医学三维影像体数据阈值分割方法

建立医学三维体数据阈值分割描述模型,把OSTU图像分割算法和梯度算子图像分割算法的思想应用于三维体数据,提出并实现了两种医学三维体数据阈值分割算法,并通过实验证明这两种算法获得了较好的分割效果。为进一步对体数据阈值分割算法的性能进行量化评价,定义了两个量化指标:分割准确度和分割平衡度,并通过实验给出了上述两种体数据阈值分割算法的性能评价指标。在给定体数据和标准分割的前提下,OSTU算法比梯度算子算法能取得更好的阈值分割效果。

一种基于经验的分类方法探讨与应用

基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维(万维以上)数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想,同时给出一种易于实现的基于经验的折中分类方法。最后详述该方法在解决所给问题上的应用。

三维网格模型的边界性度量方法

在三维网格分割中,如何实现网格模型边界的自动准确分割是目前亟待解决的问题。为给自动分割提供理论依据,提出了一种新的三维网格模型表面边界性计算方法,将少量手工标注的边界点视为能量的放射源,根据能量流动原理,自动计算出其他点作为分割边界的可能性。实验表明,该方法是行之有效的,可以依据手工标注的少量边界点找到更多的真实边界点,进而为最终实现网格模型的自动分割提供可行的理论基础。

基于WINCC的条形码自动比对控制系统设计

目的设计一套应用于包装生产线的比对控制系统,达到简化控制流程、保证控制的精度与速度的目的。方法首先对系统的结构组成进行设计,然后设置硬件之间的通讯连接,最后建立数据库和编写比对程序,并通过实例对系统进行测试和对操作流程进行说明。结果该系统借助WINCC工控组态软件和SQL数据库系统可实现对生产线上产品以50个/min的速度对条形码信息进行准确读取和反馈给PLC去执行相应的操作。结论由于系统的组成硬件个数少、软件结构简单,所以可靠性高、维护方便、操作简单灵活,对不同的自动化生产线有很强的适应性。

3维模型局部高度研究

提出一种新的3维模型的特征点检测算法。该算法可以作为其他许多3维模型处理技术的预处理操作(如模型简化、模型匹配、视点选择等)。与其他3维模型特征点检测算法相比,该算法具有两个特点:1)引入一种新的显著性度量方法——"局部高度",而不是传统的曲率。认为3维模型表面某点的视觉重要性(即显著性)是由它所在位置的凸起程度来刻画,而不是该点所在位置的弯曲程度所决定,因此,提出局部高度这种新的显著性度量方式。2)基于局部高度,引入Mean Shift算法这种非参数化的概率密度估计方法来对3维模型表面的局部高度分布进行聚类分析,然后计算出3维模型的特征点。实验结果表明,该算法能够很好地捕捉视觉上显著的3维模型特征点,且在不同分辨率下均有稳定的表现。

柠檬酸渣可降解地膜流延成膜制备工艺研究

为了有效解决不可降解地膜造成的土壤污染问题和发酵固体废弃物资源化利用问题,以柠檬酸发酵废渣为原料,通过与成膜助剂共聚交联制备生物可降解地膜,探究了流延成膜制备工艺,同时解决了地膜成型过程中各项因素引起的性能稳定性问题,扩大了生物质可降解地膜的工业化应用前景。以实验室现有小型流延设备为基础,从成膜工艺过程中的基材、速度、厚度、干燥方式四个方面对柠檬酸渣成膜工艺进行了优化,确定了成膜过程中最适基材为聚四氟乙烯板,最佳流延速度为10 mm/s,最佳流延厚度为0.45 mm,最佳干燥条件为传导干燥60℃。通过以上反应参数的优化,进一步稳定柠檬酸渣地膜的各方面性能,节省了能耗及经济成本,有效地提高了其实际应用率。