基于情感特征的中华诗词民乐跨媒体联觉匹配的研究

本研究构建了一个唐宋诗词的情感数据库,并结合已有的中国民乐情感数据库进行中华诗词-民乐情感化联觉匹配的研究.实验中基于这两个数据库比较了线性回归、随机森林和SMOreg 3种机器学习算法在情感识别建模中的表现,其中随机森林算法的表现最优,其音乐情感识别建模的均方误差为0.138,诗词情感识别建模的均方误差为0.064.最后,我们利用这一最优模型开发了一个基于情感相似性的唐宋诗词与中国民乐的跨媒体检索系统,实现了情感化的诗词配乐功能.

新冠疫情对中小企业的影响研究:以消费行业和医药行业为例

新型冠状肺炎病毒疫情是近年来爆发的最为严重的突发性公共事件。中小企业由于自身规模小、实力弱,受外部冲击的影响往往较大。本文选择了我国创业板医药行业及消费行业企业作为样本,从企业财务数据的变动情况出发,分析了两行业企业2020年前三季度盈利能力、偿债能力较2019年同期的变化。本文的对比研究发现,新冠疫情给企业的经营带来了巨大影响且这些影响在不同行业、不同规模的企业中有不同的反映:消费行业中小企业较医药行业中小企业受冲击更大;规模较大的企业整体上具有更强的抗风险能力,但部分中小企业在面临危机时灵活性更强。