基于向量空间模型的网页文本表示改进算法

介绍了一种新的文本表示算法,应用在网页文本过滤系统中。比起传统的向量空间模型,这种建立在其上的改进算法有更快的过滤速度和更高的过滤精度。该算法直接从过滤模板的特征集中取出词条,只在网页文本出现该词的地方进行精确处理。根据特征项所在的网页标签,赋予不同的权值系数,以准确定义特征词在文中的重要程度,最后建立该网页的文本表示模型。

远程数字视频监控系统在银行的应用

介绍了远程数字视频监控系统在银行监控中的实现和应用,并着重阐述了几项关键技术:采用MPEG-4标准编解码,利用RTSP/RTP实现实时数据的实时传输,采用组播和进行自适应传输控制保证QoS。

存款保险的道德风险及其控制

在我国,建立存款保险制度基本已成为一种共识,但存款保险制度在发挥稳定银行体系作用的同时,也会产生严重的道德风险。因而,如何防范道德风险,成为了存款保险制度设计优劣的关键,也是存款保险制度能否良好运行的前提。本文讨论了存款保险制度道德风险产生的原因,并就如何防范道德风险进行了介绍。

基于多元隶属度的区域水土流失评价方法——以鄂东大别山区为例

水土流失严重威胁着区域生态环境,因此评价水土流失状况对区域水土流失治理具有重要意义,基于此提出了一种基于多元隶属度的区域水土流失定性评价方法。该方法通过选取表征区域特征的水土流失影响因子指标,并以径流场观测小区所获得数据为样本,采用模糊数学方法构建水土流失评价强度与其影响因子之间的多元隶属函数并依据隶属度划分水土流失强度等级分类,然后应用遥感、GIS等技术工具提取研究区评价单元的评价指标参数,由构造的多元隶属度模型确定其对应的强度等级。该模型以鄂东大别山作为研究区域进行模型验证,结果表明,这种方法在划分水土流失强度上比较科学、合理。

浅谈高校固定资产的网络化管理

随着我国高校办学规模的日益扩大,高校固定资产的数量和价值也飞速增加,如何保证高校国有资产的完整性并提高其使用效益,成了目前许多高校关注的问题。本文根据近几年的资产清查和资产管理实践总结出一套切实可行的方案,实现网络化管理是其关键。

基于均方能量的退化图像融合研究

针对退化图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于均方能量的多分辨率图像融合方法。首先对图像进行二层小波变换,然后根据所得到的高频小波系数的统计特征来定义均方能量,并以此作为图像融合测度来对退化图像进行多分辨率特征融合。试验结果表明,融合后的图像在保留细节信息和光谱信息上均能获得较好的效果。

对高校物资采购工作的几点思考

近年来,高校办学规模不断扩大,如何提高高校物资采购工作的质量成为高校必须解决好的问题,本文结合工作实际,从构建新型采购管理体制、规范采购流程、强化监督措施等方面提出做好高校物资采购工作的几点建议。

高校教学软件的采购管理办法研究

近年来,各高校采购的教学软件越来越多,由于高校教学软件专业性强、用户群体小等特殊性,教学软件的采购工作出现很多问题。本文结合工作实际,从市场调研、采购方式、购后管理等方面,提出做好高校教学软件采购管理工作的几点建议。

无线支付系统在银行卡业务中的应用

电子商务的快速发展促使支付手段走向多元化。本文首先对无线支付系统进行简单的介绍,给出了无线支付系统的总体架构,并对各功能模块进行了分析,最后对业务处理的各流程进行了说明。

一种车牌自动识别系统设计方法

通过对连续视频流分析的方法判断并捕获车牌图像帧;基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理;最后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明本系统设计方法是可行的。

基于ArcGIS Engine的车辆监控系统

描述了ArcGIS Engine的特点,探讨了其在车辆监控系统中的应用,在分析车辆监控系统的组成和工作原理基础上,针对系统所需完成的功能,采用VB开发工具,集成ArcGIS Engine控件,实现了图层控制、车辆定位、轨迹回放、空间数据查询、路径分析等功能,该文完成了系统设计方案,描述了系统的实现过程。

基于数学形态学和边缘特征的车牌定位算法

车牌图像定位是自动车牌识别系统的关键步骤。根据车牌特征,首先经过图像预处理,然后进行数学形态学操作,并设计了一种简便的车牌区域搜索算法进行粗定位,最后根据字符边缘特征进行精定位。实验表明该方法定位时间较短,定位效果较好。

