认知MIMO干扰网络的顽健干扰对齐算法

针对重叠式认知MIMO干扰信道状态信息(CSI)非理想的问题,提出一种顽健干扰对齐算法。首先通过欧几里得球形不确定性刻画非理想CSI,以最小化用户干扰泄漏为目标,构建非理想CSI条件下发送预编码和接收干扰子空间矩阵的优化模型;然后利用矩阵范数的不等式性质,推导了最差条件下的主用户干扰温度约束;最后采用拉格朗日部分对偶及次梯度更新方法,推导出收发矩阵之间的迭代关系,并从理论上分析了顽健算法的适用条件和可达自由度范围。仿真结果表明,所提算法具有较好的顽健性,且获得的次用户网络性能优于已有算法。

认知MIMO干扰网络最优干扰对齐算法

认知无线电通过与MIMO(Multi-Input Multi-Output)、OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)、超宽带、协作通信等技术融合来改善频谱利用率.而认知MIMO是认知无线电和MIMO技术的融合,虽然具有干扰抑制、抗多径衰落、空间分集和复用等优势,但是由于underlay共享方式中干扰温度约束的存在,导致发送预编码矩阵之间相互耦合,因此该技术在underlay干扰网络中难以获得最优的传输性能.针对该问题,通过交替迭代的方式,结合Rayleigh-Ritz定理和凸优化理论,推导了最优收发矩阵之间的迭代关系,提出一种最优干扰对齐算法.该算法利用Lagrange部分对偶方式来去除干扰温度约束,并采用次梯度投影法更新Lagrange变量,克服了已有半正定松弛算法因忽略矩阵秩约束而导致速率性能下降的缺陷.理论分析和数值仿真验证了算法的有效性,结果表明所提算法可实现网络可达速率和的最大化.

基于用户协作的认知MIMO干扰网络自由度上界研究

在K?1用户认知MIMO干扰网络中,传统算法区分对待主/次用户干扰,将其对齐压缩到不同的干扰空间上,导致空间自由度的浪费。从复用干扰空间的角度出发,推导了新的自由度上界及其必要条件。为了验证其合理性和正确性,设计了联合干扰对齐指标,并结合范数理论和Rayleigh-Ritz定理提出一种协作联合干扰对齐算法,并对算法的有效性进行了分析。理论分析和仿真结果表明,新的自由度上界突破了已有文献所给上界,且可通过所提算法达到。

一种基于两级预编码的认知MIMO系统干扰抑制算法

在认知无线电系统中,认知用户通信必须同时解决对主用户造成的干扰和认知用户间的相互干扰问题。为此,提出一种基于两级预编码的认知MIMO系统干扰抑制算法,首先利用子空间正交投影理论,将认知用户的发射信号投影到干扰信道的零空间来消除主用户干扰,然后用信漏噪比预编码最小化认知用户间干扰,提高认知系统性能。仿真结果表明,在不影响主用户的前提下,该算法有效提高了系统误码率性能及其容量,并可以通过选择合适的子流数目,达到系统有效性和可靠性的良好折中。

一种基于子空间分解的认知MIMO传输机制

针对传统认知无线电中检测-避免机制无法保证认知用户通信质量的问题,利用多输入多输出(MIMO)在空域处理上的优势,提出一种基于子空间分解的认知MIMO传输机制。在信道检测阶段,通过对协方差矩阵进行子空间分解得到噪声空间,在数据传输阶段,结合预编码将发送信号投影到噪声空间上,并采用功率注水以优化系统性能。仿真结果表明,该算法可以实现认知用户与主用户的空间复用,有效地提高系统的频谱利用率。

一种基于子空间跟踪的认知MIMO预编码算法

针对多用户认知MIMO下行系统,提出一种适用于慢衰落信道环境的预编码算法。该算法基于子空间跟踪思想,利用信道时域相关性,通过递推方式自适应更新预编码矩阵来跟踪和适应慢衰落信道环境的变化。分别从算法收敛速度、收敛精度、跟踪性能以及计算复杂度四个方面进行了理论推导和仿真分析。结果表明,所提算法可以有效的跟踪信道环境的动态变化,与传统算法相比,在保证系统性能的同时显著降低了处理复杂度。

利用蒙特卡罗的最大似然时延估计算法

针对最大似然时延估计算法的峰值搜索计算复杂度较高且容易陷入局部收敛，造成估计误差较大的问题。提出了一种利用蒙特卡罗的最大似然时延估计（MCML）算法。首先利用信道频域响应估计矢量建立似然函数；然后把时延估计问题转化为求解随机变量的期望问题，将采用指数化似然函数构造的标准化概率密度函数趋近于冲激函数，使得随机变量的方差趋近于零；最后采用蒙特卡罗方法对随机变量进行抽样，从而利用抽样的均值估计出时延。较之传统方法，蒙特卡罗方法避免了网格搜索，降低了计算复杂度，保证了全局收敛性和估计精度。仿真结果表明：在信噪比0～25dB的条件下，MCML算法均能始终逼近克拉美罗界；当信噪比为25dB时，MCML算法的时延估计分布范围缩小为马尔科夫链蒙特卡罗算法的34％。

