小兴安岭沼泽湿地时空演变特征及其驱动机制

以小兴安岭草本沼泽湿地、灌丛沼泽湿地、森林沼泽湿地为研究对象,选取1975、1985、1995、2005、2015年5个时间截面,利用标准差椭圆、地理探测器等分析方法探究小兴安岭三类沼泽湿地损失的驱动机制,研究表明:①1975—2015年小兴安岭草本沼泽、灌丛沼泽、森林沼泽湿地面积均减少,灌丛沼泽湿地沼泽率最低,草本沼泽面积损失最大;②三类沼泽湿地质心均不同程度地向西北偏移,森林沼泽质心迁移距离最长;③沼泽湿地损失具有时空分异性,1975—1995年沼泽湿地损失主要是人类活动干扰造成的,小兴安岭北部和中部沼泽湿地损失的主要驱动因素是耕地面积增加、放牧以及人口增长造成的;耕地面积增加、煤炭开采以及人口数量增长是小兴安岭南部沼泽湿地损失的主要驱动因素。1995—2015年自然环境变化对沼泽损失的解释力变大,年冻融厚度、年降水量等自然环境因素对沼泽湿地损失的影响逐渐增强。40年间,草本沼泽损失是人类活动干扰以及自然环境变化共同驱动的产物;④不同驱动因子间的交互作用促进沼泽湿地的损失。研究结果为我国北方高寒地区沼泽湿地的保护提供理论支撑。

基于面向对象的SPOT5湿地影像分类

本文选取洪河保护区湿地景观为研究对象,运用面向对象分类方法对研究区进行分类研究,分类精度达到95.31%,Kappa系数为0.9452。面向对象的分类方法充分考虑地物的几何、光谱、纹理、结构等多方面的信息,能够有效地弥补传统分类方法的缺陷,在高分辨率应用上可以体现更好的效果。

遥感影像分类方法研究

为了遥感解译基础性工作的发展和提高,本文综述了近年来国内外多种分类方法的研究和进展。在分析当前主要遥感影像分类方法的基础上,从传统的分类方法、基于智能的分类方法、其他新分类方法三个方面,对遥感分类方法研究进展进行了阐述,本研究还存在不足,今后还需进一步研究利用各种分类方法相互结合在盖遥感影像分类中的应用。

《从地方分治到参与共治——中国流域水污染治理研究》读后

近日,我读完了一本由著名学者胡若隐编写的《从地方分治到参与共治———中国流域水污染治理研究》一书,作者从中国国情和中国国内水环境污染现状出发,结合国内企业排污造成的巨大危害和影响。

湿地景观格局动态变化研究综述

湿地景观是景观生态学和湿地生态的重点研究领域,其中3S技术和模型方法是进行该领域研究的重要方法并且被广泛应用,本文以近年发表的参考文献为依据,对湿地景观格局的动态变化、研究方法、景观格局指数、驱动机制等研究进行综述,最后提出模拟景观内在发展机理的数学模型应该是湿地景观进一步的发展方向。

兴凯湖地区天然沼泽和森林土壤重金属分布特征及潜在生态风险

为了解兴凯湖地区沼泽和森林土壤重金属含量状况,利用ICP-OES测定As、Cd、Cr、Cu、Ni、Zn、Pb7种重金属浓度,采用Hakanson潜在生态危害指数法对重金属潜在生态风险进行评价。结果表明,研究区域森林土壤As含量高于沼泽,其他含量均低于沼泽土壤。7种重金属中仅Cd含量超标严重,沼泽和森林土壤Cd含量超过土壤环境质量标准二级标准值比例分别为95.33%和61.00%,其他6种含量均未超过土壤环境质量标准一级标准值。7种重金属元素变异系数幅度为2.62%~481.52%,其中沼泽以As、Cd变幅显著,空间分布差异明显,其他元素变异系数不大,空间分布比较均匀,由大到小依次为As、Cd、Zn、Pb、Ni、Cr、Cu。森林土壤7种重金属元素变异系数由大到小依次为As、Ni、Cd、Pb、Cu、Zn、Cr,以As、Pb和Cd变幅较大,空间分布不均匀。由相关性分析可知,沼泽土壤Cu与Cd呈显著正相关;森林土壤Cd与Pb呈极显著正相关,Zn与Cu和Cr均呈显著正相关。沼泽土壤Ni与碱解氮间呈极显著负相关;森林土壤Zn和土壤速效钾间呈显著正相关,Pb与碱解氮间呈显著正相关。沼泽和森林土壤重金属的潜在生态危害已达到强潜在生态风险(RI分别为224.61和183.73),Cd已达到很强生态危害程度(Ei分别为204.42和168.49),其他均为轻微生态危害程度。

