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柔性互联智能配电网关键技术研究进展与展望 被引量:79
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作者 胡鹏飞 朱乃璇 +3 位作者 江道灼 鞠平 梁一桥 吴彬锋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2-12,共11页
通过以智能软开关、能量路由器和智能功率/信息交换基站为代表的电力电子设备实现配电网的柔性互联,更好地适应多元源-储-荷设备的接入,将是未来智能配电网的演进趋势。从柔性互联智能配电网的概念阐述入手,详细介绍其核心柔性互联设备... 通过以智能软开关、能量路由器和智能功率/信息交换基站为代表的电力电子设备实现配电网的柔性互联,更好地适应多元源-储-荷设备的接入,将是未来智能配电网的演进趋势。从柔性互联智能配电网的概念阐述入手,详细介绍其核心柔性互联设备的拓扑结构及工作原理,分析柔性互联智能配电网规划设计、运行控制和故障自愈等关键技术的研究现状与难点,并对未来需要重点研究的技术领域和工程应用前景进行了讨论与展望。 展开更多
关键词 柔性配电网 分布式新能源 智能软开关 能量路由器 智能功率/信息交换基站
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考虑紧急备用与光伏出力不确定性的微电网分布式储能规划方法 被引量:9
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作者 吴彬锋 傅颖 +4 位作者 陈扬哲 刘子卓 江道灼 朱乃璇 徐伟丰 《浙江电力》 2021年第9期32-40,共9页
微电网作为消纳可再生能源的重要途径,面临着可再生能源出力不确定性带来的挑战。针对该问题,提出了紧急备用约束下的微电网分布式储能系统的规划方法,建立了结合分布式储能运行特征的微电网潮流模型,以鲁棒优化分析光伏出力波动性的最... 微电网作为消纳可再生能源的重要途径,面临着可再生能源出力不确定性带来的挑战。针对该问题,提出了紧急备用约束下的微电网分布式储能系统的规划方法,建立了结合分布式储能运行特征的微电网潮流模型,以鲁棒优化分析光伏出力波动性的最差工况,并采用列与约束生成算法结合大M法求解该模型,将原问题分解为混合整数二阶锥规划主问题和子问题并交替求解。通过求解研究算例,验证了所提优化分布式储能配置方法和运行调度策略的可行性,并在充分满足系统紧急功率备用的情况下,降低了微电网系统的综合成本。 展开更多
关键词 微电网 分布式储能 混合整数二阶锥规划 两阶段鲁棒优化 列与约束生成算法
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蜂巢状有源配电网拓扑及其可靠性评估 被引量:12
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作者 阮闯 江道灼 +2 位作者 朱乃璇 杨轶凡 陈杰涛 《电力建设》 北大核心 2019年第3期77-84,共8页
为探寻适应分布式电源并网运行的高供电可靠性配电网结构,文章提出了一种基于分布式有源微网的蜂巢状有源配电网拓扑。首先,对该拓扑结构及其中的有源微网与智能功率/信息交换基站进行了介绍,并分析了该拓扑的优点与不足。其次,应用马... 为探寻适应分布式电源并网运行的高供电可靠性配电网结构,文章提出了一种基于分布式有源微网的蜂巢状有源配电网拓扑。首先,对该拓扑结构及其中的有源微网与智能功率/信息交换基站进行了介绍,并分析了该拓扑的优点与不足。其次,应用马尔可夫链分析蜂巢状微网的状态转移过程,并给出了数学模型,包括状态转移概率矩阵和不同状态下的概率计算方法等。然后,推导了基于最小割集法的蜂巢状微网可靠性指标计算的修正公式。最后,以IEEE-RBTS BUS6 F4测试系统为例,对其"改造"成蜂巢状微网前后的供电可靠性进行了仿真比较,结果表明"改造"后的蜂巢状微网具有更高的供电可靠性,进而得出了蜂巢状有源配电网的供电可靠性明显优于普通配电网的结论。 展开更多
关键词 蜂巢状 有源配电网 可靠性 智能功率/信息交换基站 马尔可夫链 状态转移概率矩阵 最小割集法
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基于蜂巢状有源配电网的分布式优化调度 被引量:11
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作者 杨轶凡 江道灼 +2 位作者 阮闯 陈杰涛 朱乃璇 《电力建设》 北大核心 2019年第3期85-93,共9页
微网群是未来微网并网的发展方向。对此,课题组提出了一种适应于微网大规模应用的智能化结构,即蜂巢状有源配电网拓扑。基于此拓扑研究其优化调度问题,首先对该拓扑结构及其中的有源微网与智能功率/信息交换基站进行说明。接着,采用基... 微网群是未来微网并网的发展方向。对此,课题组提出了一种适应于微网大规模应用的智能化结构,即蜂巢状有源配电网拓扑。基于此拓扑研究其优化调度问题,首先对该拓扑结构及其中的有源微网与智能功率/信息交换基站进行说明。接着,采用基于一致性约束的分布式优化方法,将蜂巢状配电网分解成多个区域,并推导了蜂巢状配电网优化数学模型。然后,考虑经济和可靠性等指标选取了运行成本最小化为优化目标,采用MATLAB/YALMIP/IPOPT商业求解器求解所建立的优化模型。最后,以7个微网组成的蜂巢状配电网为例,对所构建的优化模型和采用的求解方法进行说明,并分析了蜂巢状配电网的应用对微网群经济性和可靠性的影响。 展开更多
关键词 蜂巢状有源配电网 智能功率/信息交换基站 分布式优化 一致性约束
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