帆数量对低攻角多翼帆系统推进性能的影响

基于雷诺平均的湍流处理方法,采用SST k-ω方程湍流模型对控制方程进行封闭,时间离散格式为2阶。使用STAR-CCM+商业软件分析帆数量对多帆系统推进性能的影响,并根据国际拖曳水池会议(ITTC)的不确定度分析规程进行数值不确定度分析。将仿真数据与理论方法和试验获得的数据进行对比以保证计算结果的可靠性。研究结果表明:多帆系统风帆数量增加时,其风帆助航力有明显提升,总推力增加,有更好的助航效果;但推进性能并不是随风帆数目的增加而线性增加,具体的风帆数目确定还需综合考虑稳性、操纵性等其他因素。

格拉斯曼流形降维及应用研究

视频人脸识别的核心问题是如何准确、高效地构建人脸模型并度量模型的相似性,为此提出一种维数约减的格拉斯曼流形鉴别分析方法以提高集合匹配的性能。首先通过子空间建模图像集合,引入投影映射将格拉斯曼流形上的基本元素表示成对应的投影矩阵。然后,为解决高维矩阵计算开销大以及在小样本条件下不能有效描述样本分布的缺陷,引入二维主成分分析方法对子空间的正交基矩阵降维。通过QR分解正则化降维后的矩阵,得到一个低维、紧致的格拉斯曼流形以获得图像集更好的表达。最后将其投影到高维核空间中进行分类。在公开的视频数据库中的实验结果证明,提出的方法在降低计算开销的同时能够获得较高的正确率,是一种有效的基于集合的对象匹配和人脸识别方法。

基于相对熵度量的行为识别方法

行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术。本文提出一种基于信息论中相对熵概念的行为识别算法。训练过程使用Parzen方法估计概率分布函数,测试过程则将图像序列投影到低维特征空间,使用相对熵作为判断两种不同行为的相似度函数,在Weizmann数据库上测试的结果验证了算法的有效性。

钢管板桩结合的新型码头结构形式的基桩施工工艺

随着船舶大型化和施工工艺水平的提高，一种新型结构类型——钢管板桩组合结构逐渐得到较广泛的应用，但由于桩基施工困难，通常仅应用于砂土或中等硬度黏土地基。文中介绍了一种以桩内旋挖取土的“打挖结合”的沉桩工艺，可实现直径2m的钢管桩穿透厚度6-9m平均标准贯入击数大于80～120击的砂砾石胶结土层，可满足组合结构的精度要求及设计要求的入土深度，该工艺具有很强的现实意义和工程价值，可以为类似的工程提供借鉴。

基于支持向量域描述的图像集匹配

提出一种基于支持向量域描述的图像集匹配方法.该方法首先通过支持向量机学习,将每个图像集合映射到高维特征空间,使用支持向量域对图像集合建模,建立的模型使用一个包含大部分样本的最小闭球表示.然后引入基于支持向量域之间距离的相似性度量,将集合的匹配转换为成对的支持向量域之间的距离计算.最后在基于集合的人脸和对象识别任务中分别进行测试,文中方法的识别率在ETH80、HondaUCSD和YouTube数据库上分别达到96.37%、100%和95.32%,优于其他方法.

低维格拉斯曼流形鉴别分析

图像集匹配需要解决如何对集合模型并度量模型之间的相似性的问题,为此提出一种维数约减的格拉斯曼流形鉴别分析方法并用于对象和人脸识别。首先引入投影映射将格拉斯曼流形上的基本元素表示成对应的投影矩阵。然后,为克服高维矩阵在小样本条件下不能有效描述样本分布的缺陷,通过投影度量学习对子空间的正交基矩阵降维得到一个低维、紧致的格拉斯曼流形以获得图像集更好地表达。最后投影到再生核希尔伯特空间中进行分类。在公开的视频数据库中的实验结果证明,该方法能够获得较高的正确率,是一种有效的基于集合的对象匹配和人脸识别方法。

钢管桩桩芯混凝土设计的探讨

钢管桩桩芯混凝土与钢管桩内壁粘结强度的计算,国内港工规范尚无明确的计算理论和计算公式。文章借鉴美国石油协会的《海上固定平台的规划、设计和建设——应力设计手册》(RP2A-WSD)中的计算理论和计算公式,并结合具体的工程实例进行分析和探讨,希望对今后类似结构问题的解决提供可借鉴之处。

钢管板桩码头中桩锤的选择与应用

对一种新型的板桩码头结构形式——钢管板桩结构的打桩施工进行了详细的阐述,通过钢管板桩组合结构在巴基斯坦QICT-2项目中成功应用的实例,对如何针对钢管板桩组合结构和当地特殊的地质情况选择合适的桩锤进行了分析和实例验证,为类似项目的实施提供了参考。

