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题名基于智能决策支持系统的目标分配模型
被引量:2
- 1
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作者
曾繁伦
刘进忙
惠永辉
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期261-263,共3页
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文摘
文中利用了智能决策支持系统的基本特点,通过引入一种四库框架模式的设计方法,设计了一个包含知识库子系统的智能决策支持系统目标分配模型。该模型采用了虚拟飞临时间最短作为优先选择导弹营原则,具有很好的实时性,并能进行人机交互,改进了决策过程,提高了决策支持系统的决策质量与应用领域。
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关键词
智能决策支持系统
目标分配
知识库
决策
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Keywords
intelligence decision support system
target distribution
knowledge base
decision
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分类号
E926.4
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于雷达组网的抗无人机新技术研究
被引量:4
- 2
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作者
曾繁伦
刘进忙
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《航空计算技术》
2007年第2期120-123,共4页
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文摘
介绍了无人机的概念和基本特性;主要讨论了雷达组网和数据融合的基本原理及其如何实现对敌无人机等弱小目标的检测与跟踪,在此基础上引入了检测跟踪的新方法,有效弥补了单机雷达的不足,便于防空决策的后续处理。
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关键词
无人机
雷达组网
数据融合
检测和跟踪
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Keywords
UAV
radar tissue
data fusion
detect and track
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数学形态学的抗无人机检测预处理算法
被引量:1
- 3
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作者
曾繁伦
刘进忙
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2008年第1期84-86,96,共4页
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文摘
为降低未来信息化作战条件下无人机对防空领域的威胁,对低信噪比图像序列抗无人机检测预处理技术进行了较为系统的研究。首先针对抗无人机检测问题,引入了预处理和数学形态学概念;详细阐述了图像的膨胀、腐蚀、开启运算,并对背景抑制、图像增强等技术进行了建模和仿真验证。结果表明,该方法能有效地从复杂背景中分离出无人机等弱小目标,有利于后续工作。
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关键词
数学形态学
无人机
高通滤波
检测
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Keywords
mathematical morphology
UAV
high pass filtering
detection
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名未来防空作战抗无人机的趋势及对策
被引量:7
- 4
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作者
刘进忙
罗红英
曾繁伦
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《飞航导弹》
北大核心
2007年第12期22-25,34,共5页
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文摘
针对防空作战所面临的日益严重的无人机威胁,描述了无人机的发展应用及军事对抗的必然趋势和需求,分析了抗无人机的技术难点;针对其可对抗性,进一步研究分析了无人机的对抗方法,为未来防空作战提供了有利的决策依据。
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关键词
无人机
抗无人机防空作战
对策
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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