融合随机森林的偏最小二乘法及其中医药数据分析

偏最小二乘方法在多元线性回归建模中存在着诸多优势,但其本质还是线性回归,难以满足中医药非线性的特性。而随机森林构建的回归模型是由多个多元线性片段构成,对非线性数据有良好的拟合效果。提出了一种融合随机森林的偏最小二乘方法,该方法主要是利用PLS不断提取主成分并累计,利用随机森林算法将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建多棵决策树,直到满足精度条件为止。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集的数据进行分析处理,实验结果表明,融合随机森林的偏最小二乘分析方法对中医药数据有很好的适应性。

基于特征相关的偏最小二乘特征选择方法

针对传统的偏最小二乘法只考虑单特征的重要性以及特征之间存在冗余和多重共线性等问题,将特征之间的统计相关性引入到传统的偏最小二乘分析中,构造了一种基于特征相关的偏最小二乘模型。首先利用特征相关度对特征进行评估预选出特征组;然后将其放入偏最小二乘模型中进行训练,评估该特征组是否可取。结合前向贪心搜索策略依次评价候选特征,并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集进行分析处理。实验结果表明,该特征选择方法能较好地寻找较优的特征组。

农村学生在高等教育消费中的弱势地位及其原因分析

从农村学生高等教育入学率、在各层次高校中所占比例以及在各学科专业的就读情况三个方面分析我国农村学生在高等教育消费中的弱势地位。并指出形成农村学生在接受高等教育中处于弱势地位的主要原因有三:一是其弱势地位是长期逐层积累起来的,二是现行相关政策使其地位进一步恶化,三是高等教育预期收益的降低和就业风险的增加影响了农村学生接受高等教育的积极性。

高校实施大学生满意度测评探讨

大学生缴费上学,使大学生从以前的被管理者变成了高等教育服务的消费者,而高校则成为了高等教育服务的提供者.高校与大学生关系的改变,使大学生满意度测评成为必要,而且有了实施的现实基础.实施大学生满意度测评对我国提高高等教育质量、促进大学良性竞争、实现我国高等教育可持续发展等方面具有重要意义.

一种面向属性的约束概念格构造算法

约束概念格是一种数据分析的一种有效工具.在其构造的过程中,判断节点是否满足约束条件是导致格的构造效率低下的原因之一.约束概念格是针对用户所关心的属性建格,传统的概念格生成算法都是基于对象的渐进式算法,而基于属性增加的概念格是通过增加属性来实现概念格的更新,采用基于属性的约束概念格构造算法建格能减少判断是否满足约束条件的次数,从而提高了约束概念格的构造效率.在此基础上提出一种基于属性的约束概念格生成算法,给出对于不同的约束条件的处理过程,最后以中医诊断文本和UCI数据集作为形式背景,实验验证了基于属性的约束概念格算法的正确性,并且能够有效的减少建格时间.

我国高校学费定价中存在的问题及对策探讨

我国目前高校学费定价主要存在四个方面的问题:一是学费上涨过快;二是学费定价过高,偏离了教育消费者承受能力;三是学费定价没有体现应有的差别;四是学费援助体系不够完善。本文针对这四个方面的问题,提出学费定价要依据教育消费者承受能力与教育成本为基础实行差别收费,并以助学贷款等作为学费的调节机制,加大政府和社会对高等教育的投入。

基于深度学习与偏最小二乘的分析方法及其医学应用

针对中医药数据进行量效关系分析时,往往量效关系呈现为非线性的特征,而偏最小二乘在建立量效关系模型时是线性关系模型。提出一种融合深度学习与偏最小二乘的分析预测方法,该方法利用深度学习的多层网络对特征空间进行非线性映射,将映射而成新特征用于偏最小二乘回归中,从而形成能适应非线性的量效关系模型。分别采用大承气汤、葛根芩连汤和UCI数据集的数据进行分析处理,实验结果表明,融合深度学习与偏最小二乘的分析预测方法能很好反映中医药数据的非线性特征。

教育消费者权益保护问题初探

随着时下“教育消费热”的升温,教育消费问题越来越受到人们的关注,与之有关的法律问题也日益凸显出来。目前教育消费者权益方面到底存在哪些突出问题呢?首先我们必须明晰教育消费的法律关系,在此基础上加强法规建设和监督、增强意识、健全组织,这样才能更好地保护教育消费者的权益。

融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法及其中医应用

离散二进制粒子群算法(BPSO)在各种离散优化问题中有着诸多优势,但其很容易由于非线性的问题陷入局部最优解,无法得到最佳特征子集。而降噪自编码器可通过多层非线性网络进行映射与重构,对中医药数据有良好的处理效果。因此提出了一种融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法,该方法主要是利用降噪自编码器对特征进行非线性映射形成超完备基,然后在超完备基中通过BPSO进行搜索,从而得到最佳特征子集。分别采用临床糖尿病数据集和UCI数据集进行分析处理,实验结果表明,融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法对中医药临床实验数据有较好的适应性。

基于互联网+的中医专硕门诊规培师承带教模式创新与实践

中医学术传承与临床诊疗能力的培养是中医药高等教育要解决的关键问题。为解决中医门诊规范化培训过程中的门诊带教时间有限、受众面小等问题,此文从中医门诊规范化培训师承带教方面入手,融入互联网+模式,建设了一个基于互联网+的中医专硕门诊规范化培训系统,主要包括师承带教场景录播、远程直播等功能。该系统的建设为探索新型中医门诊规培带教学习渠道、提高中医人才培养的质量奠定了坚实的基础。

