岩溶矿井煤层底板突水系统的非线性特征初步分析

本文论述了矿井煤层底板突水是一种由缺陷诱导的局域失稳，特别强调存在两种时间尺度的缺陷变化过程。一种是缺陷发育过程，缺陷由小缓慢地扩张变大，是慢变化；另一种是缺陷失稳过程，缺陷的薄弱破坏引起缺陷的瀑涨，是快变化，这后一过程就是矿井煤层底板突水。据此构造了塞子模型并讨论了模型的基本行为，定量地给出失稳判据，用实例检验模型得到准确率为９２．６％

岩溶煤矿矿井煤层底板突水非线性预测方法研究

本文针对煤层底板突水系统为一非线性系统的特性，提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络方法进行煤层底板突水预测。文中系统地阐述了人工神经网络预测的原理、建模方法、适用条件和应用问题，并在肥城矿务局对所建立的煤层底板突水预测人工神经网络系统进行生产性检验，取得良好的效果，说明人工神经网络方法应用于煤层底板突水预测的可靠性。

矿井煤层底板突水预测新方法研究

本文针对煤矿矿井煤层底板突水系统为一非线性系统的特性，提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络系统（以下简称神经网络），进行煤层底板突水预测。以作者们研制、使用神经网络的实践为基础，阐述系统、建模方法、适用条件和应用问题，并在焦作矿务局演马庄矿、焦作金科尔集团方庄煤矿对所建立的煤层底板突水预测神经网络进行生产性检验，取得良好的结果。

岩溶煤矿矿井煤层底板突水预测的相空间重构

本文针对岩溶煤矿矿井煤层底板突水系统动力学行为的复杂性，采用近年发展起来的相空间重构方法，计算了该类复杂系统吸引子的关联维，据此对煤层底板突水行为进行了分析、预测，并用生产实践证明预测的正确性。

岩溶矿井煤层底板突水的非线性动力学模型

根据多年来的科研生产实践 ,应用非线性科学理论建立了非线性动力学模型 ,并考察了模型的动力学行为 ,发现煤层底板隔水层力学失稳 (突水 )早期阶段有明显的应力失调现象。利用煤层底板应力、应变监测资料 ,通过非线性动力学模型计算 ,可预测煤层底板突水问题是否发生。

煤层底板突水预报人工神经网络系统的研究

将人工神经网络技术应用于肥城煤矿区煤层底板突水预报中 ,并且开发研制成突水预报人工神经网络系统。人工神经网络的建模过程体现在它的训练学习中 ,它具有知识的自动获取功能 ,对突水预报问题可适性强 ,效果良好 ,易于推广。