基于改进最小二乘支持向量机的IGBT模块键合线状态评估方法研究

针对现有的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)功率模块键合线状态评估方法存在故障指示参数提取复杂、未考虑工作条件变化以及时效性不高等问题,提出基于遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的IGBT模块键合线状态评估方法。首先搭建H桥逆变器电路和VCE在线测量电路。其次对IGBT模块进行人为的键合线拆断实验,建立环境温度、正向导通电流和饱和压降的三维数据模型。最后利用GA优化后的LS-SVM对三维数据模型进行状态评估。由三维数据模型可知,健康的IGBT和键合线断裂的IGBT在饱和压降曲面上具有很好的区分度。经过算法分析得出,GA-LS-SVM对IGBT键合线故障等级分类的总准确率达到96. 67%,比标准SVM提高13. 3%,比LS-SVM提高6. 7%,且运行时间明显减少。研究结果表明,该方法可以有效实现对IGBT模块键合线故障的在线监测。

基于Copula函数的光纤陀螺贮存可靠性评估

针对光纤陀螺可靠性评估中需考虑多性能退化量间相关性的问题,提出一种基于Copula函数的光纤陀螺贮存可靠性评估方法。首先,采用加速应力退化试验的方式获取光纤陀螺的性能退化数据,并利用Wiener过程对各性能退化数据进行建模,得到它们的退化模型和寿命分布;然后,利用Copula函数融合各性能参数的寿命数据,得到可靠性指标;最后,结合光纤陀螺性能退化数据对该方法进行了验证,贮存条件为55℃,考虑各参数间相关性时,光纤陀螺贮存寿命为38795 h,而假定性能参数相互独立时,光纤陀螺贮存寿命为17485 h。结果表明,考虑性能参数相关性时得到的可靠性指标更加合理,同时该方法有效解决了产品多参数可靠性评估困难的问题,具有较好的实用性和推广性。