参比管试片法在天然气长输管道阴极保护中的应用

管道阴极保护对管道的安全运行有着至关重要的影响。结合对阴极保护中试片法的原理及测量方法的研究,并通过对山西某煤层气管道强制电流阴极保护分别采用试片法和参比管试片法测试的数据结果得出,参比管试片法可以有效降低IR降对阴极保护电位的影响,从而达到有效性评价真实可靠的结果。

基于改进A^(*)-DWA算法的移动机器人路径规划

为在能量有限或补给不足的情况下,降低移动机器人的能耗,提高在动态环境下给定任务的完成率,提出一种改进A*算法与动态窗口法相融合的路径规划方法。首先,考虑地面坡度、摩擦等因素,构建机器人能耗模型,提出基于能耗成本的路径搜索新准则。其次,针对路径冗余、多转折造成能量损耗的问题,提出基于动态基准转折惩罚、三角剪枝与弦定弧过渡法相结合的路径优化方法,保证全局路径能耗最优。接着,针对动态窗口法狭窄环境下灵活性差的问题,融合改进A*和动态窗口法并提出航向角自调整策略,增强动态避障能力。最后,设计了全局节能路径偏离评价与能耗评价子函数用于局部节能路径的规划。仿真结果表明,所提方法在能耗、平滑性和动态避障等方面有明显的提升,在复杂、狭窄的场景中应用更具优越性。

锥直喷嘴淹没磨料射流场的数值模拟

利用计算流体力学(CFD)中的fluent软件对喷嘴淹没磨料射流进行数值模拟,研究锥直形喷嘴在不同射流靶距、不同磨料颗粒直径和颗粒浓度情况下液固两相射流场特性,给出水和磨料速度分布规律,考虑液固两相间的相互作用力.结果表明:液固两相速度在喷嘴收缩段迅速增加,水与磨料颗粒之间存在速度滑移;液固两相入口速度为170 m/s、射流靶距为30 mm、磨料颗粒直径为0.15 mm、颗粒浓度为70%时,射流效果比较理想.

射流泵外特性的CFD模拟

针对射流泵基本理论研究方面存在的问题,应用计算流体力学(CFD)中PHOENICS软件建立射流泵几何模型,采用正交非等距网格划分方法,模拟射流泵的内部湍流场,研究了流量比、喉嘴距对速度的影响,以及喉嘴距对湍动能的分布影响,得出射流泵基本性能曲线,与文献给出结果吻合较好。完善了射流泵的基本特性研究,分析了射流泵流场中能量分布,为进一步进行射流泵研究提供可靠依据。

TDLAS技术在天然气泄漏检测中的应用研究

文中基于TDLAS技术基本原理,将TDLAS技术应用于天然气泄漏检测中,根据不同的应用场景设计固定反射式气体探测设备、旋转云台式气体检测设备、手持式激光气体遥测仪等应用方案,并通过不同种类检测设备的实验对比,结果显示在甲烷浓度较低时,激光遥测仪更灵敏。基于TDLAS技术的甲烷激光遥测仪具有响应速度快、无接触测量、检测灵敏度高等优势,能够提高检漏的安全性与检测速度。

双驴头抽油机运动特性

根据双驴头抽油机变长四连杆机构的几何关系和运动特点,提出游梁的摆角迭代计算方法,得到游梁摆角变化规律以及悬点运动的位移、速度和加速度计算公式,给出双驴头悬点运动规律的通用计算方法.实例计算表明,该方法计算简单、适用性强,适用于后驴头为圆孤曲面的双驴头抽油机,对其他曲面双驴头抽油机运动特性研究也有参考意义.

喷射泵湍流场及外特性数值模拟

对于喷射泵湍流场,采用k-ε湍流模型,在不同喷嘴入口流速条件下进行了数值模拟,给出了流场的速度分布、压力分布以及湍动能分布曲线。对流场特性分析表明,湍动能在喷嘴出口处和扩散管初段出现峰值,喷嘴出口处无量纲湍动能峰值位于不同的的径向位置,而扩散管初段的无量纲湍动能峰值则处于同一径向位置上。分析外特性结果表明,湍流场数值模拟结果与理论值吻合较好。最后分析了影响喷射泵的效率的因素,提出了在低流量比范围内的主要因素为流体混合损失,而在高流量比范围内的主要因素为喉管和扩散管摩擦损失。研究结果对进一步数值模拟以及工程应用有指导意义。

