融合注意力的方面情感三元组抽取研究

方面情感三元组抽取中,现有的端对端模型大多忽略了方面和观点词间的潜在关系,针对上述问题,提出了一种基于融合注意力的深度学习模型Bi-FA-GTS来抽取方面情感三元组。该模型结合使用了位置注意力和自注意力,便于对目标词与其上下文单词之间进行联合特征向量建模;其次引入了一种网络标记方案,并结合词对关系解码及输出最终三元组。在基准数据集上的实验结果表明,该模型在14lap、15res和16res子数据集上的F1值相比于JET模型提升了2.75、0.43和1.46个百分点,提高了情感三元组抽取的有效性。