一种新的恒模信号OFDM系统的盲频偏估计算法

载波频偏(CFO)的存在直接影响正交频分复用(OFDM)系统的性能,为了提高CFO的估计精度,提出一种新的适用于恒模信号OFDM系统的盲频偏估计算法。该算法假设连续两个OFDM符号之间的信道变化缓慢,根据相邻OFDM符号各子载波的信号功率差建立代价函数,通过使得代价函数最小化完成CFO的盲估计。通过理论分析获得了该代价函数的闭式解,从而达到有效降低算法复杂度的目的。仿真结果表明:所提算法在高信噪比下与经典算法相比具有较高的估计精度,且对信道阶数变化具有鲁棒性。

一种数字锁相环的参数设计方法

数字锁相环在实际通信系统中应用广泛,但其精确的环路参数设计比较困难。针对这一问题,以数字反正切载波恢复锁相环为例给出了一种环路参数设计方法,利用模拟环路和数字环路的对应关系,完成数字锁相环的参数设计。仿真结果表明了该方法的有效性。

烟道对钢筋混凝土烟囱影响的分析

为了研究高耸烟囱筒壁开设烟道后对烟囱特性的影响,利用大型通用有限元计算软件ANSYS分别对120m、180m和240m 3种高度的烟囱进行数值模拟分析,分析内容包括考虑和不考虑烟道2种情况下的重力、风荷载及地震作用下的应力、应变。通过计算分析得到了考虑烟道时对烟囱的影响:烟道周围应力变化复杂,考虑烟道后结构的最大应力、应变的位置发生变化。

基于chirp信号的室内导航定位系统设计与实现

室内定位系统成熟的产品少、需求高,因此开发实用的室内导航定位系统具有重要意义。基于无线chirp扩频信号具有的较高时间分辨率,利用双边TOA(到达时间)测距技术和泰勒级数定位解算算法,设计并开发了一种可用于室内导航定位的实验验证系统。设计系统的组成架构、工作原理、硬件设计、软件方案和工作流程,最后在实际室内环境中测得系统的定位精度优于1 m,具有极高的实用性。

门诊就诊流程改造实践探讨

探究门诊就诊流程改造的方法及意义,对实践经验的分析,做出新的改进措施。方法 根据门诊就诊过程中的普遍环节,增强改进有效率的医疗质量,医疗秩序,门诊服务进行新的效能再造。采用优质的门诊服务措施,完善信息化系统功能改造。对窗口服务及维护门诊秩序流程进行调整,增加自助服务环节,比如通过微信公众号或支付宝小程序来指导患者在线预定就诊卡,提高挂号效率[1-3],自助挂号查询,提高就诊质量。结果 门诊优质窗口服务直接影响着医院的整体就诊水平。有效的优化门诊、就诊流程的改造及优化实践水平。在医学门诊服务领域起着重要的意义,流程的改造优化大大提高了就诊速度,缩短了患者等候时间,减少焦急情绪。高效率的就诊,良好的提高了患者满意度。结论 进一步提高门诊服务质量,优化改进门诊服务流程,解决患者排队拥挤,看病困难的现状,是医院提高医疗服务应该考虑改进的重要问题,值得研究积极改造优化。

信息论准则的频谱感知技术

频谱感知是认知无线电通信的前提,针对传统单天线能量检测算法易受噪声不确定性影响的问题,结合MIMO的空间处理能力,提出一种基于信息论准则的频谱感知算法。首先通过实时侦听信道,获得观测信号的相关矩阵;然后利用AIC准则检测周围环境中是否有主用户存在。该算法无需预先得知噪声的功率信息、无需设置判决门限。仿真结果表明,相比于能量检测算法,该算法有效提高了系统的检测概率,对噪声不确定性具有鲁棒性。

认知MIMO系统基于正交投影的SLNR收发联合设计算法

为实现认知MIMO系统中认知网络与主用户网络的高效频谱共享,提出一种基于正交投影的SLNR收发联合设计算法。该算法首先通过正交投影预处理将信号投射到干扰信道的零空间从而消除对主用户的干扰,然后针对认知网络,以改进的信漏噪比为优化指标,利用交替迭代的思想联合设计收发处理矩阵,提高认知网络的性能。仿真结果表明,算法能有效抑制用户间的共信道干扰,在保证主用户正常通信的同时,有效提高了认知网络的误码率及和容量性能。