赫-巴流体偏心环空紊流的数值模拟

针对钻井工程中经常遇见的钻井液、水泥浆等赫-巴流体在偏心环空中的复杂流动问题,应用FLUENT软件在紊流条件下进行数值模拟计算和分析,得到了不同参数下的赫-巴流体偏心环空流场特性。给出了偏心度、稠度系数、动切力等主要因素对速度和压力分布影响的规律性。结果表明,偏心度对偏心环空流场的速度分布影响很大,而稠度系数和动切力对流速影响不是很大,对轴向压力的影响较大。数值模拟对钻井工程以及其他领域中此类问题具有现实意义。

介入放射学对急性下消化道出血的临床应用价值

目的 :探讨选择性血管造影在急性下消化道出血中的诊断价值和导管定位对外科手术的指导意义。方法 :分析 9例急性下消化道出血血管造影表现 ,4例通过导管、导丝标记定位并与手术结果对比。结果 :9例血管造影 8例为阳性 ,4例导管均准确定位。结论 :血管造影是急性下消化道出血的有效检查方法 ,导管、导丝定位能为外科手术提供帮助。

基于U^(2)-Net和VGG16的天然气泄露检测

目前在深度学习领域很少以天然气泄露图像为数据进行研究,本文使用甲烷红外图像训练的卷积神经网络(VGG16)来实现泄露检测。另外,针对泄露的甲烷气体与背景图像存在相似性的问题,使用U^(2)-Net图像分割网络代替背景建模方法来提取泄露气体区域。通过迁移VGG16网络模型结构和卷积层参数,在卷积层和激励层之间加入BN层以提高训练速度,将最后一层池化层替换为基于最大池化算法的动态自适应池化方法以提高检测精度。将改进的VGG16神经网络对分割的红外图像进行训练并与其他卷积神经网络进行对比,使用准确率,精准率,召回率和F1-score来对模型进行综合评价,其表现效果最好。与现有的检测方法进行对比,所提出的检测方法准确率更高。该检测方法能够实现高精度泄漏检测,满足天然气泄露检测准确性的要求,且模型具有较好的泛化能力和鲁棒性。

庐山会议浅析

在1959年严重的国内外形势下，为进一步纠正“左”的错误给我国建设带来的问题，召开了庐山会议，但因彭德怀为了更彻底纠“左”的一封信导致了会议主题转向，转向反右倾。这次会议在我党历史上造成了重要影响，发人深省。

基于多尺度注意力机制和知识蒸馏的茶叶嫩芽分级方法

相较于人工感官评审法,基于深度学习和计算机技术进行茶叶嫩芽分级可以降低时间成本并大幅提高精度,但常用的识别模型存在着冗余计算量多和模型规格大的问题。为此以采摘自贵州红枫山韵茶场的茶叶嫩芽为研究对象,根据人工经验将茶样划分为3个等级;在ShuffleNet-V20.5x基本单元中嵌入多尺度卷积块注意力模块(MCBAM)与多尺度深度捷径(MDS),提出一种茶叶嫩芽分级模型(ShuffleNet-V20.5x-SMAU),聚焦茶样中有利于分级的特征信息;以在两个不同源域上预训练后的模型作为教师和学生模型,提出一种结合双迁移和知识蒸馏的茶叶嫩芽分级方法,借助暗知识的传授进一步增强分级模型分类性能与抵抗过拟合的能力。结果表明,本文方法能在保证模型轻量性的条件下,对测试集各级样本的分级准确率达到100%、92.70%、89.89%,表现出优于采用复杂网络模型的综合性能,在储存资源有限和硬件水平低的生产场景中应用具有优越性。

基于GA-LightGBM的刀具磨损状态在线识别

在刀具磨损状态识别中,传统机器学习模型如支持向量机(SVM)、BP神经网络(BPNN)等训练过程耗时较长,尤其是在数据量较大的情况下,即实时性不能保证。提出将模型训练速度快、精度高的轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)应用在刀具磨损状态的识别中,提出采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来优化LightGBM模型得到最优参数。在刀具磨损监测实验过程中利用加速度传感器采集刀具X、Y、Z轴上的振动信号,再利用小波系数阈值去噪法对数据去噪处理,并制备不同类别的不均衡样本数据。之后对各个模型进行训练测试。结果表明,在训练集、测试集精度处在相同的区间下,优化后的GA-LightGBM模型在模型耗时、AUC值方面有着明显优势。

