从国有商业银行的行为分析不良贷款的生成机制

本文从日本、中国的国有商业银行具有高不良贷款的现实出发研究商业银行各分支机构的经理人员(代理人)的行为,第一部分的引言强调研究国有商业银行各分支机构的经理人员行为的必要性,并且对现有文献进行了回顾。第二部分扩展了基本的监管模型,研究了国有商业银行各分支机构的经理人员(代理人)在支付矩阵下的行为,第三部分得出结论:在我们的研究范围内,银行不良贷款的产生是因为商业银行在不同的行为参数下,依赖自己的行为参数从效用最大化出发进行博弈的结果。

基于KMV模型的制造业上市公司信用风险评价研究

本文在介绍信用风险度量KMV模型后,根据一定的条件选取42家中国制造业上市公司数据,在对KMV模型的适用性验证的同时,利用ST和*ST公司的财务数据对违约点进行修正,实证分析表明,采用新违约点的KMV模型在中国的适用性和准确性都有所提高。由此得出基于我国证券市场发展的实际情况和行业特性,对KMV模型进行针对性的修正具有实践意义。

中国与日本银行不良贷款生成机制分析

据国际货币基金组织统计,银行不良贷款是银行危机的主要原因。政府为银行提供的隐性担保、信息不对称与不完美、信用基础薄弱、部分企业比较优势的丧失等是中国银行不良贷款产生的机制;房地产价格暴跌、金融机构在较大程度上依靠政府的扶植和保护、泡沫经济的破灭、企业倒闭破产、经济增长速度的降低等是日本银行不良贷款产生的机制。

基于KMV法研究节能环保与新能源产业上市公司信用风险

节能环保产业和新能源产业是与中国资源和环境息息相关的两大战略性新兴产业。但是这两大产业的发展,在面临融资增多的同时,也同样面临着信用风险。因此,合理的评定这两大产业的信用风险对产业发展有着非常重要的意义。KMV模型是目前国内外广泛使用测定信用风险的模型,因此本文通过运用KMV模型对节能环保产业和新能源产业上市公司的信用风险进行评定。数据结果表明,样本公司所反映的节能环保产业和新能源产业的整体信用状况较好,违约风险较小。相比而言,节能环保产业的信用状况要比新能源产业的情况更好一些,并且各公司的信用风险差异较小。

基于零和DEA模型的中国省级碳减排分配效率研究

按照我国2010年全国30个省市的情况,对2020年的投入产出变量进行预测。通过原始DEA模型和ZSGDEA(零和收益DEA)模型对我国30个省市的碳排放量和非化石能源消耗量进行再分配,并且通过五次迭代计算,最终得到全部省市统一达到DEA有效的分配方案。

我国碳交易试点政策的减排效应及地区差异

基于连续性双重差分等方法,评估2004~2017年我国碳交易试点政策的减排效应及地区差异,并分析其作用机制.结果显示,碳交易政策能使试点地区的碳排放强度下降9.5%,碳市场规模、活跃度每增加1%,将分别带来试点地区碳排放强度下降0.9%和0.7%.异质性影响上,碳交易政策对东中部地区的减排效应明显,对西部地区无明显作用;对发达省份产生的碳减排影响要显著高于欠发达省份.碳减排效应主要通过对参与市场的企业实施影响来实现.碳交易政策还发挥了一定的污染物协同减排效应,使试点地区的二氧化硫排放量下降22.7%.应加快推进全国碳市场建设,提升碳市场的活跃度,畅通减排渠道,继续发挥试点碳市场作用,推动二氧化碳与其他污染物协同减排.

