提高光伏电站发电效益的关键技术与应用

为了提高光伏电站运行的经济效益,结合光伏工程设计经验,对光伏项目不同设计阶段中的关键技术优化创新,包括650 Wp以上大功率光伏组件应用设计、倾角间距交叉反馈多因素综合计算技术、光伏发电单元发电效益最大化设计技术、大距离差直流汇流电缆差异化配置技术、升压站设计布置优化等,实现了光伏电站系统设计的优化与集成。该项成果已在多个项目中成功应用,在保证光伏发电安全可靠运行前提下,降低了光伏电站建设与运维成本,提升了光伏电站的社会与经济价值。

基于组合式目标检测框架的低漏报率缺陷识别方法

针对输电线路机巡影像缺陷识别中低漏报率的需求,提出了一种基于组合式深度目标检测框架的输电线路低漏报率缺陷识别方法。该方法首先利用典型目标检测算法在输电线路巡检图像数据集上进行训练,得到输电线路设备缺陷的特征提取网络;随后引入位置随机分布函数改进目标预测的方式,并利用自适应非极大值抑制判别器,对2个网络的特征提取结果进行自适应融合,最终得到巡检图片中缺陷的类型和位置。测试结果表明,该方法能够有效降低巡检图像缺陷识别的漏报率,采用该方法得到的主要缺陷的平均漏报率远低于其他深度学习模型,可同时实现多类缺陷的检测,能有效促进输电线路常规巡检中缺陷自动识别的应用和推广。

基于统一潮流大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法

电-热-气不同供能系统间的紧密耦合使得综合能源系统薄弱点辨识困难。从数据驱动的角度,提出一种基于统一潮流模型大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法。首先,基于电力、热力、天然气系统及其耦合环节的物理特性,建立综合能源系统的统一潮流模型;然后,利用潮流模型中不平衡量初值的历史和实时数据构建高维状态矩阵;接着,运用M-P律和圆环律定性分析系统运行状况;最后,计算状态矩阵的平均谱半径和最大特征值,并结合熵理论构建节点薄弱性指标。该方法将节点薄弱信息映射至数据变化中,通过对节点薄弱性指标值的排序实现综合能源系统中节点相对薄弱性的辨识,并通过仿真结果验证了所提方法的有效性。

诺尔斯自我导向学习模型的现实困境与时代重构

诺尔斯自我导向学习模型是重要的成人学习模型,但目前在推进成人学习过程中显得有些乏力。针对诺尔斯自我导向学习在现阶段实践中遇到忽略学习者个体差异、指导者边缘化、学习情境碎片化和娱乐化、学习方式形式化等现实困境,我们应该在信息时代特征、成人学习状态、指导策略构成、个性化指导者、双向营造学习情境等方面对其进行时代重构。

具身学习:老年教育持续发展的重要方式

我国正加速进入老龄化社会,老年人的精神追求不断提升,学习需求不断提高。高效、快速发展老年教育已成为时代迫切之需。作为通过身体及其感觉运动系统的活动方式进行的一种学习,具身学习具有身心统一、嵌入情景、学以致用、化深入浅等特征。具身学习符合老年学习者特征,对促进老年教育持续发展具有十分重要的理论价值和实践意义。基于具身学习视角,老年教育持续发展需要从离身学习至具身学习,更新教学方式;从应用技能至具身发展,扩充教学内容;从学校情境至社区生活,扩展办学场所;从传统媒体至智能情境,升级教学设备。

论现阶段我国成人教育价值的迷失与回归

从价值哲学的角度分析,成人教育价值有内在价值--"成人"和工具价值--"成己"、"成才"。现阶段我国成人教育价值整体迷失。成人教育价值理论对成人教育学科和成人教育实践起着价值定向、宏观调节作用。我们应该紧密结合现阶段社会发展以及成人自身属性对成人教育的整体需求,通过唤醒主体价值自觉,实现多元化教育实践,实施全方位教育整合,使成人教育价值得到回归。

我国老年生命教育的实践问题及破解之策

我国老年人对生命存在错误认知,主要体现在对自然生命的无知、对社会生命的无助、对精神生活的无力。老年生命教育是保障并全面提升老年人生命质量的一种教育活动,具有防护疾病,保健老年人自然生命;时代共融,发展老年人社会生命;直面考验,唤醒老年人精神生命的价值。当前,老年生命教育实践存在价值取向偏颇、教育内容片面、教学形式迟滞等问题。老年生命教育要明确定位,转变价值取向;全面展开,丰富教育内容;合理拓宽,完善教学形式。

