联合RIS子块与接收天线的索引调制方案性能分析

利用大量无源反射器件设计的可重构智能表面(RIS),具有拓展无线通信覆盖范围、降低系统成本/功耗和提升未来通信系统性能的优势;而索引调制(IM),通过激活通信资源的子集可实现信息的隐性传输,有望为无线通信带来更高的频谱效率和能量效率,因此,为进一步提升未来无线通信系统的性能,该论文融合RIS与IM技术,提出一种联合RIS子块与接收天线的IM方案。在该方案中,按照相邻原则,将RIS反射元件分割为若干子块,进而利用RIS子块索引与接收天线索引同时实现附加信息传递,即对待传输比特序列,将其分割为三部分,其中第一部比特被调制为星座符号,第二部分用于指示RIS子块划分,第三部分用于指示接收天线索引;在此基础上,根据最大似然(ML)检测的成对错误概率(PEP)解析形式,分四种情况,从理论上推导出对应的矩母函数(MGF),得到无条件PEP的解析表达式,最后得到该方案ML检测的平均误码率(ABER)性能上界。仿真结果表明,与现有RIS辅助的IM方案相比,无须增加额外频谱资源,所提方案的系统可达速率和系统差错性能方面均具有一定优势;同时,验证了ML检测的ABER上界具备严格一致性。

基于前导码重传辅助控制的mMTC动态随机接入

为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前导码重传辅助的动态接入类别限制(PRT-ACB,preamble retransmission access class barring)方案。利用MTCD的前导码重传次数,将每个随机接入机会(RAO,random access opportunity)中尝试发起接入的MTCD划分为高、低优先级,结合每个RAO中负载数估计模型,分别为其设定随每个RAO中的接入负载动态变化的高、低优先级限制因子和可用前导码池,使更多MTCD能在未达到最大前导码传输次数前成功接入网络。仿真结果表明,所提方案能有效提升MTCD的接入成功概率,降低MTCD接入网络所需时延。所提方案可以作为缓解海量通信设备同时接入网络造成拥塞的一种解决方案。

磷脂酶A1对大豆毛油脱胶效果的影响

以大豆毛油为原料,研究磷脂酶A1添加量、柠檬酸溶液添加量、脱胶温度和脱胶时间对脱胶效果以及中性油脂肪酸和甘油酯组成的影响。结果表明,磷脂酶A1脱胶的最佳反应条件为20 mg/100 g油的磷脂酶A1、0.15 mL 45%柠檬酸溶液、50℃脱胶温度、4 h反应时间。在最佳的脱胶工艺条件下,磷脂酶A1脱胶中性油中含磷量降至0.47 mg/kg,油脂得率(95.55%)高于酸化脱胶中性油的得率(92.94%)。酶法脱胶中性油与毛油的脂肪酸和甘油酯组成相比,酶法脱胶中性油的脂肪酸组成没有明显变化,甘油酯组成中的甘一酯和甘二酯相对含量减少、甘三酯相对含量增加;与酸化脱胶油脚相比,磷脂酶A1脱胶油脚中溶血磷脂(溶血磷脂酰胆碱、溶血磷脂酰乙醇胺和溶血磷脂酰肌醇)的相对含量增加至48%。

刑事诉讼中大数据证据概念的辨析与现实考察

当前大数据证据、人工智能证据以及算法证据等概念存在内涵交叉、界限不清的问题,并不利于聚集解决 司法实践中面临的实际问题,通过比较研究可发现概念之间各具特点且相互关联,明晰概念的基础上有助于为实证分析 指明方向。经对196起涉及大数据证据应用的刑事案件考察,发现大数据证据与传统法定证据的兼容过程存在部分难 题——如何有效实现证明价值、如何平衡控辩力量及防范侵犯私权风险等。为解决这些问题,提议在现有法定证据类别 框架下,通过补充和完善证据规则,创新数据监管模式,实施数据分级管理等举措,提升大数据证据在司法实践中的应 用价值。

基于果蝇算法的BP神经网络对双馈异步发电机绝缘寿命预测研究

针对双馈异步发电机绝缘寿命预测的效率和精度有待提高的问题,提出一种基于果蝇算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)优化BP神经网络的预测方法,有效提升了BP神经网络寻优的快速性和准确性。利用果蝇算法多点全局的快速搜索能力来优化BP神经网络模型的权值和阈值,对比发现,BP神经网络经优化后寻优效率和预测精度明显提高。试验结果表明:通过果蝇算法优化BP神经网络来预测电机绝缘剩余寿命是正确和有效的,为电机绝缘剩余寿命预测提供了一种新途径。

