城市轨道交通RAMS技术发展与展望

随着我国城市轨道交通的快速发展,RAMS技术将在其中起到重要作用。RAMS从可靠性、维修性、可用性和安全性等4个要素进行定义和计算,详细介绍了城市轨道交通RAMS工作流程,包括RAM和安全两个方面,涵盖了RAM保证计划、分配、分析和跟踪,以及安全保证计划、风险识别、评估和控制等环节;探讨了城市轨道交通RAMS技术的进展,针对传统方法在数据不足、系统复杂性和风险预测方面的挑战,提出了系统关键设备识别、RAMS评估与预测、RCM维修策略优化等研究方向。最后,展望了城市轨道交通RAMS技术的未来发展趋势,包括全生命周期数字孪生、AI辅助运维决策和RAMS标准体系建设等应用与推广,这些发展将为城市轨道交通系统提供更高的可靠性、安全性和运维效率,为行业可持续发展提供支持。

基于BP神经网络的财务危机预警模型研究——以宁德时代为例

随着新能源产业的发展,近年来锂电池企业成为关注重点.为保障锂电池企业更好地发展,本文以28家锂电池上市企业2018—2022年财务数据为研究对象,利用因子分析法选取其中16个具有代表性的预警指标,构建了BP神经网络模型进行财务危机预警;并以锂电池行业巨头企业宁德时代为例,采用功效系数法结合实际情况进行了案例分析.结果表明:本文所构建的锂电池行业BP神经网络财务危机预警模型预测的准确率达82.6%,准确度相对较高,且与具体案例实际情况分析的结果较为吻合,具有较强实用性,可以准确地识别锂电池企业财务危机情况并进行预警.