配电网停电管理系统分析与设计

配电网的停电直接影响线路的供电可靠性以及配电服务质量。该文在明确了系统的数据信息流转以及停电处理的业务流程之后,分析了利用G IS技术设计配电网停电管理系统,支持对计划停电以及故障停电的处理。在建立配电网的网络模型基础上利用G IS的路径追踪分析、连通性分析、网络分析功能,在线路容量、负荷平衡等约束条件下,进行最佳停电隔离点决策以及负荷转移分析,制定辅助停电方案,使停电影响最小。在设计的可视化人机界面上系统实现对配电网停电的显示、模拟、分析统计、方案分析以及工作票操作票管理。

一种自适应车牌识别系统设计方法

基于多种格式车牌的共性,提取车牌图像的纵向边缘,然后根据车牌区边缘灰度跳变和边缘密度等特征,采用一系列步骤去除无效和干扰边缘,保留类车牌特征区域;通过横向形态学运算,使类车牌区闭合,有效克服了形态学结构元素难以随车牌大小变化自适应选取的问题.基于扫描线种子填充算法来搜索车牌区域,利用颜色信息进行反色判断,并基于边缘检测的方法来进行车牌区域二值化,利用形态学和连通域检测方法进行字符的精细切分.对实际场景中大量车牌样本加以验证表明,算法准确率高,对车牌大小自适应性良好,具有较好实用价值.

无线网络技术在金融业务应用中的安全性分析

随着无线网络技术的快速发展,无线技术在金融业务中的应用也越来越广泛,各大银行先后推出了基于无线网络技术的银行业务,无线金融服务给广大用户带来了方便。本文从GSM编码、传输、跳频技术等方面分析GSM系统对移动终端认证的有效性和可靠性,并对GPRS系统和无线POS的安全性进行分析。

云计算环境下基于ABC-QPSO算法的资源调度模型

为了提高云计算资源的利用率,保证节点负载均衡,提出一种人工蜂群算法和量子粒子群算法相融合的云计算资源调度模型(ABC-QPSO)。首先将人工蜂群算法的搜索算子作为变异算子引入到量子粒子群算法中,以解决量子粒子群算法早熟收敛缺陷,然后以任务完成时间最短作为量子粒子群的适应度函数对云计算资源调度进行优化,最后在Cloud Sim平台上对ABC-QPSO的性能进行测试。结果表明,ABC-QPSO算法不仅克服了QPSO算法的不足,而且有效缩短了任务的完成时间,提高了云计算资源利用率,适合于进行大规模任务的云计算资源调度。

MODIS数据几何校正算法设计及其IDL实现

MODIS数据具有数据量大,波段多等特点,用现有遥感软件进行几何校正,人机交互多且耗时较长,导致图像处理效率低下。本文采用基于三角网的几何校正算法,在几何校正的过程中把影像分块,各块的校正算法相互独立,计算完毕后再进行拼接。本文作者用IDL(Interactive Data Language)编写了相关程序,运行结果表明,这种方法占用内存小,计算速度快,可以提高MODIS数据处理效率。

车牌识别系统研究与实现

车牌识别(LPR)系统是智能交通系统中的重要组成部分,该系统分为车牌定位、字符切分和字符识别3个模块。文中基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,接着进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理,然后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明该系统设计方法是可行的。

基于支持向量机的土壤侵蚀评价预测模型研究

尝试应用一种新的机器学习算法—支持向量机(SVM)来对水土流失现状进行评价与预测。该方法能针对在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题得到全局最优解,较好地解决了小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,具有很强的泛化(预测)能力。以石桥铺小流域作为研究对象,通过支持向量机算法建立土壤侵蚀评价与预测模型,并与BP神经网络的方法进行了对比,结果表明该模型的预测精度要高于人工神经网络模型。

基于HDF4文件格式的MODIS 1B影像数据提取的研究与实现

介绍了HDF4文件格式和HDF软件库的实现原理,分析了MODIS1B数据资料。在MODIS1B数据中主要有两种数据对象SDS和Vdata。文中详细介绍了访问SDS和Vdata数据的SD接口和VS接口,并通过调用HDF软件库分别实现了提取MODIS1B数据中SDS数据和Vdata数据。