基于QRD-M的多天线分组并行检测算法

提出了一种适用于MIMO通信系统的基于QRD-M的多天线分组并行检测算法。该算法避免了传统分层检测算法中信道矩阵求逆的过程,同时克服了传统QRD-M算法随着收发天线数增多而难以实现性能与复杂度折衷的问题。该算法通过对发送天线的分组,组内并行采用改进的QRD-M检测算法,灵活选取每层被保留的分支,避免过高复杂度的同时提高了系统性能。仿真结果表明,与传统QRD-M算法相比,该改进算法能够更灵活地实现性能需要和复杂度的折衷,在相近的复杂度下可以获得更好的误码性能。

基于多天线的认知无线电系统容量性能分析

认知无线电与多入多出(MIMO)技术结合而成的认知MIMO技术,能够进一步提高系统性能以及频谱利用率。而系统容量是表征通信系统性能最重要的标志之一,即通信系统的最大传输速率。本文在传统的MIMO容量推导的基础上,引入了主次用户间干扰项,给出了存在用户干扰情况下信道传输速率的理论上限。然后,重点仿真分析了用户间的干扰导致的容量损失。最后,分析给出了干扰门限对主用户容量的影响。

认知MIMO系统基于部分投影的干扰抑制算法

为实现认知多输入多输出(MIMO)系统中主次用户的高效频谱共享,提出一种基于部分投影的干扰抑制算法,该算法将主用户的空间传输特性引入次用户的设计中。分析了干扰的结构化特征,指出泄漏到主用户空闲维度上的次用户信号并非有害干扰。通过将次用户发射信号投影到干扰信道低维子空间的零空间上即可消除干扰。理论分析和仿真表明,算法在有效消除对主用户干扰的同时,次用户传输速率和算法适用性相比传统算法都有显著提升。

膜流动电位测试中Ag-AgCl电极的制备及稳定性研究

膜的动电特性研究中,往往采用流动电位方法。该方法中,Ag-Ag Cl测试电极的质量是影响测试准确性的关键要素。本文采用正交试验设计和方差分析,着重考察电解法制备Ag-Ag Cl电极过程中,电流强度(I)、氯化时间(t)、电解质溶液浓度(CHCl)、电极来源(n)、烘烤温度(T)、活化电极溶液浓度(CKCl)等因素对Ag-Ag Cl电极稳定性的影响。得到Ag-Ag Cl电极的最优制备参数为:电流密度3.0m A/cm2,氯化时间50min,盐酸浓度0.1mol·L-1,烘烤温度120℃,活化电极溶液(KCl)浓度0.001mol·L-1;最显著影响因素为电极来源,显著影响因素为氯化时间和烘烤温度。对最优条件组合下制备的AgAg Cl电极,进行了稳定性实验,结果表明:制备的电极具有较好的稳定性,24h内电极电位漂移量小于0.10mv,7天内电极电位漂移量小于0.2mv;在聚偏氟乙烯中空纤维超滤膜流动电位测试中,流动电位与流动压差具有良好的线性和可重复性,回归曲线R2>0.99,变化规律符合Helmholtz-Smoluehowski公式,可以较好满足膜的流动电位测试要求。

股骨干骨折复位机器人主从控制系统的设计

目的研究设计复位力量大、操作精度高、数字化主从控制的股骨干骨折复位机器人,降低医务人员手术强度和辐射风险、提高复位精度和稳定性。方法分析骨折治疗的方法及流程,设计骨折复位机器人的工作流程,以嵌入式微控制器LPC1788为核心,选用微控制器的串行通信引脚接收复位指令,分析处理完成后通过微控制器的PWM引脚输出控制信号,信号经差分变换后传输给从机械臂的伺服驱动系统,精确控制操作杆执行复位指令,引入反馈监测和童锁功能,增强了系统可靠性。结果在软硬件联合调试过程中,控制系统在正常操作和模拟各种异常或错误操作的情况下,全程无任何错误输出。结论股骨干骨折复位机器人的主从控制系统运行安全稳定,能有效滤除各种错误,输出准确、操作性强,具有重要的临床意义。

不可忽视微信平台的教育功能

近年来,各级政治机关和广大政工干部深入研究移动互联网时代官兵思想行为特征,积极探索基于微信平台开展思想政治工作的方法路子,推开＂1号＋N群＂（1个微信公众号,N个微信群）运行模式,通过打造铸魂固本平台、构设开放教育课堂、开掘文化育人阵地、拓宽为兵服务渠道,初步构建起了全员覆盖、全时渗透、全维培育的新格局,有效提升了政治工作的亲和力渗透力感召力。