2022中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会印染后整理机械述评

文中主要评述了2022中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会印染后整理机械设备情况,着重介绍了织物的起毛、磨毛、刷毛、剪毛、预缩、定形机、柔软整理等通用设备。起毛机、磨毛机、刷毛机、剪毛机等单机更多采用智能控制;拉幅定形设备采用节能余热回收系统,同时节能减排;柔软机多采用气流传动,部分设备采用3层过滤系统使空气再循环利用且热效率更高,有利于烘干;本届展会展出的智能管理系统预示着纺织机械进一步向智能、高端化发展。

基于颜色重心和分层过滤结构的人脸检测算法

提出一种基于颜色重心六边形(color barycenters hexagon,CBH)模型,结合分层过滤结构的人脸检测方法。首先根据肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用CBH模型将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开,得到人脸检测的候选区域;然后利用级联型的分层过滤结构,采用最优椭圆拟合、形态及方差验证、方向归一化和模板匹配等操作逐步排除非人脸区域,最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置。实验结果表明:该方法能够在复杂背景的彩色图像中快速并且准确地检测出人脸,误检率较低,具有较高的应用价值。

基于BEMD与Canny算子融合的自适应边缘检测算法

针对传统Canny边缘检测算法缺乏自适应性和二维经验模式分解(BEMD)方法计算量大、运算时间较长的缺点,提出了一种改进的自适应边缘检测算法。首先通过改进的BEMD将图像分解成多尺度下的图像细节层(内蕴模函数IMF);再利用自适应Canny算子对各图像细节层进行边缘检测;最后对边缘检测后的图像细节层进行筛选,对筛选出的边缘图像细节层进行图像融合得到图像的边缘。实验结果证明该检测算法结合了两种算法的优点,达到了图像边缘检测完整和定位准确的效果,是一种有效的边缘检测改善算法。

基于改进的遗传算法的图像匹配研究

匹配算法的计算量由搜索位置数与相关算法的计算量之积来决定,因此,为了减少总的计算量,需要改进匹配算法和减少搜索位置。提出一种改进的遗传算法的匹配方法,设计了染色体的表示方法、新的适应度函数以及新的遗传操作算子。为了加快算法的收敛速度,对初始种群的选取和遗传算子操作概率的选取提出了新的方法。实验结果表明,该方法更有效地完成了特征图像之间的匹配。

抗静电聚酯的制备与性能

本文采用共混的方式将常规PET切片与聚丙烯酸共混制备了亲水性聚酯,利用TG、DSC等手段测试了共混聚酯的热性能,发现其与常规聚酯相比,共混聚酯的热性能比较稳定,其中熔点有所降低,能在生产中降低一定的加工温度。在力学性能方面,共混聚酯的性能先升高后降低。通过对共混聚酯的抗静电性能表征上,发现共混聚酯的抗静电性能能够达到109 Ω?m,远高于常规PET材料。

丙烯酸接枝相容剂用于玻纤增强PET复合材料的性能研究

通过向聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)和玻璃纤维(短)的混合体系中加入一定量的丙烯酸接枝相容剂,经过双螺杆造粒得到玻纤增强PET复合材料,经测试表明:随着相容剂含量的增加,玻纤增强PET复合材料的玻璃化转变温度、冷结晶温度和熔融温度均逐渐降低,拉伸强度逐渐降低,断裂伸长率逐渐升高但远低于纯PET材料;冲击强度随着相容剂含量增加而增加,复合材料硬度随相容剂含量增加而降低,但均高于纯PET材料。在应用过程中,应根据实际情况选择合适的相容剂添加比例,调节复合材料性能,满足特定场合使用要求。

PET包装材料的绿色环保性浅析

通过对照绿色包装原则,论述PET包装材料的绿色环保性。在此基础上分析了造成人们对PET材料不够环保这一错误认识的原因。最后指出了实现对PET包装材料绿色生态发展的方向在于对其有效的分类回收及高效再生资源化。

支化PET共聚酯的合成及其性能研究

分别以丙三醇、三羟甲基乙烷和三羟甲基丙烷作为第三单体采用酯化–缩聚两步法合成了一系列支化PET共聚酯。并采用DSC、TG、力学分析和透光率以及阻隔性测试等手段对材料进行了表征。研究表明:低于1%含量的第三组分的加入会降低PET的熔点和玻璃化转变温度,但这并不影响PET加工中的稳定性,同时还能极大的改善PET的流动性,这对PET的加工带来了一些的便利;在力学性能测试中发现支化共聚酯较纯PET并没有发生太大的变化,可以基本满足材料的应用需求。当第三组分含量超过1%时,缩聚反应中,体系粘度急剧加快,后期产品无法进行二次加工。在阻隔性测试中发现,支化聚酯的阻隔性有部分提升。