在日常文件管理和数据库备份等操作中,经常会遇到这样的情况:我们需要在无人值守的情况下完成文件夹的同步过程,以实现周期性的备份,有时甚至是不同操作系统间的文件夹需要同步。在两台Windows主机中,要实现文件夹的同步,用Windows系统...在日常文件管理和数据库备份等操作中,经常会遇到这样的情况:我们需要在无人值守的情况下完成文件夹的同步过程,以实现周期性的备份,有时甚至是不同操作系统间的文件夹需要同步。在两台Windows主机中,要实现文件夹的同步,用Windows系统自带的公文包即可,操作过程也比较简单,故不在本文讨论范围之内。本研究实现了本地Windows主机与远程Linux主机,本地Linux主机与远程Windows/Linux主机目录的定时自动同步。实例在Windows XP SP2和CentOS 4.6&CentOS 5.2系统下测试通过。展开更多
为解决生活垃圾粗放处理、分类回收效率低的问题,设计了基于NB-IoT的城市垃圾箱管理系统。该系统包括两部分:上位机为监控管理中心,下位机为容量数据采集与传输设备。下位机装载容量采集装置利用多个传感器采集容量数据,并通过窄带物联...为解决生活垃圾粗放处理、分类回收效率低的问题,设计了基于NB-IoT的城市垃圾箱管理系统。该系统包括两部分:上位机为监控管理中心,下位机为容量数据采集与传输设备。下位机装载容量采集装置利用多个传感器采集容量数据,并通过窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)将采集的数据上传到上位机监控管理软件中进行监控管理。当采集的数据超过设定的阈值时,系统便会发出警告。实验结果表明,该系统具有结构简单、性能稳定、操作方便、低成本、智能化等优点,为进一步提高垃圾分类管理的便捷性找到了一个可行的方法。展开更多
该文采用近红外光谱技术与化学计量学方法结合实现贝类毒素无损鉴别。该研究以新鲜翡翠贻贝为研究对象,使用近红外光谱仪采集健康贻贝和感染腹泻性毒素贻贝的反射光谱数据,利用Savitzky-Golay卷积平滑求导结合标准正态变量变换光谱预处...该文采用近红外光谱技术与化学计量学方法结合实现贝类毒素无损鉴别。该研究以新鲜翡翠贻贝为研究对象,使用近红外光谱仪采集健康贻贝和感染腹泻性毒素贻贝的反射光谱数据,利用Savitzky-Golay卷积平滑求导结合标准正态变量变换光谱预处理方式消除光谱中的干扰因素,采用间隔影响分析(margin influence analysis,MIA)结合连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对数据进行降维处理,应用偏最小二乘线性判别分析(partial least squares linear discriminant analysis,PLS-LDA)方法构建贝类毒素鉴别模型,并与支持向量机和随机森林分析模型进行比较。结果表明,采用MIA-SPA-PLS-LDA方法,可实现贝类毒素的100%鉴别。为此,利用MIA-SPA-PLS-LDA方法可建立准确的贝类毒素鉴别模型,为贝类毒素的快速鉴别提供了新途径,也为后续各种贝类水产品的毒素鉴别分析提供了参考。展开更多
文摘在日常文件管理和数据库备份等操作中,经常会遇到这样的情况:我们需要在无人值守的情况下完成文件夹的同步过程,以实现周期性的备份,有时甚至是不同操作系统间的文件夹需要同步。在两台Windows主机中,要实现文件夹的同步,用Windows系统自带的公文包即可,操作过程也比较简单,故不在本文讨论范围之内。本研究实现了本地Windows主机与远程Linux主机,本地Linux主机与远程Windows/Linux主机目录的定时自动同步。实例在Windows XP SP2和CentOS 4.6&CentOS 5.2系统下测试通过。
文摘[目的]通过近红外光谱技术解决贻贝重金属铅污染问题。[方法]应用近红外反射光谱结合模式识别的方法进行重金属铅污染检测。首先获得了在950~1 700 nm范围内的健康贻贝和重金属铅污染贻贝光谱数据,应用基于随机变量组合的变量重要性分析(variable importance analysis based on random variable combination,VIAVC)波段选择算法对光谱数据降维,筛选最佳波段子集。针对检测健康贻贝和重金属铅污染贻贝是一个不平衡的分类问题,研究探索一种基于万有引力的固定半径最近邻(gravitational fixed radius nearest neighbor,GFRNN)方法用于贝类重金属铅污染识别。[结果]相较于传统的K最近邻法、固定半径近邻法和支持向量机算法,研究提出的VIAVC-GFRNN方法在检测重金属铅污染方面表现出更优异的性能,并且不受样本不平衡率的影响。VIAVC-GFRNN模型的接收者操作特征曲线下面积值达到了0.988 6,检测精度和几何均值均达99.17%。[结论]近红外光谱结合模式识别方法在检测贻贝中铅污染方面具有很大的潜力。
文摘为解决生活垃圾粗放处理、分类回收效率低的问题,设计了基于NB-IoT的城市垃圾箱管理系统。该系统包括两部分:上位机为监控管理中心,下位机为容量数据采集与传输设备。下位机装载容量采集装置利用多个传感器采集容量数据,并通过窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)将采集的数据上传到上位机监控管理软件中进行监控管理。当采集的数据超过设定的阈值时,系统便会发出警告。实验结果表明,该系统具有结构简单、性能稳定、操作方便、低成本、智能化等优点,为进一步提高垃圾分类管理的便捷性找到了一个可行的方法。
文摘该文采用近红外光谱技术与化学计量学方法结合实现贝类毒素无损鉴别。该研究以新鲜翡翠贻贝为研究对象,使用近红外光谱仪采集健康贻贝和感染腹泻性毒素贻贝的反射光谱数据,利用Savitzky-Golay卷积平滑求导结合标准正态变量变换光谱预处理方式消除光谱中的干扰因素,采用间隔影响分析(margin influence analysis,MIA)结合连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对数据进行降维处理,应用偏最小二乘线性判别分析(partial least squares linear discriminant analysis,PLS-LDA)方法构建贝类毒素鉴别模型,并与支持向量机和随机森林分析模型进行比较。结果表明,采用MIA-SPA-PLS-LDA方法,可实现贝类毒素的100%鉴别。为此,利用MIA-SPA-PLS-LDA方法可建立准确的贝类毒素鉴别模型,为贝类毒素的快速鉴别提供了新途径,也为后续各种贝类水产品的毒素鉴别分析提供了参考。
