感兴趣区域遥感图像分类与支持向量机应用研究

提出了基于SVM的遥感图像分类方法并构建了分类模型,该方法以唐山1∶50000TM局部图为分类数据来源,由用户选择感兴趣的区域,分别提取该区域绿地、公共用地和房屋的图像特征,并以此为训练样本进行训练,采取交叉校验的方法获得SVM的最优惩罚因子C和间隔γ参数进行图像分类。实验结果表明,此分类方法准确率高、稳定快捷,是SVM在遥感图像分类中的一个很好的应用。

利用粒子群算法缩减大规模数据集SVM训练样本

对于大规模SVM训练样本数据,在分类前采用粒子群算法进行样本缩减,每一个粒子的维对应一个样本状态,通过更新粒子的速度和位置信息,调整训练样本的状态,引导粒子向分类最优的样本状态组合方向移动,去除样本中对分类不起作用的非支持向量和冗余的支持向量所对应的样本,生成新的缩减样本,进行分类训练,从而达到提高训练效率的目的。基于大规模遥感图像数据集的分类实验表明,此方法在确保不降低分类精度的前提下减少了分类时间。

新的分布式遥感图像分类器系统开发

为实现分布式的遥感图像分类,达到计算的高性能,提出一种利用决策树SVM和网格技术实现遥感图像分类的解决方案。通过共享计算资源,将经预处理后的遥感数据切割成块并分别分配到网格计算节点进行并行计算。针对比例尺为1∶50 000的TM遥感图像的实验表明,此方案提高了分类效率,并为海量遥感数据的分类开辟了一条新的途径。

网格环境下分布式SVM遥感图像分类器模型研究

为了充分利用网格技术分布式、高性能、协同共享的能力,设计了一种基于网格和支持向量机的分布式图像分类器模型,采用网格计算技术,统筹网络运算资源,结合支持向量机在有限样本统计分类中的优势,探索网格技术在图像分类中的应用。以对遥感图像目标物体的特征提取为例,实现基于分布式计算的图像分类过程,基于.net环境的实验结果表明,该模型提高了数据密集型图像分类速度和处理效率。

基于语义与QoS联合扩展的网格计算资源共享

由于UDDI对服务功能缺乏语义描述能力,使得只能提供基于关键字的服务搜索机制;UDDI数据除了分类信息的基本验证外不提供其它信息的验证,因此其共享质量难以保证。设计了基于UDDI扩展的网格服务发现平台,用RDF/RDFS对数据源进行描述并映射到UDDI,使其支持语义搜索;通过在UDDI中添加关于服务质量的属性实现对网格计算资源的动态监测,以提高网格服务质量。支持向量机算法的网格部署实验表明,该共享模式具有很高的实用价值。

桌面网格环境下遥感数据动态存储模式研究

基于网格体系结构节点资源能够被共享并被协同使用的概念,设计在分布式节点上实现数据存储和传递的网格数据存储系统。该系统允许网格用户在本地将数据上传到网格,网格管理节点负责对参与共享存储资源的节点进行管理,并将预定大小的数据分配到相应节点存储,同时响应网格用户的请求,使用基于Hash表的路由信息,找到对应请求网格数据的最佳路径,并激活网格线程,实现网格数据在节点间的完整传递。基于Alchemi网格中间件和.NET框架对遥感数据而进行的开发和应用表明,桌面网格动态存储是一个可行的网格计算应用。

基于PLC电源控制的机房集成管理系统开发

提出一种利用PLC电源控制实现计算机教学实验机房管理的解决方案,通过设计基于电源和上机卡相互结合的控制机器的方法,并按事先设置的费率和计时策略,实现自动计时和记费功能,采用预约机制对课程进行安排调度,运行情况表明此方案达到了对机房的有效管理。

基于能力的人力资源管理信息系统及其安全模型分析

人力资源管理的电子信息化使人力资源管理的手段和过程发生了巨大的改变,该文阐述了以基于能力的人力资源管理理念为指导的信息系统CHRMS的设计和实现,并叙述了系统实现的以任职资格为基础的授权体系和基于模板的反入侵手段。

