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不确定多目标环境下的可修复系统冗余分配问题建模研究
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作者 朱京尧 《价值工程》 2021年第35期170-172,共3页
本文主要研究不确定环境下串并联可修复系统中的冗余分配问题,其中部件的故障率、修复率以及其他相关参数设为不确定变量。在可修复系统冗余设计时考虑系统可用度和设计成本,建立了可修复系统冗余分配不确定多目标(UMOP)模型。
关键词 可修复系统 RAP问题 系统可用度 UMOP模型
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装备智能化保障技术发展态势研究
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作者 朱京尧 《中国军转民》 2021年第19期28-29,共2页
本文将结合未来战争形态发展演变对武器装备保障水平的要求,关注装备保障技术理念的发展趋势,积极探索高效的装备智能化保障技术,并在此基础上确定智能化保障的具体内涵,明确智能化保障的主要任务。同时,以此为前提展开对于智能化保障... 本文将结合未来战争形态发展演变对武器装备保障水平的要求,关注装备保障技术理念的发展趋势,积极探索高效的装备智能化保障技术,并在此基础上确定智能化保障的具体内涵,明确智能化保障的主要任务。同时,以此为前提展开对于智能化保障技术特征的全面剖析,以明确不同领域智能化前沿技术在装备综合保障之中的作用,指明装备智能化保障技术的发展要点及实际方向。 展开更多
关键词 武器装备 智能化保障技术 自主感知 自动规划
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一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究
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作者 朱京尧 《价值工程》 2021年第36期178-180,共3页
传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach)。然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标... 传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach)。然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路。 展开更多
关键词 多目标规划问题 单目标规划问题 不确定理论 UMOP求解
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