高维统计特征融合的维吾尔文脱机手写签名识别

签名识别作为一种身份认证方法,在现代社会的各行业各领域中普遍使用,并且发挥了重要的作用。主要针对使用单一低维签名特征进行签名识别准确率不够高的问题,提出了一种基于高维统计特征的维吾尔文手写签名识别方法。首先根据特征提取的需求,对每幅签名图像进行平滑处理、二值化、归一化和细化等预处理操作;然后提取每一幅签名的128维局部中心点特征和112维ETDT特征,将得到的两种特征组合形成新的高维特征;最后分别利用距离度量和相似性度量算法进行训练和识别。实验结果显示该算法比以前算法提取的识别结果更好,有效地提高了维吾尔文手写签名的识别率。

用MATLAB实现维吾尔语广播新闻敏感词检索系统

首先,用MATLAB开发一个敏感词检索系统;然后,用该系统对语音信号来自于新疆广播电台网站的维吾尔语新闻60分节目语音进行连续敏感词检索;最后,对识别结果进行分析并提出提高正识率的思路.

少数民族文字文献编目工作探讨——以新疆大学图书馆为例

以新疆大学图书馆为例,详细介绍了对少数民族文字文献(包括图书、期刊、报纸)进行回溯建库的过程,对少数民族文字文献编目和数字化的发展趋向进行了探讨。