用C语言链表解决大整数运算的精度问题

介绍用C语言链表解决大整数运算的精度问题的方法。

网格技术在区域性环境地质灾害评估和预测中的应用

分布式和异构性制约着区域性环境地质灾害评估和预测信息的共享和协同。文章就此研究提供了基本思路和技术流程,提出了网格环境下建立遥感影像数据库和GIS空间数据库的关键步骤,阐述了其信息发布和共享部署机制。期待这一技术的运用对地质灾害的预报起到一定的指导作用。

基于人力资源管理系统的用户信息管理策略研究

通过对人力资源管理系统功能模块的描述结合Windows2000活动目录的ADSI接口和LDAP协议,提供了一套对人力资源管理系统中的用户、用户组等用户信息进行灵活、高效、安全管理的策略。

空间信息网格技术及其体系结构研究

GIS的发展遇到了许多问题及挑战,有些是瓶颈问题。文章从网格这一新的技术角度讨论了目前GIS所面临的几个挑战:异构共享、海量存储、分布式互操作,详细阐述了空间信息网格的概念及其技术支撑基础和发展趋势,同时从技术、组织、管理和应用几个方面提出并分析了空间信息网格的相关理论和研究方向。

自动设置TCP/IP协议属性的批处理程序及实现

通过介绍TCP/IP设置的command命令,编写并执行扩展名为.cmd的文件,实现TCP/IP协议属性的自动备份和恢复功能,实现批处理。

红格提水工程二级泵站昔格达地层特性及坡体变形成因分析

红格二级泵站所处的昔格达地层成岩程度低 ,结构构造不均一 ,富含粘土颗粒及粘土矿物 ,具有压缩性较强、遇水软化、脱水崩解等特点。泵站地基在水的作用下 ,建筑物外侧边坡发生变形拉裂 ,严重威胁现有建筑物的安全。在分析坡体变形成因的基础上 ,采用抗滑桩群和坡体排水相结合的综合治理措施 ,达到了预期效果。

新一代网络考试系统计算平台的设计

利用存储域网络SAN和Windows2000AdvancedServer、MicrosoftDataCenter2000等先进软件对网络考试系统平台进行设计,探讨了考试系统数据的安全性,为保证网络考试快速、安全、可靠地进行提供了科学的解决方案。

由电路板画电路图方法的研究

文章介绍了利用扫描仪和Photoshop、Protel两种工具软件,在电脑上绘制双面印刷电路板的电路图的方法和步骤.

自一里水电站气垫式调压室工程地质研究方法

在详细分析自一里水电站调压室区地质勘探及试验资料的基础上 ,结合挪威已建气垫式调压室的工程实践经验 ,总结了一套气垫式调压室工程地质研究的方法和评价准则 ,不仅适用于本工程气垫式调压室的位置选择、洞轴线方向选择和工程地质条件评价 。

两河口水电站进水口滑移——弯曲破坏现象的工程地质研究

通过细致的野外调查,查明两河口水电站进水口滑移——弯曲破坏堆积体规模及其岩体结构特征,阐明了这类变形破坏发育的特征和空间展布,并对其形成机制作了简要的分析。利用EMU岩质边坡稳定性分析程序进行不同工况的分析计算,通过分析计算,为滑移——弯曲堆积体边坡支护方案的选择及稳定性评价参数的选取提供依据。

基于网格计算的大规模数据集SVM分类方法研究

针对SVM分类过程中,处理大规模训练样本集遇到的因样本维度高、消耗大量内存导致分类效率低下的问题,提出基于网格环境的计算策略。该策略针对密集型计算问题分别提出按步骤、按功能、按数据进行任务分解的三种解决方案,用户根据SVM样本训练和分类的实际来选择使用哪一种方案。对遥感数据分别在单机环境和网格环境的对比实验表明,能够提高训练和分类速度,在计算环境的层面弥补处理大规模数据对计算性能的高要求。

支持向量机技术在土地利用监测的应用研究

针对遥感图像在土地利用监测应用中采用人工识别导致监测效率低的问题,提出采用支持向量机的自动识别方法和识别流程,以提高土地利用动态监测的自动化程度和监控效率。该方法基于统计学习理论,使用小样本训练,支持线性和非线性分类。