中贫营养湖泊叶绿素a预测模型探讨

在内陆水体水质遥感监测中,无论采用哪种方法,其模型都具有一定的局限性。不同营养状况的水域,水体光学特性的差异会引起模型适用性不同。目前,大多数学者研究范围主要集中在富营养状态水域,对于中/贫营养状态水域研究较少。为建立适合镜泊湖的叶绿素a水质监测遥感模型,结合2015年9月和2018年7月实测光谱数据,对镜泊湖不同叶绿素a浓度反演模型的精度进行了评价。结果显示,在所构建的8种模型中,三波段模型效果最佳,模型决定系数R^(2)值为0.79,均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)为0.34μg/L,平均相对误差MAPE(Mean Absolute Percentage Error)为20.6%。在此基础上,通过对比分析不同模型的适用性,得到如下结论:对于叶绿素a浓度跨度较小的镜泊湖水域,半经验半分析模型建模精度优于传统的经验模型;与三波段模型对比,在低叶绿素浓度及低浑浊水体中,增加近红外波段的四波段模型也可能带来一定的不确定性,从而降低反演精度。

基于Landsat 8 OLI数据的镜泊湖水体叶绿素a浓度反演

为选择适合镜泊湖的叶绿素a遥感监测模型,结合2018年7月实测叶绿素a浓度与同步Landsat 8 OLI影像,建立了叶绿素a浓度简单线性模型(SLR)与多元线性模型(MLR),并根据拟合度和验证精度最优原则,评估了2种模型的预测效果。结果表明,包含4个波段的MLR模型(B_(2)、B_(3)、B_(4)和B_(5)波段)反演精度优于其他模型。从叶绿素a空间分布状况来看,镜泊湖中心地带为研究区的低值区,支流入湖口地带为研究区的高值区。

遥感技术在湿地植被资源调查中的应用

以洪河国家级自然保护区湿地植被资源为研究对象,运用遥感影像spot数据、矢量专题数据以及野外实测数据提取2012年植被覆盖信息,对研究区现状进行调查.湿地植被分布与水位具有高度相关性,因此,利用DEM把研究区分为三个地貌类型区,运用空间代替时间的方法,确定湿地植被的演替趋势.

人机协同教学的困境及其归因——以机器人教师“华君”为例

机器人教师已在教学中发挥重要作用。人类教师与机器人教师共同形塑“人机协同教学”样态。从协同教学的条件和过程来看,机器人教师存在合法性、被动性和先验性的问题,主要原因包括未能有效区分“类人师性”与“人师性”的特征,未能发现“强社交性”隐含的主体功能,未能明晰“高集成性”的精密设计与固化程序。纾解以上三种问题,应当做到:通过明晰概念任务,确立机器人教师的合法性;通过参与对话和自适应研发,激发机器人教师的主动性;通过有限研发算法和校对算法偏见,解决机器人教师的先验性。