中国不锈钢市场现状、发展趋势及对策

分析了中国不锈钢产业的生产、消费和进出口发展情况,指出了中国不锈钢产业面临的主要问题,概括了中国不锈钢产业发展的整体趋势,预测了中国到2010年的不锈钢表观消费量,根据中国的不锈钢产业现状,提出了中国不锈钢产业发展的对策建议。

妇科肿瘤病人经济毒性研究进展

从妇科肿瘤病人经济毒性现状、影响因素、危害及应对方式方面进行综述,为妇科肿瘤病人的治疗决策提供借鉴,为未来妇科肿瘤经济毒性相关政策的制定提供参考。

红外-雷达隐身匹配设计及其兼容特性研究

红外低发射与雷达高损耗兼容隐身特性设计是多频谱隐身材料研究的急需和难点。通过对雷达高损耗材料、红外低发射率材料的电磁参数分析,利用阻抗匹配原理,进行了红外低发射率材料和雷达高损耗材料兼容设计。匹配层插入可以改善其波阻抗匹配特性,实现了红外-雷达兼容隐身特性,其多层结构红外-雷达兼容隐身材料实验性能与模拟结果基本一致。该红外低发射率与雷达高损耗双层兼容隐身材料研究,对工程应用具有一定的参考意义。

ANSYS Maxwell硅钢片铁耗系数提取方法的实现

详细介绍了Maxwell软件的铁耗计算模型以及铁耗参数提取计算方法及步骤。采用最小二乘法对硅钢片材料M19_29G的铁损曲线进行拟合分析,得到了可直接输入Maxwell进行计算的铁耗系数。采用Maxwell自带的铁耗参数提取功能验证了计算结果的正确性。为Maxwell软件铁耗系数提取的实现提供了另外一种途径,使得数据处理过程更加开放、灵活,不再受限于软件本身。所述Maxwell软件铁耗参数提取过程对其他商用有限元软件的铁耗系数提取具有重要的参考价值。

老年食管癌放疗病人出院准备度现状及影响因素

目的:探讨老年食管癌放疗病人出院准备度现状及影响因素。方法:采用便利抽样法,选取2021年10月—2022年7月在成都市某三级甲等肿瘤专科医院住院的老年食管癌放疗病人,采用一般资料调查表、出院准备度量表、家庭关怀指数量表、医学应对方式量表、出院指导质量量表进行调查,分析出院准备度现状及影响因素。结果:老年食管癌放疗病人出院准备度总得分为(92.3±20.1)分;线性回归分析结果显示,是否合并慢性病、住院次数、家庭关怀指数、医学应对方式、出院指导质量是老年食管癌放疗病人出院准备度的影响因素,共解释总变异的56.9%。结论:老年食管癌放疗病人出院准备度处于中等水平,医护人员应针对影响因素,为病人提供有效的多元支持系统及出院指导,以提高其出院准备度水平。

头颈部肿瘤病人经济毒性指数问卷的汉化及信效度检验

目的:对经济毒性指数问卷(FIT)进行汉化并检验其在头颈部肿瘤病人中的信度和效度。方法:采用Brislin翻译模式对FIT进行翻译、回译、文化调适及预调查,并通过专家咨询和选取成都市某三级甲等肿瘤专科医院152例头颈部肿瘤病人进行问卷调查以检验问卷信效度。结果:中文版FIT分为3个维度,共9个条目,其内部一致性Cronbach'sα系数为0.896,重测信度为0.783(P<0.05),量表水平的内容效度指数为0.830,条目水平的内容效度指数为0.822~1.000,探索性因子分析共提取3个公因子,累计解释方差贡献率为77.858%。结论:中文版FIT在我国头颈部肿瘤病人中有良好信度和效度,可作为头颈部肿瘤病人经济毒性风险评估工具。

RS编码在移动通信中的应用及性能分析

随着移动通信技术的飞速发展,为进一步增强系统的安全性,移动通信技术中采取了多种技术方法来完善系统。本文首先介绍了RS编码的概念与工作原理,同时对其应用范围进行简要说明,继而探讨了RS编码在移动通信中的具体应用,并在此基础上对RS编码在移动通信中的性能进行了分析。

