低识别耗时。
关键词
聚类算法
识别
图像处理
K-MEANS聚类
目标识别
柑橘
红蜘蛛
机器视觉
Keywords
clustering algorithms, identification, image processing, K-means clustering, target identification, citrus red mite, machine vision
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S666 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
利用河床地下空间取水远程控制技术研究
2
作者
曾祥业
机构
重庆中设工程设计股份有限公司
出处
《城市建筑》
2013年第12期282-282,284,共2页
文摘
远程控制技术是水资源现代管理的一项重要措施和手段。本文对地下空间取水水厂采用无线三遥远程控制技术进行了研究,详细介绍了无线三遥控制系统的组成、功能以及应用情况。研究表明,该系统可以提高城市供水的自动化程度和供水质量,实现城市用水的智能监控和科学管理,具有很强的实用推广价值。
关键词
地下空间取水
无线三遥远程控制技术
自动化
Keywords
underground water
three remotely wireless control technology
automation
分类号
TU984.113 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-means聚类的柑橘红蜘蛛图像目标识别
李震
洪添胜
曾祥业
郑健宝
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
43
下载PDF
职称材料
2
利用河床地下空间取水远程控制技术研究
曾祥业
《城市建筑》
2013
0
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职称材料
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