基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测

针对低分辨率的视频监控图像在复杂环境中不能有效地将人脸检测出来,提出结合BP神经网络的肤色训练和肤色分割,形成一个检测兴趣区域,利用改进的Adaboost算法来完成人脸检测。实验结果表明,改进的方法提高了人脸检测的准确率,降低了视频监控图像的误检率。

攀红外科技高峰 铸中华国防利剑——武汉高德红外股份有限公司发展纪实

近几次由西方军事强国发动的主要战争表明,以夜战、精确打击、光电对抗、隐身反隐身、信息化作战为表现形态的武器系统在战争中占据着压倒性优势。而其中红外热成像技术是夜战和精确打击武器系统中的核心技术,红外装备精良与否将直接决定和影响着武器现代化水平和战斗力的发挥。