维生素B的同时测定─—神经网络与紫外光谱法

研究了反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）及改进算法，经比较发现ＢＰＮＮ在某些方面优于滤波分辨及多元校正。将其应用于多元分析及光谱定量，可不经分离同时测定Ｂ族维生素，操作简便，结果良好。从而开发了一种多组分同时光谱测定新方法。

神经网络与紫外光谱法同时测定芳香类化合物

测定了苯酚、苯胺、α萘胺、间二硝基苯及对氧基苯甲醛混合体系的紫外光谱，用神经网络法直接对混合体系紫外光谱数据进行处理，成功地测定了混合体系各组分含量。

高效液相色谱(HPLC)测定芦丁纯度和含量

研究了一种用于芦丁含量测定与纯度检验的高效液相色谱法(HPLC).该法具有较高精度和良好专属性,适于例行分析.分离在C_8柱上进行,流动相为THF(四氢呋喃)-磷酸缓冲液,检测波长为280nm.检测限为0.5μg/mL,可检出0.05%的杂质,用于某些实际样品分析,结果良好.

在胶束溶液中用5－Br－PADN示波极谱测定痕量铜

在ｐＨ１０．０的ＮＨ＿３·Ｈ＿２Ｏ－ＮＨ＿４Ｃｌ缓冲溶液中，当有０．００３０％ＣＴＭＡＢ存在时，Ｃｕ（Ⅱ）与５－Ｂｒ－ＰＡＤＮ配合物在－０．４５Ｖ产生一灵敏配合物吸附波，用于测定铜（Ⅱ）时，线性范围为０．００５０～０．６０μｇ／ｍＬ，检测下限为５．０×１０￣（－８）ｍｏｌ／Ｌ。所提出的方法可用于矿石中微量铜的测定，回收率在９２％～１０４％之间。

Kalman滤波用于荧光、吸收、导数与同步光谱的研究

将Ｋａｌｍａｎ滤波用于常规荧光、同步荧光、导数荧光、吸收光谱及导数光谱，实现了不经分离对苯酚与间苯二酚混合物及复方药物制剂的同时测定。结果良好，操作简便。

双显色体系与Kalman滤波分光光度法用于多组分痕量元素分析

将卡尔曼滤波与双显色体系相结合提出了一种新的分光光度法．选用５－Ｂｒ－ＰＡＤＮ／吐温－８０（ｐＨ１０．０）及５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ／ＣＰＢ（ｐＨ８．０）两体系进行显色反应，实现了铜锌钴镍镉的同时测定．双显色体系结果优于单独使用．将本法用于合成试样及水、发、指甲等环境样品分析，效果良好，操作简便．

自适应卡尔曼滤波用于复方新诺明片光度分析

研究了卡尔曼滤波自适应算法并用于多组分光度分析。考察了复方新诺明片中各组分的光度分析实验测定条件，同时测定结果良好。

以培养创新型人才为宗旨,全面提升国家级实验教学示范中心建设水平

在转变实验教学理念的基础上,围绕创新性人才的培养,对基础化学实验教学进行了深层次、大力度的改革,率先在国内构建和实施了基础化学实验“三级教育”新体系。坚持实验教学与科学研究互动,为学生构建了创新实验平台,取得了显著的成效。并采取多种途径推广实验教学改革成果,有效地发挥了示范作用。

改革实验教育教学 培养创新型人才

实验中心在更新教育理念的基础上,根据新的理念创新实验教学体系和教学内容,在实施教学新体系和新内容同时,改进实验教学方法。通过10余年的努力,实验中心取得了显著的建设成效。

实验教学与科学研究互动模式的探索与实践

围绕创新思维和创新能力的培养,在探讨综合性、创新性实验内涵的基础上,将我院教师部分最新科研成果转化为化学实验教学内容。构建开放实验预约系统,将综合性和创新性实验实施开放式教学。

基础课示范实验室建设的研究与实践

在探讨“示范”实验室、“三型”实验的内涵、实践教育教学观念转变、实验室建设定位、目标和思路的基础上,介绍了湖南大学化学基础课程省级示范实验室的建设情况。围绕创新思维和创新能力的培养,在实验教学环节、实验室管理、实验队伍建设和实验设施等方面作了较全面的改革与建设,实现了实践教育教学体系化和实验设施现代化。采取多途径将建设成果进行了有效的辐射。

神经网络扩展滤波算法及其多元光谱分辨应用

前馈神经网络(NN)误差反向传播算法(BP)应用较广,但收敛较慢且易陷入局部极优,针对这一不足,本文提出了一种基于扩展滤波的快速学习新颖算法(EF).与BP相比较,该法不仅具有学习效率高,收敛速度快,所需学习次数少,数值稳定性好等优点,而且所需调节参数少.由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明,EF是一种有效的神经学习新算法.该法用于多元光谱校正与分辨,获得良好结果.