应用增强回归树对小兴安岭沼泽湿地构成信息的提取

湿地是地球上最重要的生态系统之一,在维护全球生态安全方面起着不可替代的作用。为了精确监测湿地变化,提高湿地遥感监测水平,以小兴安岭地区作为研究区,应用谷歌地球引擎(GEE)云平台和R工具软件,使用Landsat8 OLI光学数据和地形数据,构建增强回归树(BRT)湿地发生概率模型,探讨光学数据以及地形数据对沼泽湿地提取的重要性。结果表明:①模型A UC值为0.807,模型标准差为0.003,模型预测性能较好、性能稳定;②沼泽湿地发生概率模型中输入变量的重要性由高到低的排序为红波段(B4)、地形位置指数(TPI)、蓝波段(B2)、绿波段(B3)、归一化植被指数(NDVI)、地形湿度指数(TWI)、归一化水指数(NDWI)、近红外波段(NIR);③当湿地-非湿地二元分类阈值为0.7时,模型对湿地的提取精度(0.828)高于对非湿地的提取精度(0.803),模型预测湿地的能力优于非湿地。

基本动作技能发展的神经机制及其教育促进策略

基本动作技能是儿童进行各项身体活动的基础,对儿童身体和心理发展有着重要的意义。儿童基本动作技能发展不仅是儿童身心发展的重要方面,而且是评价、诊断、监测儿童身心发展状况的重要指标。也有观点认为,儿童基本动作技能发展不仅可以有效促进儿童的认知发展,还可以作为身心发展障碍的康复手段。由于学界早期对脑结构和功能认识不足,涉及儿童基本动作技能的已有研究更多聚焦于儿童基本动作技能的外在表现,而从神经科学视角来探索儿童基本动作技能的研究较少。功能性磁共振成像、脑电等神经影像技术的出现,为探究儿童基本动作技能的神经生理机制提供了可能。阐述了儿童基本动作技能发展的一般规律和神经生理基础,讨论了儿童基本动作技能发展和认知发展之间的关系,提出促进儿童基本动作技能发展的教育建议,以期为儿童基本动作技能发展的研究提供新的视角,推动我国早期儿童动作发展与教育的深入研究。

朝向“应许之地”:最近发展区理论的温故与知新

最近发展区理论是维果茨基在教育心理学领域最广为人知的贡献,其未完成性和深远价值引发了学者们的持续省思与探索。尽管该理论在应用广度上得到极力拓展,但其发展深度有所局限。由于文化背景差异,一些地区在引介和解读该理论时甚至陷入片面窄化的误区。然而,通过理论争鸣与实践探索,最近发展区理论呈现出动态演进的趋势,实现了对维果茨基思想的还原与继承、发展与创新。多向量模型作为该理论的衍生物,整合了维果茨基关于最近发展区的核心思想,强调对人发展全域的观照,并结合反思活动方法,突破了对教与学情境中儿童学习与发展的理解局限,解决了概念方法论上的困境,具有开创性意义。在新时代,多向量模型理论在游戏情境下有拓展的空间,在“五育融合”中有应用的潜能,有望成为当代教育实践的路径选择。

COVID-19疫情期间人类活动减少对植被生长的影响

2020年初COVID-19疫情期间人类活动减少,对于各地植被的生长状况造成了不同程度的影响。本文利用2015—2020年MOD13Q1影像分析哈尔滨、北京、武汉、广州及纽约的NDVI时空变化特征。通过Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendell的检验数据来分析NDVI空间上的变化特征,并结合对应的气温和降水数据分析其相关影响,利用残差分析研究人类活动减少对各地区植被生长状况的影响。研究表明:(1)从时间变化上来看,除纽约外,其余城市NDVI值均较上一年增加。(2)从变化趋势上来看,除广州植被改善的区域小于植被退化的区域外,其余城市均大于植被退化的区域。(3)从气温降水方面分析,只有哈尔滨与气温正相关,其余城市均为负相关;只有广州与降水呈负相关,其余城市均正相关。(4)通过残差分析,北京、武汉、广州人类活动的减少对植被的生长状况起促进作用;而哈尔滨、纽约人类活动的减少可能没有对植被的生长产生正面影响。

儿童运动当如是

亚运会将带给家长和孩子的,除了奖牌的金光闪闪、竞技的热热闹闹,还有对于运动的再思考——运动对于孩子有哪些助益?家长哪些做法可以帮助孩子感受运动的魅力、获取运动的力量?后疫情时代,让我们一起探讨,如何借由运动,齐塑健康体魄,同塑健康精神。