温度是锂离子电池状态监测的关键监测量,在电池的寿命预测、热失控预警和热管理决策等方面有着十分重要的作用。为此,从锂离子电池的内部温度监测(internal temperature monitoring,ITM)方法、温敏电参数和基于电化学阻抗谱(electrochem...温度是锂离子电池状态监测的关键监测量,在电池的寿命预测、热失控预警和热管理决策等方面有着十分重要的作用。为此,从锂离子电池的内部温度监测(internal temperature monitoring,ITM)方法、温敏电参数和基于电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)的在线ITM方法3个方面对相关研究进行整理和分析。首先,介绍3种锂离子电池ITM方法,即温度传感器、电池热模型和EIS;然后,总结现有EIS温敏电参数的5种基本特性,并从7个维度对基于EIS的在线ITM方法进行分析。最后,综合现有研究,指出基于EIS的在线ITM方法面临的挑战和未来发展趋势。展开更多
提出了一种仅使用心率变异性信号来自动检测睡眠呼吸暂停的方法。首先,从心电信号中提取心率变异性信号,并进行异常值处理和分段;其次,利用基于方差分析(analysis of variance,ANOVA)和最大相关-最小冗余(max-relevance and min-redunda...提出了一种仅使用心率变异性信号来自动检测睡眠呼吸暂停的方法。首先,从心电信号中提取心率变异性信号,并进行异常值处理和分段;其次,利用基于方差分析(analysis of variance,ANOVA)和最大相关-最小冗余(max-relevance and min-redundancy,mRMR)的两阶段特征选择策略获得特征向量;最后,采用五折交叉验证训练随机森林分类器。结果表明:本算法使用9个特征将每分钟“epoch”信号分类为呼吸暂停或正常,在测试集中获得的睡眠呼吸暂停识别的平均准确率为80%,Kappa系数0.61;该方法具有无创且低成本的特性,有利于便携式睡眠检测设备的硬件实现。展开更多
文摘温度是锂离子电池状态监测的关键监测量,在电池的寿命预测、热失控预警和热管理决策等方面有着十分重要的作用。为此,从锂离子电池的内部温度监测(internal temperature monitoring,ITM)方法、温敏电参数和基于电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)的在线ITM方法3个方面对相关研究进行整理和分析。首先,介绍3种锂离子电池ITM方法,即温度传感器、电池热模型和EIS;然后,总结现有EIS温敏电参数的5种基本特性,并从7个维度对基于EIS的在线ITM方法进行分析。最后,综合现有研究,指出基于EIS的在线ITM方法面临的挑战和未来发展趋势。
文摘提出了一种仅使用心率变异性信号来自动检测睡眠呼吸暂停的方法。首先,从心电信号中提取心率变异性信号,并进行异常值处理和分段;其次,利用基于方差分析(analysis of variance,ANOVA)和最大相关-最小冗余(max-relevance and min-redundancy,mRMR)的两阶段特征选择策略获得特征向量;最后,采用五折交叉验证训练随机森林分类器。结果表明:本算法使用9个特征将每分钟“epoch”信号分类为呼吸暂停或正常,在测试集中获得的睡眠呼吸暂停识别的平均准确率为80%,Kappa系数0.61;该方法具有无创且低成本的特性,有利于便携式睡眠检测设备的硬件实现。