新兴产业非ST上市公司风险管理新思路——基于KMV模型的信用风险分析

在介绍信用风险评估模型KMV后,依据一定的规则选取7个新兴产业14家上市公司42组数据,通过计算对上市公司信用风险进行探索的同时,利用相关数据对KMV模型的使用程度进行探索。实证分析说明,对于中国非ST上市公司的信用风险,KMV模型可以对信用风险做出度量,但精确程度有待提高。由此可以看出我国金融市场中行业及上市公司的性质,对KMV模型进行进一步修正及改进具有重要的意义。KMV模型为上市公司的风险管理提供了新思路。

环保背景下制造业上市公司投资效率分析——来自京津冀地区的数据

以2011~2012年在国内A股市场上市的130家京津冀地区现代制造业上市公司为样本,通过Richardson模型对样本投资效率进行评分,并用内容分析法对企业环境信息披露程度评分,以此研究京津冀地区现代制造业上市公司环境信息披露对企业投资效率的影响。研究结果显示：环境信息披露程度评分与公司投资效率评分存在正相关关系,但相关系数较低,这表明企业环境信息披露行为对企业投资效率影响较小,且不会使得企业投资效率降低。

面向碳达峰与碳中和目标的中国能源转型路径研究

面对日益严峻的气候变化问题,我国提出了碳达峰与碳中和的重大战略目标(以下简称“双碳”目标)。该目标对我国能源发展提出了更高要求,亟须探索以“双碳”目标为导向的我国能源转型发展路径。本文阐述了“双碳”目标下能源转型的重要意义,提出能源转型是实现“双碳”目标的关键手段,能为未来能源安全稳定供给提供保障。但我国的“双碳”目标时间紧、任务重、难度大,在能源转型、能源体制机制升级等方面仍面临诸多挑战。建议分阶段加大节能减排力度,大力发展可再生能源,集成应用示范绿色低碳技术,构建现代能源体系,以助力“双碳”目标的实现。

国外碳金融市场发展研究

文章首先系统地阐述了碳金融与碳金融市场的概念,并分析了当前国际碳金融交易市场的概况,其中深入分析了碳金融市场的机制与构成,并对现阶段碳排放权交易市场进行讨论,共分两个方面总结了国外学者对碳排放权交易市场的研究现状。最终结合我国现状,得出构建完善的碳金融市场的几点启示。

清洁发展机制与碳排放权研究

本文通过数据分析发现:(1)中国是清洁发展机制(CDM)注册项目与签发核证减排量(CERs)的大国,从按减排类型来看主要集中在新能源与可再生能源产业;从减排地区来看主要集中在四川省、内蒙古、江苏省、云南省,这无疑会对中国的国家利益产生很大的影响;(2)欧盟碳排放交易体系(EUETS)进入第三阶段(2013～2020年),将对交易机制进行大幅度改革,从目前来看有很多不确定因素,导致碳排放权价格的下降或者剧烈波动;(3)从欧洲能源交易所2008年3月25日至2012年1月31日的交易数据发现,期货市场对于非均衡状态的敏感性不如现货市场,调整速度滞后于现货市场;(4)从世界来看,发达国家已经纷纷展开了碳排放权的交易与研究,中国应该加大这方面的研究与人才培养的力度。

基于低碳经济的碳金融研究综述

中国是碳金融资源极其丰富的国家,根据中国国情发展碳金融体系,促进低碳技术、资金的流动和聚集,推动低碳经济进程具有重要意义,因此对其进行研究尤为紧迫。本文从发展低碳经济的必要性和可行性、低碳经济与碳金融的关系、碳金融工具以及国内碳金融发展等角度对相应文献进行综述,以期为国内学者进一步研究提供一些参考。

近10年日本宏观经济的理论分析与展望

近10年日本经济停滞不前,一方面对外经济状况不佳:日元对美元汇率持续下跌,且不断加剧;出口增长放缓,贸易顺差连续下滑。另一方面国内宏观经济状况严峻:失业率不断上升,内需不振;通货紧缩逐步加深;工业增长持续低迷,工业生产与效益下降。究其原因,用内外均衡模型理论分析得出,日本经济没有达到均衡的0点,内外均衡均遭到了破坏。而展望今后的日本经济和日元走势,基于日本财政状况的恶化及货币政策的失效,估计还不会导致资本的大量外流,也不会对资本流动产生重要的影响,而结构改革也将可能引致日元升值。

