基于CT-GAN的半监督学习窃电检测方法研究

针对电网公司获取有标签数据成本高、难度大,而获取的无标签数据难以训练有效窃电检测模型的问题,提出了在少量有窃电标签数据场景下基于联合训练生成对抗网络(Co-training Generative Adversarial Networks, CT-GAN)的半监督窃电检测方法 .首先,探究了生成对抗网络及半监督生成对抗网络的原理与结构.其次,提出了采用Wasserstein距离取代JS(Jensen-Shannon)散度和KL(Kullback-Leibler)散度距离以解决生成对抗网络因梯度消失和模式崩溃原因导致的模型训练不稳定和生成数据质量低的问题,并构建了多判别器联合训练模型,避免了单个判别器分布误差高的问题,同时增强了GAN生成标签样本数据的能力,通过扩充标签样本数据集,提升了模型检测准确度和泛化能力.最后,采用爱尔兰电网数据集验证了该方法的准确性和有效性.

非同步采样情况下电能计量二次设备远程校验方法

在传输信息时,电能计量二次设备容易受到外部噪声的影响,导致校验时替换的异常值占据过多的处理进程。针对该问题,设计了非同步采样情况下电能计量二次设备远程校验方法。这个方法采用频点标定二次设备的谐波信号,非同步采样二次设备谐波,设定数值化的先验条件,索引不同稀疏率数值,构建自适应远程追踪算法,消除外部噪声产生的干扰,生成字符串,生成验证参数,设定校验触发数值条件,完成电能计量二次设备远程校验。还搭建了电能计量二次设备校验装置,非同步采样异常数据点。实例测试结果表明,该方法替换异常值所占据的处理进程最小,并未给二次设备的运行带来额外的负载,实际应用效果得到验证。

基于超远距离用电采集场景的北斗通信传输研究

北斗通信传输数据拆包过程中易出现数据丢失情况,导致传输结果不精准,提出基于超远距离用电采集场景的北斗通信传输研究。按照超远程北斗通信传输框架,设计了超远距离信道端,并在其上设置了协议规约。按照北斗通信报文格式,按时序拆分长包,实现包的封装和解包。为北斗通信设计了窗口传输流程,并进行伪距修正,设计了请求重传处理,避免了数据丢失,完成了北斗通信的远程传输。由试验结果可知,该方法拆包情况与理想情况一致,且最大数据丢失量为5 byte,具有精准的传输效果。

基于北斗短报文通信的用电信息采集系统

在偏远地区,因为没有公网覆盖,所以居民用电信息的自动化采集非常困难,为了解决这一问题,需加强对北斗短报文通信的用电信息采集系统的研发,研制的电表数据采集和传输设备能够实现多种工作模式的转化,从而实现对数据的拆包和安装,保证对北斗短报文的传输。为此,文章主要研究基于北斗短报文通信的用电信息采集系统,以加强北斗短报文通信的利用,从而提高信息采集的成功率。