CNG、LNG汽车加气站项目选址条件介绍

当前车用气市场迅猛发展,给CNG加气站以及LNG加气站建设带来了前所未有的机遇,项目选址直接关系到顶目的成败和项目直接投资的多少,该文就项目选址时应注意的问题予以概括和分析,对汽车加气站项目建设的前期准备工作及加气站布局提供指导意义。

浅析厨卫电器销售渠道发展之路

最近这些年以来,厨卫电器的销售量不断上升,而且利润空间也远远高于其他家电类目。所以制造厂家、经销商、零售平台等三方均对此类产品特别有意向,以及销售商对于此类产品特别有意向,慢慢加大宣传、推广的力度,并作为重点品类来经营。当前,厨卫电器电行业零售渠道的形态都呈现出了多元化方向,大的由线上和线下以及工程渠道之分,线下渠道主要由家电连锁的专场、品牌自建渠道、超市家居建材市场和百货商店、团购、批发等。但如果想要真正立足厨卫电器市场就一定要对其渠道发展有所了解并进行合理布局。

山西省燃气管网现状分析与改革展望

随着中国天然气勘探开发力度的加大以及人民日益提高的物质和环保需要,天然气产业发展迎来提速阶段。根据中国油气体制改革统一要求,将从过去“一体化”为主导的模式向“输销分离”模式转变,将逐步建立全国统一高效集输的天然气管网。鉴于国家油气体制改革加速推进,部分省份已开展省级管网改革部署,山西省的燃气管网改革迫在眉睫。根据山西省提出的“煤成气增储上产三年行动计划”对山西省的管网现状进行了分析,并对下一步管网改革提出构想与展望。

结合改进胶囊网络与知识蒸馏的茶青分类方法研究

不同等级茶青的准确分类,对名优茶产业发展至关重要,采用传统感官审评方法进行分选会使结果存在一定的主观性。采集茶青图像建立数据集,结合幽灵注意力瓶颈层与胶囊网络提出一种新型网络模型:GA-CapsNet。通过基于线性衰减比例系数的成长知识蒸馏方法对该模型进行训练,在迁移教师模型参数矩阵的同时,使学生模型随着迭代自适应降低依赖程度。试验结果表明,对比其他同类算法,所提出的方法在小规模数据集上分类性能优异,精确率、召回率及F1-score分别为94.97%、95.51%、95.24%。本研究基于机器视觉与深度学习技术构建了一种GA-CapsNet模型,为解决茶青分类问题提供了一种新思路。

长输管道在煤矿开采过程中的抬升作业

为有效确保煤层气长输管道在煤矿采面开采过程中的运行安全,需要对煤矿开采过程中采面内长输管道进行抬升。以开采前的管道位置情况为基础,在煤矿开采过程中对煤层气长输管道进行实时监测,一旦管道沉降达到前期预设值,就对管道进行一次整体抬升作业,使之恢复至开采前的高度。通过该方法有效保证了煤层气长输管道的平稳运行,防止管道由于沉降而产生的断裂、泄漏等事故,为今后山西地区长输管道在采空区的治理提供了一定的实践经验和理论数据。

100 mV阴极极化准则在煤层气阴保工程中的应用

山西作为煤层气资源大省,煤层气产量占全国同期的80%以上,同时建有庞大的管道输送体系。由于管道建设需穿越复杂多样的地形,输气阶段的煤层气管道腐蚀主要是由土壤环境介质和微生物活动引起的外腐蚀,需要通过阴极保护的方法来有效控制管道腐蚀。极化电位-850~-1 150 mVcse准则作为目前国内外应用最普遍的阴极保护准则,其有效性已得到广泛认可,然而随着阴极保护应用的不断推广和发展,其在某些情况下已无法满足现场的准确性和经济性要求。基于此对100 mV阴极极化准则开展分析研究,并于山西某煤层气管道阴极保护工程中进行应用验证,结果表明100 mV阴极极化准则应用于老旧管线和腐蚀状态较差的管道时,能够实现有效的腐蚀防护,具有一定借鉴意义。