一种类欧氏距离-负载平衡的云任务调度算法

面对云计算中庞大用户群的需求,云计算平台的性能起着关键的作用。任务调度算法对云计算平台的性能存在很大的影响。虽然云计算任务调度算法是目前云计算中研究的热点,但是多数任务调度算法并没有从用户满意程度的角度去考虑。针对云计算的现有资源调度算法提出了一种类欧氏距离负载平衡(EDL-LB)的任务调度解决方案,能够针对用户的不同需求提出与之相适应的资源选择方案,有效地提高用户对云资源的使用满意度。仿真结果表明了方法能够在保证任务完成时间的条件下,通过新的任务调度策略来提高用户对云计算任务的满意度以及资源的利用率,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。

基于双适应度遗传退火的云任务调度算法

云计算是当前计算机领域研究的热点,其中云任务调度算法性能的好坏直接影响到云计算平台的整体性能。为了满足云计算平台庞大用户群的不同服务需求,针对现有的云计算任务调度算法提出一种双适应度遗传退火任务调度算法(DFG2A),基于该任务调度算法的任务调度策略能够有效平衡用户对任务各项属性的需求,提高云计算平台的用户满意度。实验结果证明了该算法能兼顾云计算平台总任务执行时间和用户需求,是云计算环境下一种有效的任务调度算法。