神经网络反传改进算法及其用于分析复方药物

提出了一种反向传播改进算法ＭＢＰ，能加快神经网络ＮＮ的收敛速度，增强反传算法的实用性。用于分析多元复方药物，结果良好，操作简便。

环糊精包络增效光度法用于钯的测定研究

<正> 环糊精因其特殊的腔体结构并具有能形成主客体包络物的性能,因而被广泛应用于分析化学中,包括应用于显色体系光度法。本文将β-CD引入Pd/TPPS_4[水溶性卟啉α.β.γ.δ(meso)-四(对磺基苯)卟啉]体系,于弱酸性条件(pH4.5)下测定痕量钯,灵敏度进一步提高,其表观摩尔吸光系数及最大吸收波长分别为ε=2.6×10~5,λ_(max)=414nm。显色反应一经完成,体系极为稳定,经酸化消除空白值影响。

神经网络Kalman滤波算法及多组分光度分析应用

前馈神经网络ＮＮ误差反向传播算法（ＢＰ）收敛速度较慢且常陷入局部极优值等，针对此种缺陷提出了一种基于扩展Ｋａｌｍａｎ滤波的快速学习新算法（ＥＦ）。与ＢＰ相比，ＥＦ法不仅学习效率高收敛速度快，数值稳定性好，而且所需学习次数少，调节参数少，由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明，ＥＦ是提高网络收敛速度改善神经学习性能的一种有效方法，谈谈用于多组分光谱分析，结果良好。

CPARH的合成及Ag（Ⅰ）－CPARH络合物的光度性质研究

合成了５－（２－（４－氯苯酚）偶氮）－罗丹宁。在ｐＨ６．９５的ＮＨ４Ａｃ缓冲溶液中，当有０．１８％的ＳＬＳ存在时，Ａｇ（Ⅰ）与ＣＰＡＲＨ形成１：１络合物，λｍａｘ为４８０ｎｍ，ε为１．０×１０５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１，Ａｇ（Ⅰ）含量在０．０１１～５．４０μｇ／ｍＬ范围内服从Ｂｅｅｒ定律。所提出的方法用于精铜矿中微量银的测定，相对误差在５．０％以内。

用混合粘合剂碳糊电极测定丁螺环酮

用混合粘合剂碳糊电极测定丁螺环酮张正奇，曾鸽鸣，刘传桂，黎艳飞（湖南大学化学化工系，长沙４１００８２）碳糊电极无毒，制作方便，表面更新容易，应用电位范围广，在药物分析中已有应用［１～５］。我们在液体石腊中加入添加剂，组成混合粘合剂，可显著改善电极的检...

胶束增效同步导数荧光法用于镓的灵敏选择测定

胶束增效同步导数荧光法用于镓的灵敏选择测定林辉概，陈同森，曾鸽鸣，李志良（湖南大学４１００８２）熊劲芳，李梦龙（四川大学）关键词：镓的灵敏选择测定，同步导数荧光Ｍ／ＰＡＮ／ＳＤＳ体系，胶束增效荧光法（一）引言镓的荧光测定一直受到重视，主要采用黄酮、偶...

遗传算法用于紫外光谱进行维生素多组分同时分析

遗传算法是建立在类似生物进化及遗传规律基础上的全局优化搜索方法。本文简要介绍道传算法的基本原理，并将遗传算法用于紫外光谱数据处理，成功地实现了多元分辨与校正。对于维生素多组分分析，可不经分离直接测定，操作简便，回收率在95．7％～104．2％之间。

计量合成学的产生与发展

对计量合成学的产生与发展及其研究与应用进行了综论。强调了计量化学在合成中的应用，集中在开发有机合成反应的决策及战术方面。通过试验设计对反应体系深入探索及通过自适建模对试验条件的系统优化和通过综合评价对合成产物的全面考察，将有机反应开发为合成方法。参考文献３５篇。