考虑绿灯末期非机动车通行安全的四相位交叉口信号配时优化

绿灯末期进入交叉口的非机动车因为其慢速性极易与下一相位的机动车产生机非冲突,为保障其通行安全,对传统的韦伯斯特信号配时计算方法中的绿灯间隔时间、最小绿灯时间、车道饱和流量等参数进行优化,建立了相应参数的计算公式;并构建了与绿灯间隔时间相协调的非机动车绿灯提前截止配时方案。选取苏州市桐泾北路与金门路典型四相位交叉口作为分析实例,对交叉口信号配时方案进行优化,选取车均延误作为间接安全评价指标,利用VISSIM仿真软件对优化前后方案进行建模仿真对比分析。结果表明,交叉口机动车平均延误降低了2.2%,非机动车平均延误降低了4.7%,间接说明机非冲突有所降低,绿灯末期非机动车通行安全得到有效改善,验证了优化方案的合理性。

基于演化博弈的城市公共交通出行激励机制研究

外部环境机制作为影响交通出行方式选择的要因,在交通流转移、缓解交通拥堵问题中起至关重要的作用。将激励机制引入公共交通管理机制,运用演化博弈的理论建立以出行人群和轨交公司为主体的复制动态方程,探索采用激励机制下主体双方的演化路径和演化规律,并应用Matlab对演化结果进行数据仿真验证。均衡点稳定性分析和仿真结果表明:合理的激励机制能够有效引导交通流转移至公共交通网络。同时,交通管理部门的监管程度与轨交公司的策略选择、外界社会的关注程度与出行人群的策略选择这两组变量之间有正相关性。

轨道交通换乘停车场运营效果评价方法及其应用

换乘停车场作为城市交通体系中的重要节点,其运营效果影响城市交通环境,但目前对其评价研究较少。在对比换乘停车场与一般停车场的共性和特性,并分析换乘停车场运营效果影响因素的基础上,从停车效果、换乘效果和社会效果角度建立换乘停车场运营效果评价指标体系;依据《城市道路交通管理评价指标体系》及问卷调查结果,制定换乘停车场运营效果分级标准;并运用层次分析法建立换乘停车场运营效果评价模型,对苏州轨道交通龙道浜站换乘停车场进行评价,得出评价等级为C级,并提出运营管理建议。

区域运输通道内客运方式分担率模型

鉴于Wardrop原理假设通道内的旅客对各种运输方式的实际出行费用能够完全准确估计的不足,利用不确定规划理论,结合不同出行距离、不同收入水平的旅客对运输方式服务属性的评价,用数学期望表示旅客出行的广义费用,提出了不确定条件下运输通道内各种运输方式旅客最优和运输系统最优客运量分担率计算模型,以及多目标客运量分担率计算模型,并设计了用于求解模型的基于随机模拟的遗传算法。客运量分担率的预测结果与实际测量值之间平均误差为8.13%,说明本模型能够有效地模拟旅客在出行时对运输方式选择的不确定性。

公交线路OD反推的结构化模型研究

分析了公交乘客下车的行为,指出站点的用地性质对乘客的下车情况有很大影响;引入吸引权系数,提出了由上下车人数推算单条公交线路OD量的结构化模型算法,并举实例进行了验证.结果表明:该方法方便简单,易于实现,可靠性高.

基于路段交通量的趋势增长——概率分配路网交通量预测方法

结合中国西部地区路网的现状,以路网中各路段的历史交通量调查数据和区域经济资料为依据,利用多元回归模型对路网的正常交通量进行预测;以现状路网正常交通量为基础,利用概率分配法对新建或改建路网的转移交通量和诱增交通量进行预测,形成基于路网路段交通量调查资料的趋势增长———概率分配路网交通量预测方法。该方法继承了个别推算法的优点又摈弃了总量控制法的缺点,可操作性强,适用于西部地区的路网。

城市轨道交通站点P&R停车场容量确定方法

城市轨道交通站点P&R停车场是为实现自驾小汽车出行转换成轨道交通出行建设的停车设施。按照P&R停车场用户的出行目的可以分成P&R停车使用和非换乘停车两种类别,通过建立多项Logit模型和多元线性回归模型预测其停车需求次数,并提出基于分类停车周转率的容量确定方法。以苏州轨道交通2号线的陆慕站临时性P&R停车场和具有改建规划的大湾站P&R停车场为例,进行停车场容量确定研究。

基于骑行者角度公共自行车设施服务水平评价指标与标准研究

公共自行车可解决公交出行“最后一公里”的问题并且缓解城市交通“两难”。从骑行者视角出发,以便捷性、舒适性、安全性和机动性为主要指标,对公共自行车主要的三大设施(公共自行车站点、公共自行车以及锁止装置)进行服务水平等级划分。通过公共自行车的借还数据,运用SPSS对骑行者的骑行距离、骑行时间以及骑行客流的定量指标进行确定;而对各等级现状类及实际情况等的定性指标则通过调查问卷法进行确定,分别制定五个等级的分级标准。最后运用加权法确定各设施的总体服务水平,并针对单一站点公共自行车设施及区域型公共自行车设施分别建立整体服务水平评价模型。以公共自行车轨交塔园路站及其所属区域为实例得出其服务水平均为B级。

