基于多准则的医疗大数据智能决策平台模型构建探索

目的:构建基于医疗大数据的多准则智能决策平台,提升医疗决策的效率。方法:采用模型法与实验法,分析多准则决策过程与医疗大数据平台构建核心环节;基于MCDA方法学的关键流程,探讨构建基于大数据的多准则智能化决策平台。结果:建立了基于大数据的多准则智能化决策框架模型,进而基于Hadoop架构的医疗健康大数据平台,通过量化决策目标与准则,实现多准则医疗目标智能化决策。结论:医疗健康大数据平台为多准则决策分析提供数据平台支持,有助于提高决策的透明性与规范性。

基于大数据的随访健康档案平台的构建

目的探讨大数据随访健康档案平台的构造。方法通过分析临床、管理需求,从临床诊疗档案平台、随访健康数据平台、病种知识库平台、生命科学数据平台四方面探讨如何构造完整的大数据健康档案。结果建立起基于时间轴的完整的健康档案大数据平台。结论使用大数据健康档案平台,开展临床随访工作,将实现健康治疗的闭环管理,为探索疾病发生、发展、治疗、预防等全过程提供完整随访数据支撑。

大型三甲医院退费管理在医院内控中的重难点分析与思考

目的阐明退费风险管理是大型三甲医院内控管理的重要组成,是医院内控管理的薄弱环节,需要加强退费管理的内控监管。方法通过对大型三甲医院退费管理的现状分析,使用风险管理的方法论,包括医院退费风险识别、风险评估与量化、风险应对计划及风险跟踪与监控等全过程,阐明退费管理的内控应对策略。结果建立了医院退费管理的一系列内部控制措施,形成财务内控的方案与思路。结论退费管理是医院财务风险管理的重要环节,需要加强对退费管理的日常监管。

三甲医院医疗退费实证分析与对策探讨

目的:分析三甲医院退费管理原因,提出解决思路与对策,优化医院服务流程。方法:通过对中山大学附属第一医院退费管理的数据分析、对比,探讨退费的原因,进而从医务、信息、内部控制角度讨论问题的解决方案。结果:退费量前3位的项目为检验、挂号和材料费;现金支付方式退费人次最多,银行卡支付方式退费占比最高;医生和患者原因导致的退费比重较大。结论:退费管理是医院财务风险管理的重要环节,需要多渠道、多途径优化医院服务流程,减少退费环节,并加强退费工作的日常监管。

基于Hadoop的医疗大数据智能辅助诊疗平台的构建

目的:高效处理医疗大数据,将医疗大数据技术应用于临床,构建临床辅助诊疗平台。方法:采用Hadoop大数据技术框架,分布式计算存储医疗数据;利用人工神经网络模型与方法,开展智能诊疗应用探索。结果:构建了大数据智能辅助诊疗平台的模型。结论:运用Hadoop大数据技术与人工神经网络模型,可构建大数据辅助诊疗平台,实现临床智能辅助诊疗。

基于时间轴的慢性病健康档案大数据平台构建

目的 探讨慢性病健康档案大数据平台的构建,辅助慢病规范化管理,提升慢病管理的效率。方法 通过对慢病管理重难点分析,从院前、院中、院后探讨建立基于时间轴的慢性病健康档案框架模型,进而基于Hadoop架构的慢病健康大数据平台,实现慢病健康档案大数据采集、清洗、融合、分析与挖掘。结果 构建了基于时间轴的慢性病健康档案大数据平台。结论 慢病健康档案大数据平台融合时间轴诊疗大数据信息,方便慢病的诊疗、管理与数据共享,有助于辅助慢病的规范化管理。

基于Hadoop的医疗健康档案大数据平台构建

目的:构建存储海量数据、承载并行交互计算的、快速实现大数据应用分析需求的医疗健康大数据平台。方法:采用Hadoop框架结构,使用Spark计算框架,SDB分布式数据库技术进行构建。结果:使用大数据技术构建出健康档案大数据平台。结论:将大数据技术应用于健康档案平台,建立新的技术方案与思路。