基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)模式"云训练"是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了"云训练"中用户任务、...基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)模式"云训练"是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了"云训练"中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法-模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive-fuzzy clustering based fuzzy neural network,SFCFNN),并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。展开更多
IaaS(infrastructure as a service,基础设施即服务)模式云训练是一种以云计算为基础的新型装备模拟训练.云训练中,虚拟机的优化放置是提高资源利用效率、降低运行时资源调度工作量的基础.阐述了云训练的内涵,并对云训练中的虚拟机放置...IaaS(infrastructure as a service,基础设施即服务)模式云训练是一种以云计算为基础的新型装备模拟训练.云训练中,虚拟机的优化放置是提高资源利用效率、降低运行时资源调度工作量的基础.阐述了云训练的内涵,并对云训练中的虚拟机放置进行了数学描述.提出了一种改进的免疫克隆优化算法(MICOA),采用反向优化算法对初始抗体进行优化,通过变异概率与范围的自适应控制,保证算法演化初期抗体群的多样性与搜索空间的完备性,以及演化后期的局部寻优与最优解质量.引入抗体-抗体亲和度筛选最优抗体,保证抗体群的多样性.通过对虚拟机放置进行仿真实验,表明该方法可以有效提升资源利用率,实现系统综合优化目标.展开更多
为研究信息化条件下指挥控制(command and control,C2)系统在对抗环境下的自适应重构机制,基于复杂网络理论和作战指挥原则,从重构触发机制、边的修复策略、结构重组策略和重构评价机制4方面建立了C2系统的自适应重构模型,其中重点研究...为研究信息化条件下指挥控制(command and control,C2)系统在对抗环境下的自适应重构机制,基于复杂网络理论和作战指挥原则,从重构触发机制、边的修复策略、结构重组策略和重构评价机制4方面建立了C2系统的自适应重构模型,其中重点研究了边的修复策略和结构重组策略。针对边的修复提出了一种自适应修复策略;而针对结构重组,提出了升级重组、越级重组、转隶重组和组合重组4种重组策略。仿真结果表明,在综合考虑重构效果和成本消耗的情况下,与以往研究相比,边的自适应修复策略为相对较优的边重构策略,而与单一重组相比,组合重组策略为较优的结构重组策略;并且该自适应重构模型能在一定程度上比较客观地反映指挥控制系统的遇袭重构演化过程。展开更多
文摘基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)模式"云训练"是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了"云训练"中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法-模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive-fuzzy clustering based fuzzy neural network,SFCFNN),并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。
文摘IaaS(infrastructure as a service,基础设施即服务)模式云训练是一种以云计算为基础的新型装备模拟训练.云训练中,虚拟机的优化放置是提高资源利用效率、降低运行时资源调度工作量的基础.阐述了云训练的内涵,并对云训练中的虚拟机放置进行了数学描述.提出了一种改进的免疫克隆优化算法(MICOA),采用反向优化算法对初始抗体进行优化,通过变异概率与范围的自适应控制,保证算法演化初期抗体群的多样性与搜索空间的完备性,以及演化后期的局部寻优与最优解质量.引入抗体-抗体亲和度筛选最优抗体,保证抗体群的多样性.通过对虚拟机放置进行仿真实验,表明该方法可以有效提升资源利用率,实现系统综合优化目标.
文摘为研究信息化条件下指挥控制(command and control,C2)系统在对抗环境下的自适应重构机制,基于复杂网络理论和作战指挥原则,从重构触发机制、边的修复策略、结构重组策略和重构评价机制4方面建立了C2系统的自适应重构模型,其中重点研究了边的修复策略和结构重组策略。针对边的修复提出了一种自适应修复策略;而针对结构重组,提出了升级重组、越级重组、转隶重组和组合重组4种重组策略。仿真结果表明,在综合考虑重构效果和成本消耗的情况下,与以往研究相比,边的自适应修复策略为相对较优的边重构策略,而与单一重组相比,组合重组策略为较优的结构重组策略;并且该自适应重构模型能在一定程度上比较客观地反映指挥控制系统的遇袭重构演化过程。