广东省飞行汽车产业发展现状及对策建议

飞行汽车是未来出行的重要交通工具形态,是对现有的交通和出行方式的补充与拓展,是《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021—2035年)》中提出的重要发展方向。广东省在飞行汽车产业方面具有先发优势,聚集了飞行汽车研发、生产、运营等方面的头部企业,探索拓展物流、消防、医疗、文旅等特色应用场景,研究制定低空经济支持政策和措施。本研究将分析广东省飞行汽车发展现状,找出目前广东省产业发展存在的主要问题,并根据分析结果,提出产业发展的下一步布局思考。

预溃拉伸吸能结构的构建、分析与优化

本文中基于对拉伸吸能方案优越性的分析,创新性地提出了一种能有效提升碰撞吸能性能的预溃拉伸吸能结构。首先通过吸能盒的压缩试验和标准拉伸样件的拉伸试验,表明了拉伸吸能具有更高比吸能的优点。随后构建了一种利用吸能杆拉伸吸能的预溃拉伸结构,通过有限元碰撞仿真分析其碰撞形变和吸能特性,并对其板厚参数进行优化。结果表明:新型结构充分发挥了材料拉伸吸能原理的优势,其比吸能比传统结构高40%,碰撞安全性能明显提升。

智能网联汽车公开道路测试评价方法

公开道路测试是开展智能网联汽车技术研发和应用不可或缺的关键环节。当前,智能网联汽车公开道路测试管理办法不明确、测试方法不统一、评价手段不规范,一定程度上制约着智能网联汽车的发展。本文通过梳理国内外智能网联汽车公开道路测试研究进展,创新性地提出公开道路测试场景规划与复杂度评价体系,创建了公开道路场景复杂度评价指数。同时,集成开发公开道路测试数据采集系统和公开道路测试功能评估软件,在珠三角重点城市实地开展了公开道路测试评价验证。该工作对智能网联汽车公开道路测试的系统化、规范化作出了重要探索,推进了智能网联汽车公开道路测试规程的发展。

智能网联汽车复杂光线影响分析及其测试场景还原方法研究

本文研究了车辆行驶过程中较常出现的复杂光线场景,结合智能网联汽车的环境感知原理,分析了各类复杂光线场景对智能网联汽车感知和决策系统的影响,提出了在试验场及实验室中的智能网联汽车复杂光线场景还原搭建及测试方案,对智能网联汽车的复杂环境条件下的测试方法的建立提出了建设性意见。

自动驾驶轨迹预测规划技术及在交叉路口下的应用

交叉路口因交通流量大、交通参与者类型复杂等成为交通事故频发的区域,也是自动驾驶汽车迈向更高级别的过程中亟需解决的问题场景之一。总结和分析国内外车辆轨迹预测和轨迹规划的相关研究,基于交叉路口典型冲突场景进行分析,提出在此场景下自动驾驶车辆轨迹预测与规划的技术方案构想,为提升自动驾驶汽车的自动化水平提供参考。

推进智能汽车创新发展:局部动态地图的构建与应用

本文从国家发改委印发的《智能汽车创新发展战略》出发,对高精地图的下一个发展方向——局部动态地图进行了研究,针对其功能特点,对局部动态地图的应用提出了创新性思路。2020年2月,国家发改委等11部委印发了《智能汽车创新发展战略》,明确了高精度时空基准服务和智能汽车基础地图将成为未来智能汽车的基础设施体系,对高精地图的发展将起到至关重要的推动作用,而局部动态地图则是高精度地图的下一个发展方向。