-
题名改进POT模型下尾矿坝综合预警值确定方法
被引量:2
- 1
-
-
作者
曾纪涵
章光
吴浩
胡少华
-
机构
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
华中师范大学城市与环境学院
国家大坝安全工程技术研究中心
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期134-139,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助(51979208)
国家大坝安全工程技术研究中心开放基金资助(CX2019B014)
国家“十三五”重点研发计划重点专项项目(2017YFC0804600)。
-
文摘
为完善尾矿坝在线监测预警系统,结合尾矿坝定性指标和定量指标,提出尾矿坝综合预警模型。首先,将尾矿坝预警指标分为监测指标和非监测指标,分别计算2类指标权重,融合得到综合风险指数;然后,引入改进极值(POT)模型,构造综合风险指数的广义帕累托(GPD)函数,并求解函数参数,结合3σ准则确定尾矿坝的综合预警值;最后,以湖北省某尾矿坝为例进行实例分析。结果表明:尾矿坝综合预警模型能够弥补传统单指标预警模型风险信息反映有限的缺点,并计算得到黄色、橙色、红色综合预警值分别为66.538、71.387、80.585;与云模型(CM)计算结果对比,证明尾矿坝综合预警模型具有一定的科学性和有效性。
-
关键词
极值(POT)模型
尾矿坝
综合预警
在线监测
指标融合
风险指数
-
Keywords
peak over threshold(POT)model
tailings dam
comprehensive early-warning
online monitoring
index fusion
threshold
-
分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
-
-
题名基于灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究
被引量:1
- 2
-
-
作者
王文玉
曾纪涵
-
机构
石家庄铁道大学交通运输学院
石家庄铁道大学土木工程学院
-
出处
《时代汽车》
2019年第4期36-38,共3页
-
基金
国家青年科学基金51609138
河北省自然科学基金E2017210147
-
文摘
交通运输铁路预测系统是一个动态的时变系统,货运量作为交通运输系统的行为特征量,具有一定的随机波动性,它的发展呈现某种变化趋势的非平稳随机过程。灰色GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程。灰色Verhulst模型能够对部分信息未知、具有饱和特性的系统或者某种非平稳随机且趋近饱和过程进行高精度预测。本文建立灰色Verhulst模型与GM(1,1)模型,对2008-2017年货运量预测与实际值精度检验,并预测2018-2035年全国铁路货运量。结果表明,Verhulst模型不仅弥补了GM(1,1)模型单调的变化过程,而且更加精准模拟铁路货运量的变化趋势。通过灰色Verhulst模型与GM(1,1)模型对铁路货运量预测精度检验的比较,可以看出灰色Verhulst模型具有更高的精度。
-
关键词
GM(1
1)
VERHULST模型
精度
货运量预测
-
分类号
U612.33
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-