一种基于特征点和伪Zernike矩的数字图像水印算法

利用墨西哥帽小波尺度交互的方法提取了图像的特征点,并以特征点为圆心的圆盘中选取部分伪Zernike矩嵌入水印.仿真试验证明,这种基于图像特征点和伪Zernike矩的第二代水印算法.可以抵御剪切攻击和旋转攻击,对频域操作也具有一定鲁棒性.

基于深度学习的橡胶制品缺陷检测技术创新

橡胶制品表面缺陷会极大地影响产品的性能、安全性和可靠性。传统的基于人的视觉检测准确率低且耗时长,现有的机器视觉检测技术主要依靠人工完成,无法有效精准对橡胶制品缺陷检测。针对橡胶制品中各种缺陷检测识别问题,采用基于深度学习模型的多尺度缺陷检测方法,使用橡胶制品表面缺陷图像对该网络进行了训练和评估。研究结果显示,所建立的检测模型对橡胶制品凹坑检测准确率较高,平均精度为92.7%,可以有效检测橡胶制品小缺陷,且基于深度学习的神经网络模型的初始总损失相对较小,在100~150个历时之间趋于稳定。

社会主义商品经济与人才竞争

社会主义经济是有计划的商品经济。影响商品价值和使用价值的最活跃的具有决定性的因素是科学技术。因此,商品的竞争就是科学技术的竞争,科学技术的竞争必然会导致人才的竞争。本文试就在发展社会主义商品经济当中,有关人才竞争、人才流动、人才管理等问题提出浅见。

小学五年级数学应用题教学策略

小学数学是小学教育的重要学科之一,其教学质量对学生日后的学习和发展有着重要影响。而五年级数学应用题作为小学数学的重要组成部分,一直是数学老师非常重视的教学内容,也是学生们较为头疼的学习内容。本文简单阐述了小学五年级数学应用题的教学策略,希望能为小学数学教学质量的提升提供一些帮助。