基于经济发展层次的公路网适应性评价方法研究

从不同经济发展水平应有不同的适应性分析体系思想出发,对公路网与经济发展关系进行了分析,划分了经济发展层次及公路网发展阶段,给出了定量划分标准,建立了不同经济层次和路网发展阶段的适应性评价指标体系,确定了各阶段指标的上、下界限值,提出了经济适应度与指标综合成熟度相结合的适应性评价方法,并以黑龙江省公路网为例,进行了实例应用。

混合非机动车交通流速度与密度的关系研究

针对混合非机动车交通流与机动车交通流的不同特征,提出了以单位面积车道上车辆密集程度定义混合非机动车交通流密度的方法,并基于调查数据,对混合非机动车车速与密度的相关性及关系模型进行了研究,结果发现非拥挤混合非机动车交通流车速总是接近某一期望车速不变,而拥挤的混合非机动车交通流车速随密度的增大呈指数函数或线性函数下降。

基于城市轨道交通接驳的公共自行车租赁点规模确定方法

公共自行车交通是城市轨道交通的重要接驳方式。将城市轨道交通站点处的公共自行车使用者分为接驳和非接驳城市轨道交通两类,分别建立多元Logit模型和多元线性回归模型预测其客流量,并提出基于用户满意度和车辆(桩)周转率的租赁点规模测算方法。以苏州轨道交通4号线部分车站为例进行计算。计算结果表明,预测模型可靠性强,确定的租赁点规模合理、可行。为城市轨道交通站点处公共自行车租赁点的规划及建设提供了量化依据。

区域路网新建公路转移交通量预测方法研究

提出一种基于现状路网路段交通量来预测新建公路转移交通量的预测方法。该方法分为3个步骤:确定路段的交通阻抗;找出与新建路有竞争关系的最短路径及次短路径;确定节点之间的出行量、分配并汇总转移交通量。

拥挤道路使用收费基本原理与实践

拥剂道路使用收费作为现代城市交通需求管理的有效措施在理论上和实践上都具有十分重要的意义。它可以引导和调节交通流量 ,达到缓解城市交通拥剂的目的 ,同时也增加了城市财政收入。本文综述了拥挤收费的涵义、理论基础及实践情况 ,并从中得出了成功的道路收费系统应遵循的原则 。

冰雪路面砂盐混合料养护技术与标准研究

撒砂和撒盐是我国目前对冰雪路面进行抗滑养护的主要措施，但这两种方法均不理想。通过实测试验，对砂盐混合料的作用机理和使用效果进行分析，可知砂盐混合料是较砂和盐更为有效、合理的一种养护材料。在此基础上对混合料中的砂、盐质量提出了要求，并给出了混合料的合理撒布剂量。

西部公路网交通适应性评价指标与评价标准研究

对西部公路网的整体状况进行了分析,同时基于西部公路网特点及研究需要,建立了较为完整的适合于西部路网的评价指标体系及评价标准。在所取得的研究成果的基础上,进行了实例验证,与实际情况相符,取得了较为满意的结果。

高速道路匝道入口控制设施的实施对道路通行能力的影响

本文利用可接受间隙和交通需求──通行能力控制模型，建立匝道交通量与匝道连接点上游路段交通量在各级服务水平上的对应关系，并讨论了匝道入口控制，对下游路段最大服务交通量的影响，得出对高速道路实施匝道入口控制的必要性和时机。

冰雪路面抗滑技术研究

本文利用实测数据,对冰雪路面的危害、产生原因及摩擦系数的影响因素进行了系统分析,并对几种养护料的养护效果进行了比较,提出了较为合理的养护技术与方法。

基于公交客流OD反推的公交乘客乘车站数分析

通过对公交出行距离的分析 ,认为公交出行属于中长距离的出行 ,出行时间过长或过短的居民 ,则很少采用公交出行方式。基于此对公交客流进行了调查 ,并对调查结果进行处理 ,验证了公交乘客的乘车站数服从偏正态分布。

基于经验模态分解与K近邻的轨道交通站点客流预测方法

文中提出一种经验模态分解(EMD)与K近邻非参数回归(KNN)组合的客流时间序列预测方法.基于EMD和KNN算法原理,在对KNN预测方法进行改进的基础上,构建了EMD-KNN组合算法流程.针对实例站点受新冠肺炎疫情影响,客流时间序列趋势发生明显变化的特征,利用BP结构断点检测法识别出三个结构性断点,选取客流变化趋势与预测日最为接近的时间序列段进行经验模态分解,将分解后的序列重组为高频、低频和趋势序列,分别运用考虑权重的K近邻算法进行预测,叠加得到最终预测结果,并与单一KNN算法和ARIMA模型预测结果比较.结果表明:EMD-KNN组合算法预测精度高于单一KNN算法和ARIMA模型,且能有效捕捉客流变化趋势.

信控交叉口逆向左转可变车道适应交通量研究

运用交通波理论,对逆向左转可变车道交通组织方式的运行原理、设置前提、适用极限进行分析,分别建立逆向左转可变车道设置最低交通量、适应最小交通量、适应最大交通量的计算公式.以实例计算和VISSIM仿真分析对适应交通量范围进行验证.研究表明,当左转交通量介于适应最小交通量与适应最大交通量之间时,设置后的左转车辆运行效果改善较为明显,实例计算值与仿真结果误差较小,表明研究具有一定合理性,可作为逆向左转可变车道设置的交通量判断依据.