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题名煤矿CSAMT数据的广域电磁法处理
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作者
朱云起
李帝铨
刘最亮
张新
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机构
有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)
湖南有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
华阳新材料科技集团有限公司
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出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期133-142,共10页
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基金
国家重点研发计划课题(2018YFC0807802)。
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文摘
某煤矿采用V8多功能电法仪开展CSAMT探测试验,由于研究区内电磁干扰严重,得出的卡尼亚视电阻率质量较低。为了提高视电阻率数据的质量及其利用率,尝试采用广域电磁法进行CSAMT数据的处理,分别应用单分量电场法、比值法(电场和磁场相比)计算广域视电阻率。结果表明:由于V8施工时不采集场源发射电流,单分量电场法计算结果误差较大;比值法的计算结果在高频段与卡尼亚视电阻率一致,但在低频段优于卡尼亚视电阻率,与实际地电情况更吻合;比值法广域视电阻率的反演结果准确地揭示了矿区含煤地层和奥陶系灰岩的界面,地层解释结果与钻探结果一致,验证了广域电磁法在煤矿CSAMT数据处理中的可行性和有效性。研究成果为其他矿产资源的CSAMT数据处理提供参考。
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关键词
CSAMT
WFEM
强干扰环境
广域视电阻率
卡尼亚视电阻率
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Keywords
CSAMT
WFEM
strong interference environment
wide field apparent resistivity
Cagniard apparent resistivity
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于MySQL的广域电磁法数据处理与解释软件
被引量:6
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作者
朱云起
李帝铨
王金海
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机构
有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)
有色资源与地质灾害探测湖南省重点实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
青海省第三地质勘查院
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出处
《物探与化探》
CAS
北大核心
2021年第4期1030-1036,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0807802)
国家自然科学基金项目(41874081)
青海省2019年重点研发与转化计划项目“广域电磁法在青藏高原北缘深部勘查中的应用研究”(2019-SF-141)。
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文摘
针对目前广域电磁法数据处理软件集成度低、操作繁琐、数据无法统一管理的缺点,开发了广域电磁法数据处理与解释软件。软件采用客户机—服务器架构和模块化设计。基于MySQL数据库开发的项目管理模块,可以实现项目数据自动化的存储和管理,基于Python的科学计算库开发的广域电磁法的数据处理模块,可满足广域电磁法勘探的数据处理需求,以数据可视化和交互操作为基础,可极大简化处理人员的操作过程,提高数据处理效率。本软件已经应用到实际项目中,对大量数据进行了处理,取得了较好的效果。
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关键词
广域电磁法
MYSQL数据库
项目管理
数据处理
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Keywords
wide field electromagnetic method
MySQL database
project management
data processing
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于IITD和PNN的广域电磁法数据信噪分离方法
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作者
张贤
李帝铨
胡艳芳
朱云起
李富
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机构
湖南财政经济学院
中南大学地球科学与信息物理学院
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出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2024年第1期241-252,共12页
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基金
国家自然科学基金项目“南方海相页岩气电磁法识别与预测方法研究”(41874081)
有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)开放基金项目(2023YSJS07)
湖南省教育厅科学研究项目(22A0457)联合资助。
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文摘
矿产资源开发需求加速了广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method,WFEM)的发展与应用,但强电磁干扰严重降低了原始数据质量与探测效果.为此,本文提出基于改进固有时间尺度分解(Improved Inherent Time-scale Decomposition,IITD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的广域电磁法数据信噪分离方法.首先,通过改进固有时间尺度分解算法,提高信号分解精度,消除原始数据中存在的趋势噪声;然后,构建WFEM数据样本库,提取最大值、峰值因子、脉冲因子、裕度因子等多个时域特征,结合概率神经网络进行信噪辨识;最后,将识别为有效信号的部分按原采样顺序进行整合与重构,实现WEFM数据去噪;通过数值模拟与实测分析,结果表明,趋势噪声和异常波形均能被有效辨识及剔除,处理后的电场曲线形态趋于平滑稳定,原始数据质量得到提升.
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关键词
广域电磁法
改进固有时间尺度分解
概率神经网络
信噪分离
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Keywords
Wide Field Electromagnetic Method(WFEM)
Improved Inherent Time-scale Decomposition(IITD)
ProbabilisticI Neural Network(PNN)
Signal-noise separation
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于海洋捕食者优化算法的电磁监测裂缝识别
被引量:2
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作者
李帝铨
李富
张乔勋
张贤
胡艳芳
朱云起
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机构
有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)
有色资源与地质灾害探测湖南省重点实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
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出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2023年第2期677-689,共13页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0807802)
国家自然科学基金项目(41874081)联合资助。
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文摘
水力压裂是实现深层油气增产的关键技术,压裂储层裂缝扩展监测对于油气田勘探开发具有重要意义.电磁法在裂缝监测中优势明显,但传统反演手段依赖于初始模型和约束条件,且反演精度受限,难以准确表征裂缝参数.为此,本文提出了基于海洋捕食者优化算法(Improved Marine Predators Algorithm, IMPA)的电磁监测裂缝参数识别方法.首先,采用Sobol序列初始化种群,提出阶段差异划分的寻优方式,改进了寻优参数,增加了边界自适应约束条件;然后通过Rastrigin函数测试,验证了算法优化的有效性;最后构建基于面积观测和剖面观测下的水力压裂单缝缝长模型与方位模型,分析了IMPA算法在不同噪声影响下对裂缝参数识别的适用性.结果表明,面积观测裂缝参数反演效果更稳定,反演精度更高,缝长反演相对误差小于0.15%,方位反演绝对误差小于0.04°;剖面观测反演效果受噪声影响程度稍大,缝长反演相对误差小于0.2%,方位反演绝对误差小于0.1°.
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关键词
水力压裂
裂缝监测
电磁法
IMPA
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Keywords
Hydraulic fracturing
Fracture monitoring
Electromagnetic method
Improved Marine Predator Algorithm(IMPA)
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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