五倍子单宁对食用植物油抗氧化作用研究

以酸价、过氧化值、氧化稳定性为评定指标,采用烘箱加速氧化(Schaal)法和氧化稳定性测定(Rancimat)法,研究五倍子单宁对食用植物油(棕榈油、大豆油、菜籽油)的抗氧化作用,并与维生素E和茶多酚2种天然抗氧化剂进行对比。结果表明:五倍子单宁、维生素E、茶多酚对大豆油、菜籽油、棕榈油都具有一定程度的抗氧化作用;3种天然抗氧化剂的抗氧化能力由强到弱为五倍子单宁>茶多酚>维生素E;五倍子单宁在食用植物油中具有作为天然抗氧化剂的开发潜力。

大数据背景下档案工作信息化建设探析

随着大数据的普及,档案工作也面临改革的挑战,借助大数据技术进行高效管理是新的趋势。利用大数据技术,能够提高档案整理进程,增强档案的利用和管理效率。探析在大数据背景下档案工作存在的问题,探索构建信息化档案工作体系的策略,能够做到充分利用大数据的优势,提高档案工作的效率,同时应对可能的挑战。

Photoshop CS3的蒙版

PhotoshoP是当今平面设计界的利器，也是深受广大学员青睐的一门课程。要想对PhotoshoP从初级操作到专业化应用全面掌握，就必须充分理解Photoshop中的概念。从PhotoshoP学习过程中来看，多数人表示对蒙版这个概念理解比较模糊，蒙版的应用比较难掌握。本文就对PhotoshopcS3中不同类型的蒙版及运用进行阐述，让蒙版不再神秘。

单目视觉相机标定方法研究

由于相机透镜和装配过程中造成的误差,导致最终相机标定结果存在一定误差,为了降低误差提升标定精度,基于平面棋盘格标定法基础上最小化重投影误差对解算得到的标定参数进行非线性迭代求全局最优解。在分析相机的理论成像模型后以及对引入畸变参数后的非线性相机成像模型进行研究后求解得到相机变换矩阵和相机内参数,最后对标定结果进行优化。实验结果表明,该方法标定误差均值为0.1402,标准差为0.0207,相较于传统标定方法具有更高的精度和更好的稳定性,具有一定的工程实践意义。

1例具核梭菌合并直肠弯曲菌引起肺脓肿

具核梭菌(Fusobacterium nucleatum,F.nucleatum)作为不形成孢子的革兰阴性严格厌氧杆菌,是人类口腔、胃肠道等的共生菌。有证据表明,具核梭菌参与了多种类型肿瘤的进展,包括直肠癌、胰腺癌、食道癌和乳腺癌等[1]。

促进深度学习的学习路径研究——以“动量定理”为例

以“动量定理”为例,对如何促进深度学习进行思考与实践。提出优化深度学习的学习路径:创设物理情境,促进体验性学习;追寻新旧联系,促进理解性学习;触发深度对话,促进批判性学习;注重持续评价,促进反思性学习;建立拓展任务,促进迁移性学习。

浅析粮油质量管理的数字化转型

在当前科技和信息化的浪潮下,大数据、人工智能和物联网等技术已经被普遍运用于各个领域,而粮油企业质量管理系统的使用,正是粮油质量管理向着更优质的方向前进的必然趋势。一些大型粮油企业正在努力寻找实施质量管理的标准化、规范化途径,并致力于建立一个具有自动化、智能化、信息化特点的质检中心。同时,研究并优化一个覆盖整个粮食供应链的质量检测平台,以此来转变过去的质量检测手段和管理模式,实现粮油质量管理的数字化转型。本文从粮油质量管理数字化转型的愿景和目标出发,分析粮油质量管理数字化转型的相关技术,并探讨粮油质量管理数字化转型路径,旨在为粮油企业带来更多的经济效益和社会效益。

TBHQ对3种食用油保质期内品质变化的影响

研究一级大豆油、一级菜籽油和花生香食用调和油等3种食用油18个月保质期内的主要理化指标的变化(酸价、过氧化值、色泽、水分),以及添加叔丁基对苯二酚(tert-butylhydroquinone,TBHQ)后的影响。结果表明:在保质期中,油品的酸价和过氧化值均随时间的延长而增加。一级大豆油、一级菜籽油过氧化值分别在第18、12个月超过国家标准(≤5mmol/kg),而花生香食用调和油的过氧化值在18个月内均符合相关标准。TBHQ的加入能显著延缓3种油品过氧化值的增加,使一级大豆油、一级菜籽油在18个月内符合标准,但TBHQ无法控制食用油酸价的升高速度。TBHQ对3种食用油的的水分变化没有明显影响。添加TBHQ后的一级大豆油、花生香食用调和油色泽升高速度明显加快。