结合自注意力的BiLSTM-CRF的电子病历命名实体识别

为弥补现有方法不能很好捕获电子病历实体之间的长距离依赖关系的缺陷,提出一种结合自注意力的BiLSTM-CRF的命名实体识别方法。将输入文本转成神经网络可识别的数值形式;经过BiLSTM网络并结合自注意力计算得到每个字的输出特征向量;通过CRF层找到句子最适合的输出标签序列,从而确定命名实体。采用CCKS2018数据集进行实验,结果表明,改进的命名实体识别方法对电子病历具有一定的适应性,且与现有的方法相比,测试集的准确率提高了6.50~9.25个百分点。

基于多节点组合特征和模糊聚类的中文词义消歧方法

词义消歧是自然语言处理中的难点问题,为提高消歧效果,提出一种基于多节点组合特征的词义消歧方法。根据依存语法理论,选择歧义词的祖父+父亲+孩子节点组合,并将其作为消歧特征。利用模糊C均值聚类算法,建立消歧模型,最终确定歧义词词义类别。采用哈工大信息检索研究中心语言技术平台的词义语料进行实验。实验结果表明,相比现有的两种方法,该方法不仅使特征维度平均值分别降低了5和25,且F1值分别提高了1.56个百分点和0.84个百分点,在一定程度上提升了词义消歧效果。

迎庆桃无公害栽培管理技术

迎庆桃是莲都区继柑橘之后的又一大主导产业,发展势头迅猛,为了把这一主导产业做大、做强,莲都区农林局注重迎庆桃无公害栽培管理,推广和普及先进适用技术,提高迎庆桃的品质和加入WTO后的竞争力,并在联城九坑、巨溪横岗建立万亩优质丰产高效迎庆桃示范基地,并获得了"绿色无公害迎庆桃生产示范基地"认证.在该基地项目建设中,紧紧围绕"无公害、丰产、优质、高效"的原则,积极引进和推行高新技术,实行科学管理.现将该技术总结如下.

基于微助教平台的混合式教学法应用研究

本文以计算机基础课程为例,设计并构建了基于微助教的混合教学模式。以微助教平台为支撑,对该门课程分别从课堂创建、课程教学设计等方面探讨了基于微助教的计算机基础课程混合式教学法教学改革的实施。最后,通过问卷调查的形式设置了实验组和对照组,分析了该教学法所取得的教学效果,确实提升了学习兴趣,有利于提高学生学习主动性、促进师生交流互动和促进教学质量提升。

基于中医人才核心素质培养的“互联网+”可视化平台构建

中医人才核心素质主要包含辨治技能、中医思维、中医信念、经典理论等方面,是中医药事业发展的关键。为解决中医专硕人才培养过程中凸显的授课时间短、教学任务繁重、学习时间碎片化等诸多问题,现以培养中医人才核心素质为入口,融入“互联网+”模式,建设了一套基于中医人才核心素质培养的“互联网+”可视化平台,其中包括规培管理系统、师承带教系统、远程直播云端系统。该平台的建设为探索新型学习渠道,提高中医人才培养的质量奠定了坚实的基础。

一例爆发性心肌炎患者使用ECMO的个案护理

探讨一例爆发性心肌炎患者使用ECMO治疗期间的个体化护理方法。方法:选取我院重症医学科2021年11月收治的一例爆发性心肌炎使用ECMO治疗的患者,治疗前成立特护小组,术后给予患者严密生命体征观察,细致入微的护理以及并发症的观察和护理,对其治疗期间护理方法进行总结。结果:患者成功撤机通过治疗痊愈出院效果良好。结论:ECMO患者病情变化迅速,并发症多,专业化的诊疗团队和护理团队能够提高ECMO患者的生存率,促进患者早日康复。

基于BP神经网络的中医辩证模型构建方法

[目的]以太阴风湿表证辨证模型为例,探讨中医辨证模型构建方法。[方法]以江西中医药大学中医门诊规范化培训改革试点基地的“岐黄中医门诊规培系统”中2600例中医电子病历为样本数据,在中医理论指导下创建医案症状关键字词典,训练词向量模型,将其作为BP神经网络的输入,将2080例医案作为训练数据,剩余520份病例作为测试数据。[结果]该辨证模型的准确率为88.29%。[结论]本文利用BP神经网络技术,构建了太阴风湿表证的系统中医辨证模型,准确率较高,为名老中医智能辨证提供了一条新的途径,值得推广。

横岗村种桃、种荸荠小康

丽水市莲都区西北角有个巨溪乡,由于地处偏僻,离城较远,信息闭塞,是个有名的贫困乡。但该乡的横岗村近年来种桃、种荸荠,人均收入超5000元,成了巨溪乡唯一的小康村。横岗村是个小山村,海拔462米,气候凉爽。全村山地面积1653亩,耕地418亩,有1658户人家。因村里没有企业,村民一直过着贫困的生活。乡领导和村干部一致认为,横岗村要致富,一定要在山地上做文章。根据气候和土壤条件,横岗村决定开发以迎庆桃为主的水果生产。乡领导组织村于部和村民代表去外地参观学习。