基于最小通信开销的动态负载均衡策略

针对动态负载均衡过程产生额外通信开销的问题,建立了一种基于最小通信开销的数学模型。在此基础上,提出一种利用遗传算法解决该问题的新策略。该策略可减少负载迁移次数,降低动态负载均衡过程中的网络流量。仿真实验表明,该策略可获得比贪心策略具有更小通信开销的分配方案。

遗传算法在蜜网动态负载均衡中的应用

针对蜜网动态负载均衡过程中产生的额外通信开销问题,首先分析了蜜网动态负载均衡的特点,建立了基于最小通信开销的动态负载均衡数学模型;然后设计和实现了一种利用遗传算法解决该问题的新方法。实验测试表明,与贪心算法相比,遗传算法可获得更小通信开销的负载分配方案,能进一步减少蜜网动态负载均衡中负载迁移次数,降低额外通信开销。

一种改进的Honeyd隧道路由方法

基于Honeyd的分布式蜜罐系统隧道路由存在乒乓效应。为此,提出一种改进的Honeyd隧道路由方法。研究通用路由封装(GRE)隧道通信的基本原理,分析乒乓效应产生的原因,并据此改进扩展IP协议、路由表和数据包处理流程。实验结果表明,通过该方法改进后的GRE隧道能保持原网络的拓扑结构,且对网络吞吐率和CPU占用率没有影响。