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基于LSTM-SVR组合模型的光伏电站短期功率预测
1
作者
朱东垣
胡陆明
+1 位作者
柳想
那正
《电气时代》
2024年第4期61-65,共5页
提出了一种基于长短期记忆网络和支持向量回归混合模型的光伏功率预测方法。通过对SVR模型引入松弛变量,对LSTM模型中较大的预测误差进行修正,从而达到更好的预测准确度。构建支持向量回归的长短期记忆混合网络(LSTM-SVR)光伏功率短期...
提出了一种基于长短期记忆网络和支持向量回归混合模型的光伏功率预测方法。通过对SVR模型引入松弛变量,对LSTM模型中较大的预测误差进行修正,从而达到更好的预测准确度。构建支持向量回归的长短期记忆混合网络(LSTM-SVR)光伏功率短期预测模型与LSTM模型一同预测并进行对比,得出指标量化预测误差结果。
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关键词
支持向量回归
松弛变量
混合网络
光伏功率预测
组合模型
预测准确度
混合模型
长短期记忆
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职称材料
比率制动式差动在变压器保护中的应用
被引量:
1
2
作者
朱东垣
《电力系统装备》
2019年第17期84-85,共2页
本文重点对220 kV降压变压器的纵联差动保护,采用比率制动式差动继电器消除变压器的励磁涌流和外部短路故障产生的最大不平衡电流对纵联差动保护动作影响的工作原理,提高了变压器纵联差动保护动作的可靠性和灵敏性。着重介绍了在微机保...
本文重点对220 kV降压变压器的纵联差动保护,采用比率制动式差动继电器消除变压器的励磁涌流和外部短路故障产生的最大不平衡电流对纵联差动保护动作影响的工作原理,提高了变压器纵联差动保护动作的可靠性和灵敏性。着重介绍了在微机保护中应用比率制动式差动保护的计算与调试的工作原理、步骤与方法。
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关键词
变压器保护
比率制动
纵联差动差动保护
微机保护
调试
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职称材料
题名
基于LSTM-SVR组合模型的光伏电站短期功率预测
1
作者
朱东垣
胡陆明
柳想
那正
机构
沈阳工程学院电力学院
国网西咸新区供电公司
沈阳农业大学信息与电气工程学院
出处
《电气时代》
2024年第4期61-65,共5页
文摘
提出了一种基于长短期记忆网络和支持向量回归混合模型的光伏功率预测方法。通过对SVR模型引入松弛变量,对LSTM模型中较大的预测误差进行修正,从而达到更好的预测准确度。构建支持向量回归的长短期记忆混合网络(LSTM-SVR)光伏功率短期预测模型与LSTM模型一同预测并进行对比,得出指标量化预测误差结果。
关键词
支持向量回归
松弛变量
混合网络
光伏功率预测
组合模型
预测准确度
混合模型
长短期记忆
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
比率制动式差动在变压器保护中的应用
被引量:
1
2
作者
朱东垣
机构
国网辽宁省电力有限公司辽宁省送变电工程有限公司
出处
《电力系统装备》
2019年第17期84-85,共2页
文摘
本文重点对220 kV降压变压器的纵联差动保护,采用比率制动式差动继电器消除变压器的励磁涌流和外部短路故障产生的最大不平衡电流对纵联差动保护动作影响的工作原理,提高了变压器纵联差动保护动作的可靠性和灵敏性。着重介绍了在微机保护中应用比率制动式差动保护的计算与调试的工作原理、步骤与方法。
关键词
变压器保护
比率制动
纵联差动差动保护
微机保护
调试
Keywords
transformer protection
ratio braking
longitudinal differential protection
microprocessor protection
debugging
分类号
TM774 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM-SVR组合模型的光伏电站短期功率预测
朱东垣
胡陆明
柳想
那正
《电气时代》
2024
0
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职称材料
2
比率制动式差动在变压器保护中的应用
朱东垣
《电力系统装备》
2019
1
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职称材料
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