近二十年我国退役士兵教育研究综述

提高退役军人进入社会后的就业竞争能力是社会主义建设的需要。近几年,国内学者对退役士兵教育进行不同层面的研究。通过对国内相关研究成果进行统计分析和系统梳理,发现退役士兵教育研究存在研究投入较少、主体单一、方法单调、内容单薄等问题。在今后的研究中,应增加退役士兵教育的研究投入、提升研究意识、拓宽研究方法、充实研究内容。

论成人教育权威的失落与重塑——基于雅斯贝尔斯权威理论的思考

雅斯贝尔斯认为权威是一种真理形态,是教育的真正源泉。教育权威是维持教育系统秩序和保证教育行为效果的内在要求。成人教育权威源于成人教育实践经验,是成人教育系统作用于社会文化群体或个人内在精神的、具有理性的真理状态。目前,成人教育在传统权威、知识权威、精神权威和制度权威等方面呈现颓势。面对权威失落危机,依据雅斯贝尔斯的权威理论,可以运用大众媒体,更新传承方式;变革课程设置,实施苏格拉底式教育;提升教师品质,交流塑造灵魂;完善各项制度,矫治制度失真。

基于AI芯片的电力边缘智能终端:结构框架及其应用场景

随着电力物联网发展及能源数字化转型,电力边缘智能终端的适用场景不断拓展。AI芯片由于其本身智能分析及并行计算能力,成为电力边缘终端的主流核心器件之一,如何通过系统性的分析,根据应用场景选择合适的AI芯片成为目前亟需解决的问题。文章首先对AI芯片的技术架构和优缺点进行对比分析,然后根据电力系统的智能感知要求提出电力边缘智能终端的结构框架,并详细分析边缘智能终端构建的关键技术,最后结合电力典型应用场景提出了国产化可替代的AI芯片定制化选型方案。文章所提AI芯片化的电力边缘智能终端可以为电力边缘终端的设计、研发及应用提供指导,并具有普适性的理论和实用价值。

针对汽车精密扫描的激光雷达多站组网优化技术

针对多站激光雷达测量大型工件时站位布局与转站精度对测量结果影响大的问题,提出了基于最佳拟合的多站位点云数据匹配技术方案,通过计算数值化目标不确定度,约束公共靶点的误差范围,结合汽车框架几何外形特征完成靶标点分布设计,借助点云累计误差的统计分析完成最优站位选取。通过对单站、多站的标定测试实验,比较确定最优的三个站位组合,并在此基础上对汽车框架实物进行了三维扫描测量,定量计算了不同站位组合的目标重建精度。结果表明,本方法测试数据的角度不确定度最小,位置测量误差结果最优,最大误差为0.0418mm,平均误差为0.0063mm。因此,此技术具有更好的转站误差平差能力,对汽车框架等大型结构的精密测量具有一定的实用价值。

参与辅助服务的电化学储能系统调峰调频技术及机制探究

风电和光伏作为清洁、可再生的发电资源,装机容量发展迅速,但随着新能源装机比重的提高,电力系统调峰调频性能降低,致使电网安全可靠性降低。在这种情况下,性能优越的储能为电力辅助服务开辟了新的出路。首先分析了电化学储能类型、储能特点和应用场景,然后介绍了储能参与电力辅助服务的相关政策和调峰调频评估补偿算法,随后总结调峰调频储能系统的控制策略,最后提出通过出台配套政策,建立合理的市场机制。电化学储能在电力调峰调频领域将大有可为。

基于矩阵束法的超低频振荡辨识方法研究

云南异步联网后出现的超低频振荡现象长期影响着电力系统安全稳定运行,解决和缓解这一问题的首要任务是进行超低频振荡辨识,因此对基于矩阵束法的超低频振荡识别方法进行了研究。首先详细分析了常用的超低频振荡模态识别手段,然后基于超低频振荡的特点,在基本矩阵束算法的基础上进一步提出了可用于广域超低频震荡识别的基于主成分分析定阶的改进矩阵束算法,最后在相同算例条件下,分别与ITD(Ibrahim time domain)方法和自回归滑动平均模型方法进行时域仿真校核和比较,仿真结果证明了所提出方法的有效性和准确性。