基于融合多尺度多通道特征的深度监督网络实现裂缝检测

针对卷积神经网络在提取宽裂缝时,浅层卷积层在提取一些细节信息的同时也提取到了大量噪声的问题。提出了一个基于VGG-16骨架并融合深层特征的全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)分割网络,并在每层加入侧边输出以直接监督模型学习到更多的有用信息。此外,还采用了一种Focal Loss损失函数来解决数据集本身正负样本分类不平衡的问题。这种多尺度多通道深层特征与独特的损失函数融合应用,使网络具备很强的抗干扰性和较快的收敛速度。在DeepCrack数据集上,所提出的深层特征融合网络(deep feature fusion network,DFFN)与整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)、FCN和DeepCrack相比,表现出更好的性能和更快的推理速度。

“流水地貌”教学设计

本文以"流水地貌"为主题进行教学设计,教学过程层次清晰、重点内容突出,以流水地貌实验激发学生学习兴趣,以两个"探究活动"和四个"小组讨论"调动学生积极性,并在此过程中实现教学目标的落实。最后,以表格形式总结该课的重难点知识,帮助学生理解和记忆,提升教学效果。

以“一带一路”为主题的地理——历史跨学科课程的构建与实施

培养学生地理核心素养,挖掘学科育人价值对培养学生能力、助力学生发展而言有着重要的意义,市西中学通过围绕＂一带一路＂主题,构建跨学科的＂思维广场＂课程来积极践行,进行了一系列课程开发与教学实践,从中总结经验,砥砺前行!

电力系统中电子电工技术的应用

人民生产生活中电力需求的不断加大,对电力行业和电力系统提出了更高的要求,优化电力系统的运行和发展是电力行业长久的研究课题。电子电工技术由于其优质、高效的特点,能够在电力系统中发挥重要的作用。本文对电子电工技术的特点和其在电力系统中的重要作用进行了阐述,简要分析了电子电工技术应用的现状,对电力系统中电子电工技术的应用进行了研究。旨在通过本文的研究,优化电子电工技术在电力系统中的应用,促进我国电力系统高速、稳健地发展。

地理网络教学中教师指导作用初探

上海高中地理新课程的内容涵盖面广泛，与生活实际(环保、经济、旅游等)的联系也十分紧密，同时要求培养学生敏锐的自然观察力、丰富的空间想象力和善于质疑的好奇心，因此，传统的教学模式甚至一般的多媒体教学模式也显得捉襟见肘，难以满足新课程教学的需要。网络教学是最能体现现代教育思想的载体，它在促进学生自主学习，师生、生生互动，以及联系社会实际，及时掌握学科的新发现新观点等方面有着无可比拟的优势。但如何更好地发挥教师网络教学中的指导作用，又是一个值得深入探讨的新课题。本文将结合“岩石圈的物质组成”一课，谈谈自己对地理网络教学的一些认识。

关于“气候”内容的复习

高考地理内容涉及气候知识的部分主要有三块：一是气候基础概念和原理；二是区域地理中具体气候类型的分布和特点；三是气候和人类的相互关系，包括气候及其变化对人类生产生活的影响，人类对气候资源的利用，人类活动对气候的正负两方面影响等。近年地理高考注重系统知识在某一区域的实际应用，