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基于HFACS的无人机事故人因分析 被引量:1
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作者 崔佳雨 秦奎元 +4 位作者 张昕祎 曾筱昱 姬鸣 游旭群 李苑 《人类工效学》 2022年第6期69-75,共7页
目的为有效减少无人机事故的发生。方法运用人为因素分析和分类系统(HFACS)对121起无人机事故/事件进行分析。结果(1)安全氛围缺失、组织流程不严谨、监管不足、立法不完善、决策错误是无人机事故的高频人因;(2)揭示HFACS各个层级之间... 目的为有效减少无人机事故的发生。方法运用人为因素分析和分类系统(HFACS)对121起无人机事故/事件进行分析。结果(1)安全氛围缺失、组织流程不严谨、监管不足、立法不完善、决策错误是无人机事故的高频人因;(2)揭示HFACS各个层级之间的关联度。结论不安全行为的前提条件是无人机事故的主要连接因素,其中立法不完善是导致不安全行为发生的最根本原因,并传递到组织和监督因素,形成最有可能的致因链,需重点关注。 展开更多
关键词 航空安全 民航 飞机事故 无人机事故 人因分析与分类系统(HFACS) 不安全行为 事故致因链 奶酷模型
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