多窗谱减法和EMD改进的新型能熵比端点检测

在语音信号中测出语音的端点是极其重要的。在传统的端点检测方法有能零比,能熵比,频带方差法等。这些方法在信噪比较高的环境下可以准确的检测出语音的端点,但在信噪比相对较低的环境下检测的准确率就很低。本文提出了一种在对语音进行多窗谱减法降噪以后,在进行EMD改进的新型能零比特征参数语音端点检测的算法。这种算法通过对语音两个端点检测特征参数Teager能量和基本谱熵进行研究并提出新的语音参数,即为EMD改进的能熵比值来实现语音的端点检测。此算法仿真实验表示,与传统的能熵比端点检测法相比,该算法在不同低信噪比情况下有较高的端点检测正确率。

低信噪比环境下改进的新能零熵语音端点检测

语音端点检测是语音处理和识别至关重要的一环.针对传统端点检测方法在低信噪比情况下语音端点检测正确率低,抗噪能力差等问题,本文提出了一种改进的新能零熵特征参数语音端点检测方法.该方法法通过对语音三个端点检测特征参数短时过零率,短时能量和基本谱熵分析研究并提出新的语音参数,即为短时能零熵值,最后采用双门限算法来进行端点检测.仿真实验表明,与传统的能零比端点检测法相比,该方法在不同低信噪比情况下有较高的端点检测准确性.