中国城市养老服务体系的宏观政策与服务质量分析:文献综述

中国人口年龄结构面临着老年人口占比急剧增加、劳动年龄人口比重下滑、高龄化趋势明显的三重困境,导致了老年群体规模大、老龄化速度快以及国家未富先老的趋势,进而引起了养老需求持续扩张,对城市养老服务体系向高质量转变产生严重威胁。基于此,首先构建城市养老服务需求—养老服务供给—养老服务模式的分析框架探究城市养老服务体系发展现状。其次,探究养老服务宏观政策对服务质量的影响,发现在宏观政策的调整下,养老服务朝着服务对象普遍化、供给主体多元化、服务模式均衡化的态势发展。再次,探究养老服务质量测度方法,发现当前养老服务质量存在医疗护理不健全、精神慰藉不充分以及养老服务人才质量低等问题。最后,针对上述问题本文认为提高养老服务质量需要持续优化现有养老服务模式,搭建全面的人才培训和服务质量评估体系。

清洁发展机制研究综论

清洁发展机制(Clean Development Mechanism,简称CDM)是目前中国为应对世界气候变化而加入温室气体减排队伍的最主要途径,通过文献与数据分析得出结论:①清洁发展机制(CDM)相关产业是围绕节能减排与新能源、可再生能源的开发的正在成长的战略性新兴产业。②碳市场的成交值从2005年的110亿美元增长到2011年的1760亿美元,增长了15倍,年增长率2750%,市场发展很快。③对世界清洁发展机制(CDM)的研究多致力于与CDM相关的宏观政策研究,即CDM是否有效以及如何改进。④对中国清洁发展机制(CDM)的研究多则侧重于减排成就、人均减排量与中国对全球气候的影响。

2030年碳达峰目标约束下的中国减碳成本研究

在碳达峰、减碳要求实现的过程中,不可避免地会对经济发展造成一定冲击。准确把握减碳成本,不仅能够在国际气候变化谈判中坚定立场,还能为减碳要求提供决策支持。本文在2030年碳达峰目标的约束下,通过对年平均减排率、GDP年增长率以及能源消费弹性系数的预测,对我国2020—2030年的减碳成本进行核算。核算结果显示:如果GDP年增长率在5%以上,到2030年完成单位GDP二氧化碳排放比2005年下降65%以上的目标,至少需要107780.782亿元的减碳成本。以实现减碳要求为基础,本文从成本最小化视角,提出推进能源结构转型、促进绿色技术创新以及完善市场化减排机制的减碳政策建议。

从日本大藏省的监管行为分析日本商业银行高不良贷款的生成机制

产生日本商业银行不良贷款的因素很多,本文只在现有的体制下,利用大藏省与商业银行信贷部经理博弈的监管模型对大藏省的作为进行分析,认为,日本银行不良贷款的产生是因为大藏省在不同的行为参数下,依赖自己的行为参数从效用最大化出发进行博弈的结果。集金融计划立案与监察检查职能于一身的大藏省,是造成金融机构高不良贷款的主要原因之一。

论研究中国金融体系脆弱性和银行不良贷款的紧迫性与意义

一、研究中国金融体系脆弱性的紧迫性 (一)国际背景。 1.在国际上提高对银行业稳定的重视程度。在过去几年里,国际上对银行危机的重视程度已经提高了。和其他许多国际经济现象一样,世界各国抵御金融危机的能力在不断下降,这可以追溯到两个影响深远的趋势:自由化和全球化。这两大趋势已经席卷了整个世界。

WTO与中国资本项目有条件自由化研究

中国加入WTO使中国资本项目的管理面临许多新的问题，一方面，中国公开在加入WTO承诺中要加入《与贸易有关的投资协议》和《金融服务协定》，我们不得不放松资本项目的管制，另一方面，我们不得不认真研究资本项目自由化条件的条件。