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1985~1994年元谋县食具、糕点、冷食中微生物的监测
1
作者
杜昌海
陶恒
+3 位作者
王尚彬
曾铁文
李建芹
李永华
《中国卫生监督杂志》
1995年第3期147-148,共2页
为了解元谋县食品卫生质量,反映食品卫生法实施10余年的监督效果,对元谋县1985~1994年食具、糕点、冷食中微生物的监测结果分析表明:10年间共检测样品2551份,合格样品1599份,总合格率为62.7%。各年度的...
为了解元谋县食品卫生质量,反映食品卫生法实施10余年的监督效果,对元谋县1985~1994年食具、糕点、冷食中微生物的监测结果分析表明:10年间共检测样品2551份,合格样品1599份,总合格率为62.7%。各年度的合格率有显著性差异(X ̄2=112.76,P<0.01),各种样品的合格率也有显著性差异(X2=60.04,P<0.01)。说明食品卫生检测结果是客观地反映食品卫生监督质量的一个可靠依据。抽样与送样合格率有显著性差异(X2=108.85,P<0.01),因此送样检测结果仅能作为参考。
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关键词
食具
糕点
冷食
微生物监测
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职称材料
基于TS-TD3的动态环境端到端无地图导航方法
2
作者
姜杨
曾铁文
+1 位作者
万东东
吴成东
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期655-669,共15页
针对基于地图的移动机器人导航框架部署在动态复杂环境时出现的问题,提出一种基于时序-双延迟深度确定性策略梯度(TS-TD3)的无地图导航方法。首先,将动态场景(具有环境部分可观测性)的导航任务定义为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)...
针对基于地图的移动机器人导航框架部署在动态复杂环境时出现的问题,提出一种基于时序-双延迟深度确定性策略梯度(TS-TD3)的无地图导航方法。首先,将动态场景(具有环境部分可观测性)的导航任务定义为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)。其次,引入经过长短期记忆组件处理的历史信息作为模型的输入,为策略网络的确定性策略梯度引入历史信息基准,以处理隐藏在环境观测集合中的状态信息,将关注导航动作时序关联性的评价标准引入评价网络。再次,通过专家经验网络在训练前期指导策略网络的输出,以规范导航动作。最后,建立演员-评论家框架的深度强化学习(DRL)端到端模型,根据传感器感知结果直接输出控制动作。与主流DRL方法进行对比实验,在仿真实验中,该方法运动轨迹自然、稳定、具有连续性,能处理多动态障碍物交汇情况,整体导航效果表现最优;在真实动态环境的测试中,模型未作调整直接部署在未知环境中,模型的导航效果和泛化性得到验证。
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关键词
深度强化学习
部分可观测马尔可夫决策过程
确定性策略梯度
动态环境
无地图导航
原文传递
题名
1985~1994年元谋县食具、糕点、冷食中微生物的监测
1
作者
杜昌海
陶恒
王尚彬
曾铁文
李建芹
李永华
机构
云南省元谋县卫生防疫站
出处
《中国卫生监督杂志》
1995年第3期147-148,共2页
文摘
为了解元谋县食品卫生质量,反映食品卫生法实施10余年的监督效果,对元谋县1985~1994年食具、糕点、冷食中微生物的监测结果分析表明:10年间共检测样品2551份,合格样品1599份,总合格率为62.7%。各年度的合格率有显著性差异(X ̄2=112.76,P<0.01),各种样品的合格率也有显著性差异(X2=60.04,P<0.01)。说明食品卫生检测结果是客观地反映食品卫生监督质量的一个可靠依据。抽样与送样合格率有显著性差异(X2=108.85,P<0.01),因此送样检测结果仅能作为参考。
关键词
食具
糕点
冷食
微生物监测
分类号
R155.5 [医药卫生—营养与食品卫生学]
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职称材料
题名
基于TS-TD3的动态环境端到端无地图导航方法
2
作者
姜杨
曾铁文
万东东
吴成东
机构
东北大学机器人科学与工程学院
出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期655-669,共15页
基金
国家自然科学基金(U20A20197)。
文摘
针对基于地图的移动机器人导航框架部署在动态复杂环境时出现的问题,提出一种基于时序-双延迟深度确定性策略梯度(TS-TD3)的无地图导航方法。首先,将动态场景(具有环境部分可观测性)的导航任务定义为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)。其次,引入经过长短期记忆组件处理的历史信息作为模型的输入,为策略网络的确定性策略梯度引入历史信息基准,以处理隐藏在环境观测集合中的状态信息,将关注导航动作时序关联性的评价标准引入评价网络。再次,通过专家经验网络在训练前期指导策略网络的输出,以规范导航动作。最后,建立演员-评论家框架的深度强化学习(DRL)端到端模型,根据传感器感知结果直接输出控制动作。与主流DRL方法进行对比实验,在仿真实验中,该方法运动轨迹自然、稳定、具有连续性,能处理多动态障碍物交汇情况,整体导航效果表现最优;在真实动态环境的测试中,模型未作调整直接部署在未知环境中,模型的导航效果和泛化性得到验证。
关键词
深度强化学习
部分可观测马尔可夫决策过程
确定性策略梯度
动态环境
无地图导航
Keywords
deep reinforcement learning
partially observable Markov decision process
deterministic policy gradient
dynamic environment
mapless navigation
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1985~1994年元谋县食具、糕点、冷食中微生物的监测
杜昌海
陶恒
王尚彬
曾铁文
李建芹
李永华
《中国卫生监督杂志》
1995
0
下载PDF
职称材料
2
基于TS-TD3的动态环境端到端无地图导航方法
姜杨
曾铁文
万东东
吴成东
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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