基于生物信息学的蛋白质功能预测方法研究进展

随着计算能力的增加和生物数据的快速扩展,利用生物信息学解决一些生物学问题逐渐成为主流的解决方案。蛋白质功能预测是生物医学和药物研究领域的重要任务。利用生物信息学进行蛋白质功能预测成为研究热点。本文将基于生物信息学的蛋白质功能预测方法归纳为3类:基于蛋白质序列的方法、基于蛋白质结构的方法和基于蛋白质相互作用网络的方法,并进一步分析和总结了这些方法的具体算法以及最新研究进展,为生物医学和药物研究领域深入探索预测蛋白质功能提供重要参考。