基于项目反应理论的Web考试系统的研究

详细介绍了项目反应理论,分析了项目反应理论在计算机自适应考试系统中的应用。介绍了自适应考试系统中知识库的结构和系统整体架构设计思路,重点讨论了题库设计的原理和试题选取的方法。

保局投影在图像集匹配中的应用

图像集匹配是模式识别领域研究的热点问题之一。从图像分布的局部结构出发,提出格拉斯曼流形上局部结构保持的图像集匹配方法。将图像集合张成的子空间投影到格拉斯曼流形,通过子空间之间的典型相关计算格拉斯曼核,将集合的相似性转换为流形上点之间的距离的计算。在基于图像集合的对象识别任务上测试提出的算法,实验结果表明,提出的方法在识别率上超越了当前主流的图像集匹配算法。

高职院校计算机专业课程设置探讨

本文调查了我国高等职业教育计算机专业的教学情况,分析了我国高职教育计算机专业教学中的不同观点,对高职教育计算机专业的课程设置提出了几点设想。文章就计算机软件专业技术课程的教学改革实践,从课程体系、教学模式等方面的改革进行了阐述。

基于RESTful API的访问权限系统的设计与实现

访问权限控制是传统信息系统的基础功能。前后端完全分离的设计模式中后端服务一般采用RESTful方式实现。不同于一般的API系统,RESTful API使用HTTP中的请求类型来标识实现对资源的增删改查的操作。针对RESTful API的特点在Koa2框架基础上,通过中间件实现带属性访问的权限访问控制系统,实际的应用证明,提出的方法能够满足一般信息系统权限访问的需求。

核鉴别分析在图像集合匹配中的应用

图像集匹配是当前图像处理和模式识别领域研究的热点问题之一。处理图像集合匹配一般将其映射到高维流形,然后在流形上度量2个点之间的距离。本文使用协方差矩阵对图像集合建模,把图像集合表达为黎曼流形上的一个点,将图像集的匹配问题转化为黎曼流形上的点的匹配问题,最后应用核鉴别分析方法进行分类。在基于图像集合的对象识别应用中测试本文所提出的算法,在公开数据库上的实验结果表明,本文所提出的方法在识别率上超越了当前主流的图像集匹配算法。

一种行为识别的新方法

行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术.本文提出一种基于统计主成份分析和行为序列匹配的人的行为识别算法,对于输入序列采用改进的背景减法获取人体侧影并归一化,对归一化的人体侧影进行距离变换.训练过程使用PCA算法进行特征空间的计算,测试过程则将获取的距离图像序列在特征空间投影并结合改进的序列匹配算法实现人的行为识别,多个数据库上测试的结果验证了算法的有效性.

基于开源社会网络软件的自主学习系统的设计与实现

网络自主学习是传统课堂教学的一种有效的补充手段。随着互联网+教育的兴起与大数据应用的推广,近年来,基于网络的自主学习得到广泛的应用。本文借鉴慕课的教学模式,结合实际教学应用,以开源的社会网络系统为基础,设计了一套网络自主学习系统。应用学习分析技术,解决了学习行为数据的跟踪分析。这套系统能够用于传统的课堂教学的辅助,有效的提升网络教学的效率。

高等职业技术院校C++面向对象技术教学探讨

文章介绍了高等职业技术院校的教学特点,重点分析和讨论了C++面向对象程序设计课程的教学思路,详细的介绍了C++课程教学的具体方案和操作方法。

局部敏感的半监督鉴别分析方法

为解决图像处理中的高维特征在模式分类中带来的问题,提出一种基于半监督学习理论的数据降维方法,称为局部敏感的半监督鉴别分析算法。为能够发现局部的流形结构,算法寻找一个能够最小化类内距离的同时最大化类间距离的投影,并且在最优化过程中充分利用无标签数据,控制局部邻域的散度。在人脸识别数据库和行为数据库中的测试结果表明了该算法是有效的。

多级分销系统的设计与实现

多级分销模式与电子商务相结合,调动了用户的积极性,使传统的电子商务的的发展模式更具竞争力与生命力。结合实际开发的经验,介绍了多级分销系统开发的基本思路,给出了具体的实现技术方案,对开发多级分销系统有一定的指导意义。

.NET框架下数据加密技术的实现

文章介绍了数据加密的原理和加密应用基础，详细讨论了在．NET平台下实现数据加密和消息摘要的具体实现方法。对每一种实现都给出了具体的例子。

一种基于插件的管理信息系统框架的实现

详细介绍了一种基于插件技术和角色访问控制的信息系统框架的设计方案,并给出实际的应用,通过插件技术简化系统设计提高系统的可配置性,使开发人员专注于业务逻辑的开发简化界面设计的工作,提高系统的开发效率,基于角色的访问控制技术可有效地控制系统用于对插件和系统功能点的访问权限,有效地提高系统的安全性。