基于MIV-BP神经网络的成品烟丝质量预测模型构建

目的:构建卷烟制丝过程成品烟丝质量模拟预测模型。方法:使用平均影响值法(the Mean Impact Value,MIV)对制丝加工过程工艺参数进行筛选,然后通过反向传播(Back-Propagation,BP)神经系统构建起制丝关键工艺参数和成品烟丝质量的模拟模型。结果:通过模拟数据与实测数据比较,填充值的模拟预测平均相对误差为3.16%;整丝率的模拟预测平均相对误差为0.67%;碎丝率的模拟预测平均相对误差为5.33%。结论:该模型预测值与实测值之间相对误差较小,精确性高,该模型适用于卷烟制丝生产过程工艺参数仿真优化。

浅论手卷雪茄精益制造转型的机会与挑战

计算机数字技术的发展,为传统手卷雪茄生产数字化精益制造提供了新机遇。本文针对手卷雪茄向数字化精益生产转型中的质量控制,聚焦现场质量管理,提出围绕高质量发展战略,识别数字资源需求,聚焦新质竞争力,实施IT与OT融合的数字化转型总体思路;聚焦工业化知识生产质效的竞争,提高手卷雪茄精益制造的数字化水平;通过数据挖掘,发挥人在数据精准敏捷学习方面的优势,把握手卷雪茄精益制造数字化转型的挑战与机会,促进手卷雪茄产业升级。